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pandas中的数据预处理
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我想知道，这段代码出了什么问题，因为空值没有填充我给它的值。我正在尝试用每个团队的joined的DateTime的均值填充nan。
浏览 17提问于2020-03-01得票数 0
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客户经常发送中断数据进行分析。我花了很多时间清理数据或等待一个正确的数据集。你能推荐一个能处理最常见的卷曲的工具吗？(错误的引号)..。
浏览 0提问于2017-04-29得票数 0
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我将预处理后的数据保存为pandas数据帧，并希望对预处理后的数据应用word2vec算法。 这是我的数据。http://naver.me/IFjLAHld 这是我的代码。from gensim.models.word2vec import Word2Vecimport numpy as np
df = pd
浏览 35提问于2021-08-20得票数 0
我有一个原始的数据集与9个特征数字和第10列是一个分类国家=法国，德国，印度，中国，墨西哥。数据集有20000行。许多数值特征列缺少数据，而且没有规模。我应该预测一个特征值，它位于数据集中的第5列位置。我是否应该：
浏览 5提问于2017-09-29得票数 0
我是TensorFlow的新手，在修改一些示例以使用带有输入函数的批处理/流处理时遇到了麻烦。更具体地说，修改此脚本以使其适合于在Google Cloud ML上进行培训和服务部署的“最佳”方法是什么？类似于此示例的内容：
我可以将其打包并在云中进行训练，但我不知道如何将简单的vocab_processor转换应用于输入张量。我知道如何处理pandas，但在那里我不能将转换应用于批处理(使用chunk_size参数)。如果我能在TensorFlow中重用我<
浏览 1提问于2017-04-23得票数 0
我试着分两部分去做
#saving preproccesed dataframe to csv
train.to_csv('C:/Users/Documents/Tesfile_Preproce
浏览 4提问于2018-01-07得票数 1
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与这篇文章类似，get one specific line of comment as header with python Pandas 如何仅使用pandas获得注释之间的列名？File.csv： #Comment1#Comment2
data1|data2|data3 我可以通过一些预处理来做到这一点，但这只能用pandas来完成吗？headers=1将#comments2保留在数据帧中，但它将列的数据
浏览 24提问于2020-07-22得票数 1
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我加载了一个用于数据预处理的csv文件。完成数据预处理后，并不需要csv文件中的所有列。因此，我只想通过提取一些必要的列来重建csv文件。我应该使用什么代码？但我只需要a，b，c，d，因此， before csv file : columns = a,b,c,d,e,f,g,h,i
after csv file : columns = a,b,c,d *数据集非常大，大约6 6gb *python 3.6.9 *使用pand
浏览 14提问于2020-01-09得票数 0
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我知道如何使用scikit-learn和pandas来编码我的分类数据。我现在一直在使用pandas中的类别代码，稍后我将把它转换成ML的OneHot编码格式。我的问题是，我需要为具有相同数据格式的多个文件创建预处理管道。我发现使用pandas类别代码编码并不一致，即使数据中的类别(字符串)在多个文件中是相同<
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
为了使用TensorFlow和Keras训练简单的GAN，导入Galaxy Zoo dataset的正确方法是什么？例如，有没有和导入MNIST一样简单的方法？
浏览 28提问于2020-11-19得票数 1
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我在试着对数据集进行预处理。数据集包含文本数据。我已经从该数据集创建了一个pandas DataFrame。我的问题是，如何在DataFrame上使用词干分析并获得一个词干DataFrame作为输出？
浏览 6提问于2019-04-03得票数 0
我必须遵循数据框架，我想要可视化为一个简单的时间序列图表，但我找不到方法来绘制它，因为我的变量在标题中。你们知道我该怎么解决吗？
浏览 1提问于2021-05-14得票数 1
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我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的</em
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
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Numpy获取每列的数据类型
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我需要获取每个列的类型，以便对其进行适当的预处理。目前，我通过以下方法做到这一点：# but has one type (int, floatdf = pd.DataFrame(input, columns=key_labels)matrix = df.values
由于我只使用pandas获取数据类型(每列)，
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
我有一个Postgres数据库，其中有两列是jsonb数据。我使用以下命令获取数据库的CSV副本：\copy (SELECT * FROM articles) TO articles.csv CSV DELIMITER ‘,’ HEADER例如，articles.il
浏览 0提问于2017-05-06得票数 4
DeprecationWarning)我已经尝试了建议的解决方案，但仍然收到相同的警告。
浏览 0提问于2016-11-10得票数 1
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pandas时间序列数据预处理
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我的数据帧看起来像这样： text timestamp1 b 2016-06-20 14:083 d 2016-07-11 19:07我想把每个月的数据总结如下：count timestamp0 2 2016-062 1 2016-08
原始
浏览 2提问于2016-08-02得票数 3
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我想将我的数据分成标签，因为前6列决定了第7列，现在我已经选择了前6列，它工作得很好 import pandas as pdfrommaint', 'doors', 'persons', 'lug_boot','safety', 'class']
# load the dataset in csv format into the pandas它
浏览 9提问于2021-04-12得票数 0
改进此问题 我在几个.csv文件中有大约20 GB的数据，并希望对其进行一些常见的预处理步骤，如连接、添加列、删除行/列、分组/聚合等。例如，使用pandas，我有以下操作： import pandas as pd
df2 = pd.read_csv('path')
df['
浏览 34提问于2021-02-25得票数 0
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