如何在numpy中创建三维矩阵，如matlab a(:，:)。我尝试用numpy.array把matlab中创建3d矩阵的代码转换成python，但我不知道如何在numpy中创建3d矩阵/数组
浏览 6提问于2009-11-08得票数 26
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如果我有一个文本文件，其中每一行都是矩阵中的一行，而每个矩阵由一条新的行分隔。12342345with open("matrix.txt", "r") as file:要为多个矩阵推断这段代码x+=1 matri
浏览 0提问于2016-10-23得票数 0
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从这些数据集，我已经创建了两个具有相同范围(120x112x244)的3D数组。虽然熟悉Python，但我以前没有使用过这样的数据集，因此正在寻求如何关联这些数组的建议。我尝试了numpy关联，得到的结果是："ValueError:对象对于所需的数组来说太深了“
如有任何建议，我们将不胜感激
浏览 0提问于2015-03-05得票数 1
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我需要创建一个矩阵MxN，其中矩阵的每个元素都是一个整数列表。我需要一个列表，以便我可以追加新的元素，因此3D矩阵将无法在这里工作。我不确定我在这里需要的是不是一张清单。
浏览 3提问于2020-10-29得票数 1
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我想创建3D对角线矩阵。我已经成功地用numpy例程numpy.fill_diagonal(numpy.zeros((N, N, N)), n)创建了一个，但是它不允许选择对角线来填充。换句话说，我想找到这个numpy例程的3D推广：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.diag.html。谢谢
浏览 52提问于2021-09-18得票数 0
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我正在尝试创建一个函数，它对2-D矩阵求幂，并将结果保存在3D数组中，其中第一维是指数。这一点很重要，因为我求幂的矩阵的行代表了图上不同顶点的信息。例如，如果我们有A，A^2，A^3，每个都是shape (50,50)，我想要一个矩阵D= (3,50,50)，这样我就可以使用D:,1，：来检索关于节点1的所有信息，并能够对其进行矩阵乘法。csr_matrix.toarray(temp),axis=0) # this does not work
return result 然而，这是不起作用的，因为
浏览 27提问于2019-10-10得票数 0
我想用numpytestarray中的旋转矩阵来旋转向量vc，但是我得到了一个ValueError。这是我的代码(简化为要点)
numpytestarray = np.array([[1, 2, 3, 4], [1
浏览 13提问于2022-04-05得票数 1
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我正在使用numpy执行矩阵乘法，但我不知道如何利用numpy进行3d矩阵乘法。 假设我有一个3x3的矩阵a，我把它乘以一个3x1的向量b，这将得到一个3x1的向量c。这是在numpy中使用以下命令完成的： # (3, 3) * (3, 1) -> (3, 1)
c = np.matmul(a, b) 好的，现在我想对一个3d矩阵执行类似的操作，这个矩阵本质上是2500个3x3矩阵。我不想循环
浏览 63提问于2021-01-06得票数 2
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在numpy中，numpy.dot()函数可用于计算两个2D数组的矩阵乘积。我有两个3D数组X和Y(比方说)，我想计算矩阵Z，其中Z[i] == numpy.dot(X[i], Y[i])表示所有的i。这是否是非迭代的呢？
浏览 0提问于2011-06-10得票数 9
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在Python中，我希望创建一个n-by-100矩阵，其中n的值在开始时是未知的。此创建包括向矩阵中连续添加一行。我尝试过的代码是：while true: x = numpy.append(x, y, 0)
行x = numpy.zeros(100)用一行100个零初始化<e
浏览 1提问于2016-03-24得票数 0
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我使用NumPy在Python中创建了一个矩阵来测试： [3, 4],但是当我尝试像在MATLAB上写的那样访问时，用下面的
浏览 7提问于2017-07-19得票数 3
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dicom2nifti.convert_directory("input_path", "output_path", compression=True, reorient=True)
此代码将生成一个3D如何从这个3D NIfti卷中获取所有的切片？
浏览 15提问于2022-02-09得票数 1
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算法运行流畅，并给出一个numpy.ndarray作为输出。数组的形状是(1,23,600,400)，其中600x400是输入图像的分辨率，23是类别的数量。3d矩阵看起来像23层堆叠的2d矩阵，其中每一层都使用浮点矩阵来告知每个像素属于该类别的可能性。为了使矩阵可视化，如下图所示，我使用numpy.argmax将3d矩阵压缩成一个2d矩阵，该矩阵包含最可能的类别的索引。但我不知道如何继续获得我想要
浏览 19提问于2018-07-24得票数 1
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我想知道如果我有5个100×1的numpy数组，4个100×3的numpy数组，3个100×5的numpy数组和4个100×6的数组，那么存储所有这些矩阵的最有效方法是什么？我可以为每个人只有一个numpy数组，但这效率不高。我不能将它们存储在3D数组中，因为矩阵具有不同的维度。关于如何有效地存储它们，有什么建议吗？
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
看起来我们可以通过numpy.array得到n维数组，numpy.matrix也是我想要的精确矩阵。
通常使用哪一种？
浏览 0提问于2014-12-17得票数 0
我想把3D矩阵的每一个元素与相同大小矩阵的元素相乘。
除了循环之外，是否有任何有numpy的干净解决方案？
编辑:这个矩阵操作名为"Hadamard积“。
浏览 3提问于2020-03-09得票数 1
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我需要导出它的内容，并将其转换为一个3D numpy矩阵，定制它及其张量，并将所有内容写入一个vtkDataSet对象和.vtk文件中。但是，我需要一个3D的数字矩阵来表示它的体绘制。说到张量，我想出了如何将9元素张量保存到文件中的方法和位置。我只是不确定如何正确地将它与要点联系起来。最后一步是vtk的三维numpy数组，使用numpy.ravel和来自vtk.util.numpy_support的numpy_to_vtk看起来是可行
浏览 0提问于2019-06-03得票数 1
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我有一个很大的3D矩阵来表示代理在3D空间中的位置。如果矩阵上没有代理，则矩阵的值为0；如果矩阵上有代理，则矩阵的值为1。例如，我有一个位置矩阵100x100x100，如果我知道我的代理在位置(x，y，z)，我会这样做： positions_matrix = numpy.zeros((100, 100, 100))
positions_matrix[x - 1: x + 2, y - 1: y + 2, z - 1: z + 2] +
浏览 66提问于2020-04-16得票数 1
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