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沙龙
1
回答
列
中
的
重复行- python/
pandas
python
、
pandas
、
dataframe
、
compare
、
rows
我最近开始使用python和现在
的
pandas
来读取excel文件。我有点纠结于一个问题,我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器
的
不同分钟
的
数据。发生
的
情况是,一台机器有多个信息。例如,在下图中,如果考虑机器13.5,则在5 5分钟内有5个关于成本和温度
的
信息。 我需要成本、温度和分钟信息
的
平均值,也就是说,每个machine.Considering只有一行。下面是我
的
代码。import
pandas
df
浏览 14
提问于2021-11-03
得票数 0
1
回答
pandas
GroupBy
中
按
列
的
列表
分组
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
7730] 777 4000[9003, 7730] 779 4912 我需要对pri_key进行散
列
,然后
按
散
列
的
pri_key进行
分组
,并从df中排除行具有相同doc_no和c_code组合
的
组; df["doc_group"] = df['pri_key'].apply(lambda ls: hash(tuple(sorted(ls))
浏览 18
提问于2019-02-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将CSV文件转换为字典
中
的
列表
?
python
、
list
、
csv
、
dictionary
我想把一个CSV文件转换成一个python Dict,这是我想要实现
的
格式。1,apple1,pearl2,apple3,house4,asia 我想创造出这样
的
东西。
浏览 4
提问于2022-07-18
得票数 -1
15
回答
如何在
pandas
groupby
中将数据帧行
分组
到
列表
中
python
、
pandas
、
list
、
aggregate
、
pandas-groupby
我有一个熊猫数据框df,如下所示:A 1B 5B 4我想
按
第一
列
进行
分组
,并将第二
列
作为行
中
的
列表
B [5,5,4]有没有可能用
pandas
groupby
做这样
的
事情?
浏览 173
提问于2014-03-06
得票数 413
回答已采纳
6
回答
如何在非唯一
列
中
按
日期对
pandas
DataFrame条目进行
分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame包含名为"date"
的
列
,该
列
包含非唯一
的
datetime值。我可以使用以下命令对此帧
中
的
线条进行
分组
:但是,这将
按
datetime值拆分数据。我想
按
“日期”
列
中
存储
的
年份对这些数据进行
分组
。展示了如何
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
回答已采纳
3
回答
展平
Pandas
Groupby
后面的
列表
列
pandas
、
pandas-groupby
、
flatten
我有一个包含I和代码
的
pandas
数据帧,它们
的
类型是list: df = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4], 'Code': [['A', '', 'B'], ['A', 'B', 'C'], ['A'], ['A'], ['A'
浏览 27
提问于2020-11-24
得票数 0
1
回答
如何
按
一
列
分组
并对另一
列
的
值进行排序?
python
、
sorting
、
pandas
、
group-by
这是我
的
数据框df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,', '11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/200
浏览 0
提问于2016-11-18
得票数 9
回答已采纳
2
回答
按
单个
列
对多
列
进行
分组
--
Pandas
Dataframe
python
、
python-2.7
、
pandas
我试图将B、和C
列
的
平均值
按
列
A
分组
。我不知道如何使用
groupby
函数来完成这个任务:pd.DataFrame({'B' : df.
groupby
(['A'])['B'].mean()}).reset_index() 因为我只能知道如何找到平均值,并将单个
列
按
另一
列
分组
。如果这是
浏览 2
提问于2017-08-11
得票数 0
2
回答
Python
pandas
-如何创建单独
的
重复和唯一
列表
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有来自
列
ACCOUNTMANAGER
的
唯一
列表
,我需要挑选排序
的
重复项来分离文件。 是否可以使用重复或类似的方法来选取相同
的
列
值并将其保存到单独
的
列表
中
?假设ACCOUNTMANAGER包含名称
列表
['Jack', 'Jack', 'Dane', 'Jessica', 'Jessica', 'Jessica
浏览 48
提问于2021-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
"Python“从数据帧
中
获取某小时
的
特定行
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我想让每小时或每天
的
所有行都为它们做一些计算。所以我
的
意思是如何迭代数据框,过滤一个小时
的
行,进行计算,然后移动到下一个小时 问:如何获取每个小时/或一天
的
行数?
浏览 1
提问于2018-11-21
得票数 0
2
回答
基于另一个dataframe
的
Python
Pandas
群
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有两个具有公共索引
的
数据格式。我想根据df1
中
列
的
子集对df2进行
分组
。我知道如何
按
df1
中
已经存在
的
多个
列
进行
分组
,比如df1.
groupby
(['col1', 'col2']),我知道如何使用相同
的
索引(如df1.
groupby
(df2['col1']) )对不同
的
系列进行
浏览 2
提问于2021-11-29
得票数 2
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1
回答
在Pyspark
中
,当您
groupBy
与partitionBy中使用
的
列
相同
的
列
时会发生什么?
apache-spark
、
pyspark
、
pyspark-sql
我有一个
按
列
ID分区
的
数据集,并将其写入磁盘。这会导致每个分区在文件系统
中
获得自己
的
文件夹。现在我正在读回这些数据,并想先调用
groupBy
('ID'),然后再调用一个
pandas
_udf函数。我
的
问题是,既然数据是由ID分区
的
,那么
groupBy
('ID')会比没有分区
的
数据快吗?例如,使用文件夹结构一次读取一个ID是不是更好?我担心
groupBy<
浏览 1
提问于2019-11-07
得票数 0
1
回答
当我尝试
分组
时,位置参数跟在关键字参数错误之后
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
这是我
的
原始数据集
的
一个片段:<code>C0</code> 我编写了一段代码来拆分<code>D1</code>,并为<code>D2</code>、<code>D3</code>和<code>D4</code>创建了单独
的
列
。然后,我通过将<code>D6</code>与<code>D7</
浏览 14
提问于2020-11-16
得票数 0
2
回答
熊猫
按
习俗分类
python
、
python-3.x
、
pandas
、
group-by
、
aggregate-functions
我想要
的
是根据函数
的
结果进行
分组
的
能力,就像在SQL中一样,您可以
按
表达式进行
分组
:FROM tableGROUP BY substr(name, 1) 这将计算以字母表
中
的
每个字母开头
的
name
列
的
行数。我希望在python
中
也这样做,所以我假设我可以将一个函数传递给
浏览 6
提问于2015-12-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
熊猫:
按
数据索引
的
前两个字符
分组
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我
的
Pandas
(df)
的
行索引是[0015, 0030, 0045, 0100, 0115, 0130, 0145, 0200, 0215, 0230.....2345]即。我想
按
[00, 01, 02, 03, 04, 05,.......23]
分组
浏览 2
提问于2020-04-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何对一
列
进行
分组
,然后将两
列
划分在一起?
python
、
pandas
我刚接触
pandas
,我想在我
的
pandas
数据框架
中
创建一个新
列
。我想
按
一
列
分组
,然后将另外两
列
划分在一起。这个很好用:但是,当我对另一
列
进行
分组
时,我所拥有的内容不起作用: df['new_col'] = df.
groupby
('col1
浏览 4
提问于2018-02-17
得票数 2
3
回答
Seaborn
groupby
pandas
系列
matplotlib
、
pandas
、
seaborn
我想要将我
的
数据可视化到箱形图中,这些箱形图
按
我可怕
的
图中显示
的
另一个变量进行
分组
:所以我要做
的
是使用
pandas
系列变量来告诉
pandas
我有
分组
的
变量,所以这就是我要做
的
:import seaborn as snsa = pd.DataFrame([2,
浏览 0
提问于2014-08-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pandas
group by和sort by
列
,需要添加逗号分隔
的
条目
python
、
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我们有以下
Pandas
Dataframe ? 所需输出: ? 我想做逗号分隔
的
列
,
按
data
列
分组
,
按
order
列
排序 我尝试了下面的代码,但它自己订购。data= (df['section'].str.split(', ') .agg
浏览 29
提问于2020-06-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
中使用不同
的
变量在
groupby
中
迭代
groupby
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个巨大
的
数据集,记录了50+城市一天
中
每小时
的
温度。我想要获取每个城市
的
最高、最低和平均气温
的
数据帧。我在
groupby
中
尝试过
groupby
函数,但不知道如何使用不同
的
变量名迭代该过程。cities=df.
groupby
('City') city1_max=city1.
groupby</em
浏览 9
提问于2021-05-05
得票数 1
2
回答
对行之间
的
某些值求和
python
、
pandas
我有一个370000行x340
列
的
数据框架,在这个DataFrame
中
,我在
列
之间混合了数值和非数值。 2222 10 female 33我期望得到这样
的
结果340
中
的
300个值,但我是熊猫新手,正在努力找到正确
的
方法来做到这一点,如果有任
浏览 1
提问于2018-06-22
得票数 1
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