是指在进行数值比较时,允许的相对误差范围。该函数用于比较两个数组是否在给定的相对误差范围内相等。
具体来说,相对差异是通过计算两个数组元素之间的差异,并将其除以参考数组的绝对值来计算得出的。然后,将相对差异与给定的相对误差范围进行比较,如果所有元素的相对差异都在误差范围内,则认为两个数组相等。
相对差异的计算公式如下:
相对差异 = |(x - y) / y|
其中,x和y分别表示两个数组中的元素。
numpy.testing.assert_allclose函数是NumPy库中的一个用于测试的函数,它用于比较两个数组是否在给定的相对误差范围内相等。如果两个数组的相对差异超出了给定的误差范围,则会引发一个异常。
该函数在以下情况下特别有用:
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