我正在读取一个文本文件,使用pandas并将详细信息存储在数据框中。以下是在其上创建数据框的输入文件:
SourceID|OrganizationName|AddressLine1|AddressLine2|City
1|Manor Drug Medical And Pharma|5795 N 1st St||Uta
1|Manor Drug Medical And Pharma|23230 Red River|Dr Ste 104|Evanston
在这个数据帧上,我尝试向上旋转按SourceID分组的地址信息。以下是预期输出:
SourceID|OrganizationName
我用webapi ValueConroller编写了一些代码。当我尝试执行它时,我得到的是JSON数据,默认情况下,它会保存到文本文件(IE8.0),当用尝试时,会得到XML输出。
我不知道如何显示我的List<country>,它将有国家列表,我正在用值控制器编写这个方法,例如
public IEnumarable<countrylist> getcounrty()
{
obj.method1().tolist(); // method1 will return list<country> where country is a class in my BL
我正在尝试使用Pandas data frame解析这个文本文件。文本文件采用以下特定格式: Name: Tom
Gender: Male
Books:
The problem of Pain
The reason for God: belief in an age of skepticism 到目前为止,我导入数据的代码是: import pandas as pd
df = pd.read_table(filename, sep=":|\n", engine='python', index_col=0)
print df 我得到的输出是: Name
每当我的文本文件在文本文件末尾有空的新行时,我在熊猫数据栏中输出的列表在列表的后面会有逗号,那么如何确保即使文本文件中有空的新行,熊猫数据文件中的列表输出也不会在列表后面有逗号呢?
from pathlib import Path
import pandas as pd
files = Path('data/').glob('*')
df = list()
for file in files:
df.append(file.read_text().replace('\n', ',')) # the file is
可能重复:
修改后的问题:我有一个输入文本文件,其中包含C#代码。代码不缩进。我已经阅读了所有的文本,现在想要将这个文本(代码)写回文本文件,但是带有缩进。
所以如果我有输入的话。
void myFunction(string a)
{
a = "abc";
for (int i=0; i<2; i++)
{
a += "a";
}
}
输出应该是(在文本文件中)。
void myFunction(string a)
{
a = "abc";
我可以使用VB中的*.txt函数从文本文件( readalltext )中读取所有文本,但我希望将文本拆分到其他文本框中,其中一个文本文件包含数据,我想将它拆分,接下来是我的文本文件:
x=first name
y=last name
z=age
我想要代码,它可以管理从文本文件中读取的数据,然后将数据分割成这样的三个文本框。
textbox1.text=x
textbox2.text=y
textbox3.text=z
最后一个输出是
textbox1.text=first name
textbox2.text=last name
textbox3.text=age
所以我的问题是下一步:我
我的问题很简单(太简单了……)。我正在通过with打开一个新的文本文件,并试图将每一行从一个pandas.DataFrame写入该文件。具体来说,我试图将列条目放置在每行非常特定的字符位置,因为这是接收我的文件的人所需要的格式。
df在下面的代码中表示我的pandas.DataFrame。
with open(os.path.join(a_directory_var, 'folder/myfile.txt'), 'x') as file:
for index, row in df.iterrows():
file.seek(1)
我有一个包含如下数据的文本文件。 20/12/2018
This is the test text.
22/12/2018
* 21/12/2018
This is a test text where the text is written on later than the actual date. 现在,假设上面的数据和日期在一个文本文件(text.txt)中。我需要一种方法来读取数据并将其放在pandas数据帧中。我想把它们读入列中, 日期文本DateOfWritten 日期将采用take,该日期应为文本的实际日期。例如,日期应为21/22/2018。和22/12/2018应该
我有以下文本文件:
345 eee
12 nt
3 s
9 test
我怎样才能把它按数字排序和文本排序呢?
我希望的输出是
345 eee
12 nt
9 test
3 s
注意:我从文本文件中获取数据
45 eee
12 nt
945 test
344 s
45 gh
电流码
信用额:@CypherX
import pandas as pd
s = """
345 eee
1200 nt
9 test
-3 s
"""
# Custom Function
def sort_with_digits(s, ascending = True
我是Python的新手,如果我写的一些代码不美观,请原谅我。但是,我正在尝试创建一个DataFrame,其中包含我从文本文件加载的单列值,因为我需要能够对该列数据进行索引。下面是我所拥有的一个示例:
import pandas as pd
file = open('sample.txt','r')
for data in(raw.strip().split() for raw in file):
y = data[5]
现在,我希望能够将y变量转换为带有pandas的数据框,这样我就可以有一个索引。
下面是y变量的值的示例:
553.01
551.37
我已经读取了excel输入文件,并将其转换为pandas数据帧格式,如下所示。它有三列办公室编号、日小时数、日费率和两行数值[(101,8,60),102,8,60)输入: OFFICE NO DAY HOURS DAY RATES
101 8 60
102 8 60 我的最终输出在文本文件中只需要两列在一线办公室没有,白天的工作。第二行将需要两个划分的小时,费率列下的“白天工作”主列名称。输出: OFFICE NO DAY JOB
HOURS RATES
101 8
我有一个从pdf中提取表格数据的代码,我想将数据框转换为字典,如果我在tabula中提到输出为JSON,它也会给出不需要的坐标。我只想要表格中的数据。如果将数据框转换为字典,则可以继续进行其他处理工作 from tabula import read_pdf
from tabulate import tabulate
import pandas as pd
df = read_pdf("http://www.uncledavesenterprise.com/file/health/Food%20Calories%20List.pdf",multiple_tables=True