numpy追加3D矩阵

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种用于操作数组的函数。它是云计算领域中常用的工具之一，可以用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。

在numpy中，可以使用函数numpy.append来追加3D矩阵。numpy.append函数可以将一个数组或值追加到另一个数组的末尾，返回一个新的数组。

下面是一个示例代码，展示了如何使用numpy追加3D矩阵：

import numpy as np

# 创建两个3D矩阵
matrix1 = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
matrix2 = np.array([[[13, 14, 15], [16, 17, 18]], [[19, 20, 21], [22, 23, 24]]])

# 追加矩阵
appended_matrix = np.append(matrix1, matrix2, axis=0)

print("追加后的矩阵：")
print(appended_matrix)

输出结果为：

追加后的矩阵：
[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]

 [[ 7  8  9]
  [10 11 12]]

 [[13 14 15]
  [16 17 18]]

 [[19 20 21]
  [22 23 24]]]

在上述示例中，我们首先创建了两个3D矩阵matrix1和matrix2。然后使用np.append函数将matrix2追加到matrix1的末尾，指定axis=0表示按照第一个维度进行追加。最后打印出追加后的矩阵appended_matrix。

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