org.apache.spark.sql.AnalysisException:保存Spark数据帧时
org.apache.spark.sql.AnalysisException是Spark SQL中的一个异常类，用于表示分析过程中的错误或异常情况。当保存Spark数据帧时出现该异常，可能是由于以下原因：
- 表不存在：如果尝试保存的数据帧对应的表在数据库中不存在，就会抛出该异常。解决方法是先创建表，然后再保存数据。
- 列名冲突：如果数据帧中的列名与表中已有的列名冲突，就会导致保存失败并抛出该异常。可以通过修改列名或者指定保存模式来解决冲突。
- 数据类型不匹配：如果数据帧中的某些列的数据类型与表中对应列的数据类型不匹配，保存操作就会失败并抛出该异常。需要确保数据类型一致，或者进行类型转换。
- 权限不足：如果当前用户没有足够的权限来保存数据帧，就会出现该异常。需要检查用户权限并进行相应的授权。
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我得到以下错误：
18/03/14 15:31:11错误ApplicationMaster: User类抛出异常: org.apache.spark.sql.AnalysisException:表或视图未找到: products；第1行pos 42
这是我的密码：
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("Test")
.getOrCreate()
val products = spark.read.parquet(prod
浏览 1提问于2018-03-14得票数 3
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2回答
我试图从Spark将数据插入到Hive外部表中。我是通过以下命令创建hive外部表的
CREATE EXTERNAL TABLE tab1 ( col1 type,col2 type ,col3 type) CLUSTERED BY (col1,col2) SORTED BY (col1) INTO 8 BUCKETS STORED AS PARQUET
在火花作业中，我编写了以下代码数据集df = session.read().option("header"，"true").csv(csvInput)；
df.repartition(numBuckets,
浏览 1提问于2018-10-10得票数 0
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3回答
当我试图连接两个数据帧时，使用
DataFrame joindf = dataFrame.join(df, df.col(joinCol)); //.equalTo(dataFrame.col(joinCol)));
我的程序抛出在异常下面
org.apache.spark.sql.AnalysisException:类型为string的联接条件'url‘不是布尔值。
在这里，joinCol值是url需要输入的，因为什么可能导致这些异常？
浏览 4提问于2016-02-19得票数 3
我已经使用Glue Data目录创建了一个EMR集群。当我调用spark-shell时，我能够通过以下方式成功列出存储在Glue数据库中的表
spark.catalog.setCurrentDatabase("test")
spark.catalog.listTables
但是，当我通过spark-submit提交作业时，我收到一个致命错误
ERROR ApplicationMaster: User class threw exception: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Database 'test' doe
浏览 0提问于2017-09-19得票数 3
我的代码在emr中不起作用
finalDF.createOrReplaceGlobalTempView("temp_visits")
spark.sql(s"insert overwrite table test PARTITION (date) SELECT * from temp_visits")
我得到以下异常
Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: temp_visits; line 1 pos
浏览 1提问于2018-07-19得票数 4
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1回答
我有一段pyspark代码，用于将数据帧转换为物理表：
df.write.mode('overwrite).saveAsTable('sometablename')
如果数据帧df包含名称中包含空格的列，则会失败，并显示以下错误：
18/03/08 10:33:29 ERROR CreateDataSourceTableAsSelectCommand: Failed to write to table pivot_up_spaces_Export_Data_4
org.apache.spark.sql.AnalysisException: Attribute name
浏览 4提问于2018-03-08得票数 1
spark中的Dataset有一个名称为no_of_items的列。在相应的Java Model (Product)中，我有一个列名为noOfItems。现在，当我使用以下代码将数据集转换为数据集时
df.as(Encoders.bean(Product.class));
它抛出以下异常
Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`noOfItems`' given input columns: [category, sub_categor
浏览 27提问于2019-08-21得票数 2
很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1728提问于2018-09-26
1回答
我正在尝试创建数据帧从json以拼花格式。我得到了一个例外，
线程"main“org.apache.spark.sql.AnalysisException中的异常:属性名称”d?g？@4？[l~？n！^W1！X！8?ingSuccessful“中包含无效字符”，;{}()\n\t=“。请使用别名重命名它。
我知道，有特殊字符的json键是上述异常的一个原因。但是，我不知道有多少键有特殊的字符。
另外，一个可能的解决方案是在创建RDD和逐行读取时，用下划线或空白替换键中的特殊字符。
我正在使用以下代码创建拼花文件，
dataDf.coalesce(1)
.write
浏览 1提问于2018-02-25得票数 0
我不得不在Spark 2.0中交叉连接2个数据帧，我遇到了以下错误：
User类引发异常：
org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cartesian joins could be prohibitively expensive and are disabled by default. To explicitly enable them, please set spark.sql.crossJoin.enabled = true;
请告诉我在哪里设置这个配置，我是在eclipse中编码。
浏览 0提问于2017-02-13得票数 1
我有这两个表：inventory和product_categories，这两个表都有一个名为businessId的公共列。
现在我有两个数据库，一个是托管在MySQL上的，另一个是在Derby上的，这两个数据库都有相同的表结构。
因此，我一直在这两个数据库上执行以下查询：
SELECT *
FROM INVENTORY
INNER JOIN PRODUCT_CATEGORIES
ON INVENTORY.BUSINESSID = PRODUCT_CATEGORIES.BUSINESSID
AND INVENTORY.CATEGORY = PRODUCT_CATEGORIES.
浏览 1提问于2019-04-01得票数 4
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2回答
我需要使用spark-sql读取一个文件，该文件位于当前目录中。
我使用这个命令来解压缩我存储在HDFS上的文件列表。
val decompressCommand = Seq(laszippath, "-i", inputFileName , "-o", "out.las").!!
文件输出到当前的worker节点目录中，我之所以知道这一点，是因为通过scala执行"ls -a"!!，我可以看到文件就在那里。然后，我尝试使用以下命令访问它：
val dataFrame = sqlContext.read.las("out.
浏览 0提问于2017-11-01得票数 1
1回答
面对这样一种场景，其中dataframe区分大小写，并且在将该dataframe插入到hive表中时，它会抛出错误，因为列不明确
E.g:daframe_test.columns[ABC, abc]
我们可以在运行时动态处理来自列的两个值而不抛出错误吗
通过设置spark.set.conf("spark.sql.caseSensitive", "true")尝试了一个解决方案
但是，在添加此属性后将此数据帧插入hive表时，会抛出错误/异常，如内存开销和堆空间等问题。也不希望在实时项目中设置此属性
浏览 4提问于2019-08-02得票数 0
我在EMR上有Spark作业，并且EMR被配置为对Hive和Spark元数据使用Glue目录。 我创建了Hive外部表，它们出现在Glue目录中，我的Spark作业可以在Spark SQL中引用它们，比如spark.sql("select * from hive_table ...") 现在，当我尝试在Glue作业中运行相同的代码时，它失败了，并出现"table not found“错误。看起来Glue作业不像在EMR中运行Spark SQL那样使用Glue目录。 我可以通过使用Glue API并将数据帧注册为临时视图来解决此问题： create_dynamic_fr
浏览 29提问于2019-02-09得票数 1
我有一个只有数据但没有列名的CSV文件，现在我想用这个CSV文件的数据在Spark中创建一个数据帧，并为它创建模式(列名和数据类型)。我的代码如下： import org.apache.spark.sql.SQLContext
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val employee = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv")
.option("header", "false")
.option("inferSchema",
浏览 52提问于2019-02-26得票数 0
2回答
如何手动使AWS EMR步骤失败
、、、、
我遇到了一个问题，想出了一个我找不到好答案的问题。也就是说，如何故意使AWS步骤失败？我有一个Spark脚本，它是作为一个带有一些命令行参数的Spark步骤添加的，脚本的输出被写到S3中。
但是，如果在读取和处理命令行参数时出错，则跳过脚本的逻辑并结束脚本。但是对于EMR来说，这是正常的行为，它不知道没有输入一个if块。
在运行“失败”之后，步骤状态仍然更改为“已完成”，而且在没有将结果写入S3的情况下，它似乎是成功的。
我想完成这一步，这样它就会处于“失败”状态。
我可以通过抛出一个异常来做到这一点，然后我可以在EMR步骤错误日志中看到相应的异常。但还有更好的方法吗？我想亲自处理我所有的例外
浏览 6提问于2016-08-23得票数 1
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微信小程序前端和后端分别要做些什么 ? 所有需要的东西有哪些 ? (请尽量详细点)
标题：人脸识别 - 智能图像服务 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/641/12397
浏览 2460提问于2018-01-24
2回答
我使用星火中的dataframe来拆分和存储表格格式的数据。我档案里的数据如下-
{"click_id": 123, "created_at": "2016-10-03T10:50:33", "product_id": 98373, "product_price": 220.50, "user_id": 1, "ip": "10.10.10.10"}
{"click_id": 124, "created_at": "2017-0
浏览 3提问于2017-10-16得票数 0
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8回答
数据加密服务提供弹性，高可用，高性能的数据加解密、密钥管理等云上数据安全服务，那么腾讯云服务器可以采取哪些算法来加密数据保障业务数据隐私安全？
浏览 5321提问于2018-06-12
1回答
我正在尝试加入以下两个数据处理程序：
val df1 = Seq(
("Verizon", "USA"),
("AT & T", "PK"),
("Verizon", "IND")
).toDF("Brand", "Country")
val df2 = Seq(
(8, "USA"),
(64, "UK"),
(-27, "DE&
浏览 0提问于2019-01-21得票数 0
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