pandas concat错误:无法连接非NDFrame对象

是指在使用pandas库中的concat函数进行数据合并时，出现了无法连接非NDFrame（非数据框）对象的错误。这通常发生在尝试将不是数据框的对象与数据框进行合并操作时。

解决这个错误的方法是确保要合并的对象是pandas的NDFrame对象，即数据框或者Series。如果要合并的对象不是数据框或者Series，需要先将其转换为数据框或者Series对象，再进行合并操作。

以下是一些常见的出现该错误的情况及解决方法：

1. 合并列表或数组：如果要合并的对象是列表或者数组，可以使用pandas的DataFrame函数将其转换为数据框，然后再进行合并操作。例如：

import pandas as pd

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
df1 = pd.DataFrame(list1)
df2 = pd.DataFrame(list2)

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

1. 合并字典：如果要合并的对象是字典，可以使用pandas的DataFrame函数将其转换为数据框，然后再进行合并操作。例如：

import pandas as pd

dict1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
dict2 = {'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]}
df1 = pd.DataFrame(dict1)
df2 = pd.DataFrame(dict2)

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

1. 合并其他非NDFrame对象：如果要合并的对象是其他非NDFrame对象，可以先将其转换为Series对象，然后再进行合并操作。例如：

import pandas as pd

arr = [1, 2, 3]
s1 = pd.Series(arr)
s2 = pd.Series([4, 5, 6])

result = pd.concat([s1, s2], axis=0)

需要注意的是，以上示例仅为演示如何解决该错误的一种方式，具体操作需要根据实际情况进行调整。

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