openCV c++ (二进制图像)中的手动侵蚀图像问题
在OpenCV C++中，手动侵蚀图像是指使用腐蚀操作来改变图像的形状和结构。腐蚀操作是一种基本的形态学操作，它通过将图像中的每个像素与其周围像素进行比较，并将其值更新为周围像素中的最小值来实现。
手动侵蚀图像的步骤如下：
- 导入OpenCV库：在C++代码中，首先需要导入OpenCV库，以便使用其中的函数和类。
#include <opencv2/opencv.hpp>- 读取图像：使用
imread函数读取待处理的图像文件。
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");- 创建结构元素：结构元素是用于定义腐蚀操作的形状和大小的对象。可以使用
getStructuringElement函数创建一个结构元素。
cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));- 手动侵蚀图像：使用
erode函数对图像进行手动侵蚀操作。
cv::Mat erodedImage;
cv::erode(image, erodedImage, element);- 显示结果：使用
imshow函数显示侵蚀后的图像。
cv::imshow("Eroded Image", erodedImage);
cv::waitKey(0);手动侵蚀图像的优势在于可以改变图像的形状和结构，常用于图像处理中的形态学操作，如去除噪声、分割图像等。
手动侵蚀图像的应用场景包括：
- 图像去噪：通过侵蚀操作可以去除图像中的小噪点或细小的不连续区域。
- 图像分割：通过侵蚀操作可以将图像中的不同区域分离开来，便于后续的处理和分析。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的应用和推荐产品还需根据实际需求和情况进行选择。
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膨胀工作精细，腐蚀不能正确输出图像。
c++、opencv
我有这个密码。
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include <opencv/cv.h>
#include <iostream>
#include <Windows.h>
using namespace std;
u
浏览 2提问于2017-04-02得票数 0
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HoughLinesP openCV函数中的多行检测
opencv、image-processing、hough-transform
我是Python和OpenCV的新手。我试图用HoughLinesP函数检测单行代码，从互联网上检测到3-4行。我试过使用maxLineGap变量，但没有帮助。
输入图像：
输出图像：
import sys
import math
import cv2 as cv
import numpy as np
def main(argv):
default_file = "line.png"
filename = argv[0] if len(argv) > 0 else default_file
# Loads an image
s
浏览 2提问于2018-04-24得票数 0
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如何使用python删除图像中图形周围的白色边框/边缘？
python、image、opencv、image-processing、computer-vision
我想去除黑色面具和身体图像之间的白色边框。
图像输入示例：
厚度为1的图像输出：
厚度为2的图像输出：
我尝试了一些我在这里找到的模糊和阈值游戏，我也用这段代码来查找和绘制轮廓。
thickness = 3
image = cv2.imread('../finetune/22.png')
blank_mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cnts = cv2.fi
浏览 4提问于2019-11-11得票数 2
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在图像上拟合样条
python、opencv、spline
我想找一种在图像上拟合样条的方法。我知道在要处理的图像中有一行：
有点水平
从左到右边缘
不连续
我找不到适合花键的方法。这可以通过来实现，所以很难相信OpenCV也不会有这样的方法。
这就是我取得的成就：
import cv2
frame = cv2.imread("./download.png")
edged = cv2.Canny(frame, 50, 200)
cv2.imshow('frame', frame)
cv2.imshow('edge', edged)
cv2.waitKey()
下面的原理图描述了我已经完
浏览 7提问于2020-04-08得票数 2
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X射线图像中感兴趣区域的检测与分割
python、opencv、image-processing、computer-vision
我正在处理一些X光图像，我想从图像中检测和分割感兴趣的区域。
考虑输入图像
我想要检测图像中的方形形状，如图像中突出显示的那样
输出:感兴趣的区域看起来像这样
这是我到目前为止已经完成的代码
import cv2
import numpy as np
import pandas as pd
import os
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.io import imread, imshow
img = cv2.imread('image.jpg
浏览 0提问于2020-11-11得票数 1
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如何利用Matlab函数ordfilt2实现C++与OpenCV
c++、matlab、opencv、image-processing
我需要使用Matlab ordfilt2的功能来过滤噪声图像。
我的代码示例：
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include <opencv/cv.h>
#include <iostream>
#include <Window
浏览 0提问于2017-03-29得票数 1
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如何使用形态学运算去除不需要的噪声？
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我有这个图像，我只想得到垂直线和对角线。我在OpenCV中使用morphologyEx。然而，我得到的结果并不符合我的要求，因为我仍然有这些不想要的噪音。不幸的是，这些噪声的强度与线条相同，因此当我使用开口来消除噪声时，线条也会消失。有人能帮我解决这个问题吗？
int main() {
Mat dst, dst1, dst2, dst3;
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imshow("source", src);
Mat kernel1 = getStruct
浏览 9提问于2021-10-02得票数 1
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OpenCV皮肤检测
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输入(左)和错误输出(右)：
所需输出：
生成Incorect输出的代码：
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main(){
Mat sr
浏览 2提问于2012-10-19得票数 11
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检测自定义形状中的圆
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我需要帮助来检测我的图像中的圆，当我运行我的代码时，圆没有被搜索到，而是返回的形状是一个椭圆，对不起糟糕的英语
输入图像：
结果图像：
我的代码：
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{
var img=Cv2.ImRead(imgPath);
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浏览 1提问于2021-11-05得票数 0
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如何在图像中找到局部最大值和极小值
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如何在图像中求出局部最大值
如何在图像中求出局部极小值
正如您在下面的代码中所看到的，我使用的是掩码，但是在运行时，我接收到了下面提到的错误消息。所以请让我知道为什么我们需要面具，以及如何正确使用它。
更新
第32行是：MinMaxLocResult s = Core.minMaxLoc(gsMat, mask);
码
public static void main(String[] args) {
M
浏览 3提问于2015-05-21得票数 0
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如何利用腐蚀分离接触物体的轮廓？
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我要解决这个问题：
我正在使用Python和OpenCV。我正试着用腐蚀的方法来分离触摸硬币的轮廓。我打掉了图像，然后试图应用侵蚀，但什么也没发生。我读过这些文档，但仍然不太清楚getStruturingElement和腐蚀是如何工作的。
我已经把图像打掉了。
在阈值图像上被腐蚀。
但还是什么都没有。我用错什么了？
下面是代码的一部分：
import cv2, numpy as np
#1.Reads Image
objectImage = cv2.imread('P1000713s.jpg')
#2.Converts to Gray level
浏览 1提问于2012-11-17得票数 6
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OpenCV:我如何解释inRange的结果？
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我正在处理视频图像，我想检测视频是否包含任何像素的某一范围的红色。这个是可能的吗？
下面是我从教程中修改的代码：
#ifdef __cplusplus
- (void)processImage:(Mat&)image;
{
cv::Mat orig_image = image.clone();
cv::medianBlur(image, image, 3);
cv::Mat hsv_image;
cv::cvtColor(image, hsv_image, cv::COLOR_BGR2HSV);
cv::Mat lower_red_hue_ran
浏览 1提问于2016-03-07得票数 0
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用OpenCV检测棋盘中的中国棋子
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如何使用OpenCV在此图像中检测中国象棋棋子？
我试过使用HoughCircles，但没有找到圆圈。
Mat src = imread( "x.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
GaussianBlur( src, src, Size(9, 9), 2, 2 );
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles( src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src.rows/16);
cout << circles.size() << endl;
浏览 3提问于2015-12-16得票数 3
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fastNlMeansDenoising()不过滤噪声
c++、opencv
我正在尝试通过opencv fastNlMeansDenoising()函数来消除噪声。但是我的输出图像和原始的噪声图像是一样的。
输入图像：
代码：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
M
浏览 5提问于2016-06-20得票数 8
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OpenCV C++/Obj-C:正确的对象检测
c++、objective-c、opencv、background-subtraction
作为某种“假日项目”，我在玩OpenCV，想要检测和测量一些东西。
当前工作流程(早期阶段-检测)：
转换为灰度(cv::cvtColor)
应用自适应阈值(cv::adaptiveThreshold)
应用canny边缘检测(cv::Canny)
查找等高线(cv：：findCon管)
我的结果有点糟糕，我不知道该往哪个方向走。我已经让cvBlob在我当前的设置(OSX10.7.2，Xcode 4.2.1)下工作了，这是一个更好的方法吗？如果是这样，我如何才能以正确的方式实现它？
还是我需要先做背景减法？我试过了，但后来找不到轮廓
这是我的照片：
这就是我的输出
浏览 2提问于2011-12-21得票数 12
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OpenCV获取已连接的边
c++、image-processing、opencv、contour、centroid
我想用手的边缘形成一个不规则形状的手，这样我就可以用找到这只手的质心。canny函数会切割边缘，因此我无法从中获得良好的轮廓。以下是输出和代码的示例。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
using namespace c
浏览 0提问于2012-09-20得票数 2
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如何使用Opencv去除背景图像
c++、opencv、invert
我是新的opencv。我写了一个去掉背景的东西。
我的输入图像
我将我的程序编码为以下步骤：
calculate average pixels
//define roi of image
cv::Rect roi(0, 0, 20 , 20 );
//copies input image in roi
cv::Mat image_roi = imgGray( roi );
//imshow("roi", image_roi);
//computes mean over roi
cv::Scalar avgPixelIntensity = cv::mean( imag
浏览 8提问于2013-09-10得票数 4
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在opencv中实现不紧密(IM，SE)
matlab、opencv、image-processing、mathematical-morphology
我想检测到以下图像的背景，其前景总是很多黑点：
img.png
有人用圆盘状结构元素对图像进行形态闭合，并取得了良好的效果：
Matlab代码：
img = imread('c:\img.png');
bg = imclose(img, strel('disk', 15));
figure('name', 'bg'), imshow(bg);
那么，如何在opencv中实现不紧密(IM，SE)，以取代MATLAB中的工作，还是有更好的方法来使用opencv方法来检测这样的背景？
浏览 7提问于2013-08-20得票数 2
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如何将比例膨胀操作应用于二值图像？
python、image-processing、mathematical-morphology
我必须对二值图像进行扩展，我的问题是对不同大小的二值图像进行扩展操作。
我想应用比例扩张操作对所有的图像，并防止一个小的图像，如车轮变成一个白色的圆。
#image dilation
import cv2
path "pathimage"
gray = cv2.imread(path,0)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(6,6))
graydilate = cv2.erode(gray, element) #imgbnbin
graydilate = cv2.erod
浏览 0提问于2013-04-16得票数 1
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python opencv填充非完全闭合的等高线
python、opencv、image-processing
我使用openCV查找给定图像的外轮廓并填充它。我使用的图像作为输入是裤子的图像，就像附加的图像一样。问题是，有时(就像附件中的图像一样)轮廓不是完全闭合的，因此我无法填充它。在这种情况下我能做什么？请参阅下面的代码。
谢谢，李
from PIL import Image
import os
import numpy
import bs4
import scipy
import cv2
image_obj_original = cv2.imread(image_file)
image_name = os.path.split(image_file)[-1]
name, extens
浏览 2提问于2013-12-24得票数 1
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