尽管它并不是每次都追加。我运行它,它将数据框放入excel中。但每次我运行它时,它都不会追加。我还听说openpyxl是cpu密集型的,但没有听说过很多。import pandaswriter = pandas.ExcelWriterws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df1.to_excel(writer,
我有一个pandas数据帧,所有的列都是对象类型。我试图通过键入cudf.from_pandas(df)将其转换为cudf,但出现了以下错误:
ArrowTypeError: Expected a bytes object, got a 'int' object我的第二个问题是如何向cudf追加一个新元素(如pandas : df。append()
ANd向其追加另一个具有相同标头的文件。由于主文件非常大,我只想读入其中的一部分并获取列标题。如果只有一行是标题,我就会得到这个错误。我也不知道这个文件有多少行。因为我想向它追加另一个文件,所以我试图确保列是正确的。_reader.read(nrows) File "parser.pyx", line
我正在尝试迭代文件夹中的json文件,并将它们全部附加到一个pandas dataframe中。如果我说import numpy as npfrom pandas.io.json import json_normalizeimport pandas as pdimport json
from pandas.io.json import