我有一些用户数据的csv,无论出于什么原因或其他原因,都将电子邮件名称和电子邮件域分成了两个单独的列。一些用户也有多个电子邮件。如果情况允许,我想将这些加入到一个单独的电子邮件或单独的列表中。between each name and domain emaillist.append(e) 但在pandas
问题是,.concat重新排序了我的列。从数据检索的角度来看,这是微不足道的。从“我只想打开文件并快速查看最重要的列”的角度来看,这是很烦人的。Fire Gingy Bob Firedbob结果很好,但是在我正在处理的数据文件中,我有1,000列。最重要的2-3现在处于中间.有没有办法,在这个玩具的例子中,我可以强迫“用户名”作为第一列,“名称”作为第二列,将每一列下面的值都保留下来。