Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
社区首页 >问答首页 >pandas中的数据预处理

pandas中的数据预处理
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-03-01 11:49:28
回答 1查看 28关注 0票数 0

我想知道,这段代码出了什么问题,因为空值没有填充我给它的值。我正在尝试用每个团队的joined的DateTime的均值填充nan。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
df['Joined'] = pd.to_numeric(df['Joined'])
mean_joined_data = pd.pivot_table(df, values='Joined', index=['Club'], aggfunc=np.mean)
mean_joined_data = mean_joined_data.reset_index()

df['Joined'] = df.Joined.fillna(mean_joined_data.Joined, axis=0)
df['Joined'] = pd.to_datetime(df['Joined'])
df['Joined'].isnull().sum()```
EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-03-01 12:59:34

并不是所有的nans都是相同的。math.isnan np.isnan和pd.isna不是等同的。有没有可能你的保姆有这样的一种形式?

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/60474769

复制
相关文章
Pandas对行情数据的预处理
库里是过去抓取的行情数据,间隔6秒,每分钟8-10个数据不等,还有开盘前后的一些数据,用Pandas可以更加优雅地进行处理。 需要把当前时间设置为index df=df.set_index('time
用户1075292
2018/01/23
1.1K0
Pandas对行情数据的预处理
基于pandas数据预处理基础操作
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd #一、创建数据 #1.通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引 s = pd.Series([1,3,np.nan,5,8]) #2.通过传递一个numpy array,时间索引以及列标签来创建一个DataFrame dates = pd.date_range('20170301',periods = 6) df1 = pd.DataFram
hankleo
2020/09/17
7500
数据预处理的 10 个小技能,附 Pandas 实现
数据预处理常用的处理步骤,包括找出异常值、处理缺失值、过滤不合适值、去掉重复行、分箱、分组、排名、category转数值等,下面使用 pandas 解决这些最常见的预处理任务。
double
2020/12/02
8760
数据导入与预处理-第4章-pandas数据获取
数据经过采集后通常会被存储到Word、Excel、JSON等文件或数据库中,从而为后期的预处理工作做好数据储备。数据获取是数据预处理的第一步操作,主要是从不同的渠道中读取数据。Pandas支持CSV、TXT、Excel、JSON这几种格式文件、HTML表格的读取操作,另外Python可借助第三方库实现Word与PDF文件的读取操作。本章主要为大家介绍如何从多个渠道中获取数据,为预处理做好数据准备。
用户2225445
2022/11/12
4.1K0
数据导入与预处理-第4章-pandas数据获取
数据导入与预处理-拓展-pandas筛选与修改
数据的增删改查是 pandas 数据分析中最高频的操作,在分组、聚合、透视、可视化等多个操作中,数据的筛选、修改操作也会不断出现。 本文内容参考:微信公众号「早起Python」
用户2225445
2022/11/12
1.4K0
数据导入与预处理-拓展-pandas筛选与修改
数据导入与预处理-拓展-pandas可视化
关于pandas的可视化的用法还有很多,这里不再拓展,但还是建议使用matplotlib,seaborn等库完成绘图。
用户2225445
2022/11/12
3.1K0
数据导入与预处理-拓展-pandas可视化
Pandas中的数据分类
本文中介绍的是Categorical类型,主要实现的数据分类问题,用于承载基于整数的类别展示或编码的数据,帮助使用者获得更好的性能和内存使用。
皮大大
2021/09/06
8.6K0
Pandas中的数据分类
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理02
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01 数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理02 数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理03 备注:如果有帮助,欢迎点赞收藏评论一键三联哈~~
用户2225445
2022/11/12
1.9K0
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理02
Python Pandas PK esProc SPL,谁才是数据预处理王者?
做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作,也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样,很难有某种可视化工具来完成此项工作,常常需要编程才能实现。
不吃西红柿
2022/09/26
3.5K0
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01 数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理02 数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理03
用户2225445
2022/11/12
6.6K0
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理03
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01 数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理02 数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理03 备注:如果有帮助,欢迎点赞收藏评论一键三联哈~~
用户2225445
2022/11/12
1.3K0
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理03
caffe中关于数据进行预处理的方式
caffe的数据层layer中再载入数据时,会先要对数据进行预处理.一般处理的方式有两种: 1. 使用均值处理 transform_param { mirror: true crop_size: 224 mean_file: "/media/mn_mean.binaryproto" } data_param { source: "/medi/mn_train_db" batch_size: 16 backend: LMDB } 2.采
Gxjun
2018/03/27
1.1K0
sklearn中的数据预处理和特征工程
  小伙伴们大家好~o( ̄▽ ̄)ブ,沉寂了这么久我又出来啦,这次先不翻译优质的文章了,这次我们回到Python中的机器学习,看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程,老规矩还是先强调一下我的开发环境是Jupyter lab,所用的库和版本大家参考:
py3study
2020/01/15
1.2K0
sklearn中的数据预处理和特征工程
机器学习中数据清洗&预处理
数据预处理是建立机器学习模型的第一步,对最终结果有决定性的作用:如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理,那么你的模型很可能也不会有效
范中豪
2019/09/10
8090
机器学习中数据清洗&预处理
pandas中数据框的reshape操作
数据框的长宽转换对于熟悉R语言的朋友而言,应该不会陌生。使用ggplot2画图时,最常用的数据处理就是长宽转换了。在pandas中,也提供了数据框的长宽转换功能,有以下几种实现方式
生信修炼手册
2020/07/02
4.6K0
pandas中的series数据类型
import pandas as pd import numpy as np import names ''' 写在前面的话: 1、series与array类型的不同之处为series有索引,而另一个没有;series中的数据必须是一维的,而array类型不一定 2、可以把series看成一个定长的有序字典,可以通过shape,index,values等得到series的属性 ''' # 1、series的创建 ''' (1)由列表或numpy数组创建 默认索引为0到N-1
py3study
2020/01/17
1.2K0
5个可以帮助pandas进行数据预处理的可视化图表
“一目了然胜过千言万语。”分析数据点的探索性数据分析(EDA)是在算法的数据建模之前制定假设的正确步骤。
deephub
2020/08/17
1.4K0
5个可以帮助pandas进行数据预处理的可视化图表
数据导入与预处理-第6章-04pandas综合案例
查看数据-运动员信息采集01.csv 数据下载地址: https://download.csdn.net/download/m0_38139250/86789510 下载后解压到工程目录下即可
用户2225445
2022/11/12
9070
数据导入与预处理-第6章-04pandas综合案例
Python使用pandas读取Excel文件数据和预处理小案例
假设有Excel文件data.xlsx,其中内容为 现在需要将这个Excel文件中的数据读入pandas,并且在后续的处理中不关心ID列,还需要把sex列的female替换为1,把sex列的male替
Python小屋屋主
2018/04/16
4.3K0
Python使用pandas读取Excel文件数据和预处理小案例
猿创征文|数据导入与预处理-第3章-pandas基础
pandas的官网地址为:https://pandas.pydata.org/ 官网首页介绍了Pandas,
用户2225445
2022/11/12
14K0
猿创征文|数据导入与预处理-第3章-pandas基础

相似问题

DeprecationWarning:预处理pandas数据帧中的数据时

20

pandas时间序列数据预处理

12

Pandas数据预处理和标签

19

pandas数据帧中字符串数据的预处理

118

基于Pandas的机器学习数据预处理

15
添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

扫码加入开发者社群
关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

扫码关注腾讯云开发者公众号
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
查看详情【社区公告】 技术创作特训营有奖征文