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Fluid -2- 随机视频背景切换

修改思路 向主题加入新的配置项 index.banner_video,控制是否使用视频背景 在 layout.ejs 模板中获取该变量值,根据开关是否打开在模板层面决定是否启用视频背景 创建 json...文件收集视频背景链接 当开启视频背景时,创建div,id为banner_video_insert js 读取 json 文件,创建视频控件语句,加入到创建的div中,实现视频显示,覆盖图片背景 动态监控窗口变化...,适时调整视频属性,使得任意窗口大小可以全屏显示视频 识别是否是手机端访问,手机端访问改为使用图像背景 修改方法 配置文件修改 在主题配置文件中修改 首页 Home Page #-----------...path or an absolute path, the same on other pages banner_img: /img/default.png # 首页 Banner 使用随机视频...class="full-bg-img" > 行之后 <div id="banner_video_insert

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【Image J】图像背景校正

1、为什么需要校正图像背景? 答:无论是明场还是荧光场的图像,都可能出现一定程度的光照不均匀。这种不均匀不仅影响图像的美观,而且也会影响对该图像的测量分析(尤其是荧光图像)。如下: ?...(荧光场:光强不均匀,左弱右强) 2、如何使用Image j进行图像背景校正? 答:打开Image j 后,再打开需要校正过的图像。...在弹出的窗口中调整参数和设置,对图像背景进行校正(注意:明场与荧光场图像参数设置存在区别)。 ? ?...大伙可以看看,图像处理后的细胞边界分割效果很不错。 ? 插件的处理原理:1.生成通过最小排名的迭代以及用户定义的迭代次数估算的背景图像。2.从原始图像中减去背景图像并生成结果图像。...3.对比度增强结果图像。 4、什么时候不可以进行背景处理? 答:明场图像进行背景处理一般来说问题不大,但是要注意同批次的图像要使用相同的参数。

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使用 OpenCV 替换图像背景

技术实现 使用 OpenCV ,通过传统的图像处理来实现这个需求。 方案一: 首先想到的是使用 K-means 分离出背景色。...大致的步骤如下: 将二维图像数据线性化 使用 K-means 聚类算法分离出图像背景色 将背景与手机二值化 使用形态学的腐蚀,高斯模糊算法将图像背景交汇处高斯模糊化 替换背景色以及对交汇处进行融合处理...mask.at(row, col) = 255; } } } imshow("mask", mask); // 腐蚀 + 高斯模糊:图像背景交汇处高斯模糊化...相近颜色替换背景的效果.png 于是换一个思路: 使用 USM 锐化算法对图像增强 再用纯白色的图片作为背景图,和锐化之后的图片进行图像融合。 图像锐化是使图像边缘更加清晰的一种图像处理方法。...USM(Unsharpen Mask) 锐化的算法就是对原图像先做一个高斯模糊,然后用原来的图像减去一个系数乘以高斯模糊之后的图像,然后再把值 Scale 到0~255的 RGB 素值范围之内。

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孟德尔随机化之研究背景

久违的孟德尔随机化开始更新了,在今天的内容中,我将向大家介绍孟德尔随机化的基本概念及其背景知识,并举例说明何时可以使用该方法以及该方法为何能有效解释因果关系。...原则上,尽管随机试验是确定特定风险因素的因果状况的最佳方法,但它们有一些局限性,这里主要是因为随机试验既昂贵又费时,特别是在结局很少或需要长期随访的情况下。...此外,由于实际或道德原因,许多风险因素不能随机分配。例如,在评估喝红酒对冠心病风险的影响时,招募参与者(例如20年)随机分配喝红酒或戒酒是不可行的。...1.2.1历史背景 尽管几千年以来一直观察到子代会继承父代的相关特征,但长期以来我们并不清楚其中遗传机理。...孟德尔(Gregor Mendel)在1866年提出了两个遗传法则:(1)随机分配;(2)自由组合。这些法则用术语“孟德尔遗传定律”来概括,这也正是孟德尔随机化的名字由来。

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