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1
回答
pandas
groupby
和
countif
在
多
列
中
python
、
pandas
我有以下df import
pandas
as pdlist_columns = ['pet', 'grade', 'class']df_animals = pd.DataFrame(columns=list_columns, data=list_data) df_animals.head() 我想让每只宠物数一下grade
列
中有多少个'A','B','C',
浏览 35
提问于2020-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我们如何计算数据帧
列
中
的重复数,并将结果分配给同一数据帧
中
的新
列
?
python
、
python-3.x
我
在
一个数据帧的一
列
中有几个重复的地址,我想计算一下被复制的地址。我尝试了以下代码。import
pandas
as pddf['count'] = df.
groupby
(['Street'])['Street'].count() df['count'] = df.
groupby
(['Street'
浏览 8
提问于2020-10-16
得票数 2
1
回答
将
列
中
的值替换为excel/sql/ same
中
同一
列
中出现的频率
python
、
mysql
、
excel
、
pandas
我有一个包含超过600000条记录的表
和
一个名为implementer_userid的
列
,其中的值可能被重复用于多个记录。现在,我想在该
列
中
存储特定的不同值出现的次数。
COUNTIF
(Excel)、
GroupBy
(sql)
和
类似的函数不能工作,因为我不想要一个特定值的计数,而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架
中
的任何一个框架
中
帮助我做到这一点:Excel、
Pandas
(Python)
和
。
浏览 3
提问于2020-02-20
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1
回答
pandas
中
的
groupby
打乱了行索引
python
、
pandas
我有一个包含三
列
的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。gpd = df.
groupby
(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是,对于这个返回的表,我不能对它运行
groupby
,因为它的格式不常见( customer_name
和
purchase_da
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
1
回答
基于
列
值
和
多
索引的
Pandas
"
countif
“
python-3.x
、
pandas
、
group-by
、
count
我有一个DataFrame,看起来像这样: 在那里我有YEAR
和
RACEETHN作为multiindex。我想要计算每个
列
变量的每个YEAR
和
RACEETHN组合的"1“值的数量(注意,数据不仅是0
和
1,所以我不能进行求和)。通过这样做,我可以计算每一
列
的where值=1:(df_3.PSEDSUPPSV == 1).sum() 我想用
groupby
来做这件事,但是我无法让它工作我尝试了以下代码来测试我是否可以<em
浏览 6
提问于2018-02-06
得票数 1
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1
回答
传递什么
Pandas
数据类型来
在
一个组中转换或应用
python
、
pandas
在
尝试调试
groupby
函数应用程序时,我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数的内容”的。当然,我
在
玩游戏:import
pandas
as pd 单栏:3 Ser
浏览 5
提问于2013-12-19
得票数 6
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0
回答
Pandas
agg函数,具有对
多
列
的操作
python
、
pandas
、
aggregate
、
multiple-columns
如果我们可以使用
pandas
.core.
groupby
.DataFrameGroupBy.agg函数对
多
列
进行算术运算,我很感兴趣。例如:import
pandas
as pd df['C'] =[0, 0, 2, 2, 5] print(df.
groupby
('C').mean()[0] - df.
gro
浏览 3
提问于2017-12-09
得票数 0
1
回答
Pandas
Dataframe
Groupby
多
列
python
、
pandas
、
dataframe
13/09/2015 11:00A 3 13/09/2015 11:00我打算使用
GroupBy
(DELIVERY_DATETIME是一个以逗号分隔的串联
列
。):00 AMA 3 13/09
浏览 22
提问于2018-08-16
得票数 1
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2
回答
当使用'df.
groupby
( column ).apply()‘时,
在
'apply’上下文中获取
groupby
列
?
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
apply
我想在
groupby
(即df.
groupby
(by=column).apply(Here))之后的apply上下文中获取
groupby
列
,即作为by参数(即df.
groupby
(by=column))提供给df.
groupby
的
列
。(['Animal']).apply(Here I want to know that
groupby
column is 'Animal') df Animal Max S
浏览 43
提问于2021-10-17
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1
回答
分配给
Pandas
中
的分组数据
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我想计算
多
列
的滞后数。我可以对每一
列
分别这样做,如下所示。如何避免重复分组
和
排序。###
Pandas
previous week values .assign(l
浏览 10
提问于2022-04-04
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1
回答
如何在熊猫系列
中
按多个栏目分组
series
pandas
.Series
groupby
方法使按另一个系列进行分组成为可能,例如:但是,通过使用两
列
,此方法不适用于组:ValueError:
pandas</
浏览 4
提问于2019-12-02
得票数 0
3
回答
Pandas
向
多
索引
GroupBy
DataFrame添加
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
我正在尝试用多个索引向
Pandas
GroupBy
DataFrame添加一
列
。
列
是分组后公用键的最大值和平均值之间的差额。: [5, 2, 10, 20, 7],\...stable/indexing.html#inde
浏览 6
提问于2017-05-16
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1
回答
使用VLOOK UP的Google电子表格多重结果
google-sheets
$F:$H,1,0)>0,"IN PROGRESS",)C2=if(AND(VLOOKUP(E4,DB!这可能是很简单的事情,但在过去的三个小时里,我一直
在
拔我的头发。/?抱歉,我已经张贴了评论,因为我是新的使用堆栈溢出。我尝试过只有如果声明没有任何
和
条件,但结果仍然一样。VLOOKUP不返回第二个值。 C15=IF(VLOOKUP(E15,DB!$F:$H,1,0)>0,&quo
浏览 2
提问于2016-05-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
dataframe,
groupBy
聚合
多
列
和
多行
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
aggregate
67.28 2006-02-28 54500.00 54.98 2006-03-31,48500.0,200630,48500.0,2006-05-31,48500.0 1 67.28 2006-01-31,54500.0,
浏览 37
提问于2021-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫:将数组求和为具有多个组比
列
的聚合
python
、
pandas
、
numpy
我正在使用Python3.5.1
和
Pandas
0.18.0。 File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\
pandas
\core\
groupby
.py&quo
浏览 3
提问于2016-10-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
groupby
1
列
和
其他
列
的总和作为新的数据帧熊猫
python
、
pandas
2 1 3v2 3 1 7我想按id分组,并对其他
列
求和total_matchv2 8 6 19pd.
groupby<
浏览 2
提问于2017-07-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何将数据集与熊猫群相结合
python
、
pandas
、
dataframe
、
lambda
、
pandas-groupby
我有一个dataframe df
和
一个
列
df['table'],这样df['table']
中
的每一项都是具有相同标题/
列
数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做
groupby
:name tableJoe
Pandas
df2Bob
Pandas
df4 Emily <
浏览 0
提问于2020-10-07
得票数 7
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2
回答
在
分组数据框架上创建新
列
python
、
pandas
我想要创建由组使用当前数据框架
中
的
多
列计算的新
列
。
在
R (tidyverse)
中
,基本上是这样的: a = c(1, 2, 1, 2, 3, 1, 2), c = c(1, 0, 1, 1, 0, 0, 1), group_by(a) %>%
在
pandas<
浏览 2
提问于2019-01-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
中
创建
多
索引
python
、
pandas
问题1 sasha 14 0.724720 two3 asa 71 0.12
浏览 0
提问于2016-10-25
得票数 10
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1
回答
使用
多
列
抛出ValueError遍历数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multiple-columns
、
multi-index
我正在尝试申请一个
Pandas
数据帧内的循环,以便一次访问两
列
。我的这段代码可以很好地处理单个
列
。但是当应用于多个
列
时,它会抛出:"ValueError :要解包的值太多(预期为2)“<code>A0</code> 小问题是列名太大且无法控制,因为此数据帧具有
多
标头
列
,因此
在
合并后我尝试基于
列
1
和
列
2对
列
3执行
groupby<
浏览 16
提问于2021-06-14
得票数 2
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