numpy.corrcoeff() MemoryError

numpy.corrcoeff()是NumPy库中的一个函数，用于计算给定数组的相关系数矩阵。相关系数矩阵是一个方阵，其中每个元素表示对应数组之间的相关性。

该函数的语法如下： numpy.corrcoeff(x, y=None, rowvar=True)

参数说明：

• x：输入的数组，可以是一维或二维数组。
• y：可选参数，用于计算相关系数的第二个数组。如果未提供，则默认为None。
• rowvar：可选参数，指定数组的每一行或每一列代表一个变量。默认为True，即每一行代表一个变量。

函数返回一个相关系数矩阵，其中每个元素表示对应数组之间的相关性。相关系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关性。

numpy.corrcoeff()函数的应用场景包括统计分析、数据挖掘、机器学习等领域。通过计算相关系数矩阵，可以了解数据集中不同变量之间的相关性，从而帮助分析数据的关联性和趋势。

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