pandas仅适用于某些行
答案：
pandas是一种Python编程语言下的开源数据分析库，用于数据处理和分析。它提供了快速、灵活和简单的数据结构，使得数据清洗、数据准备和数据分析变得更加容易。
pandas适用于处理结构化和标签数据，特别适用于表格型数据。它的主要数据结构是DataFrame，类似于SQL中的表格，可以存储多种数据类型的列。此外，pandas还提供了Series数据结构，类似于一维数组，用于存储带有标签的数据。
优势：
- 数据清洗和转换：pandas提供了丰富的数据清洗和转换功能，例如去除重复值、处理缺失值、重命名列名、数据类型转换等，极大地简化了数据预处理的工作。
- 数据分析和统计：pandas具有强大的数据分析和统计功能，可以进行数据聚合、分组操作、数据切片和切块、数据排序和排名等。它还内置了多种统计方法和数学运算，方便进行数据分析和探索性数据分析（EDA）。
- 数据可视化：pandas结合了Matplotlib等数据可视化库，可以方便地进行数据可视化，生成各种图表和图形，帮助用户更好地理解数据。
- 与其他库的兼容性：pandas与其他常用的Python库（如NumPy、SciPy和Scikit-learn）完美结合，使得数据分析和机器学习等任务更加高效。
应用场景：
- 数据清洗和处理：pandas在数据清洗和处理方面具有强大的功能，适用于各种数据清洗和数据预处理任务，例如数据去重、缺失值处理、异常值处理等。
- 数据分析和探索：pandas提供了丰富的数据分析和探索功能，适用于数据分析师、数据科学家等进行数据分析和探索性数据分析（EDA）的任务。
- 数据可视化：pandas结合了Matplotlib等数据可视化库，适用于生成各种图表和图形，可用于数据可视化和结果展示。
- 数据导入和导出：pandas支持各种数据格式的导入和导出，包括CSV、Excel、JSON、SQL等，适用于数据的读取和存储。
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假设我有这样的数据：
# importing pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
# create a sample dataframe
data = pd.DataFrame({
'A' : [ 1, 2, 3, -1, -2, 3],
'B' : [ -1, -2, -3, 12, -12, -3],
'C' : [ 1, -2, 3, -1, -2, 13],
'D' : [ -1, 2, 3, -1, 2, -3]
浏览 4提问于2022-02-16得票数 2
回答已采纳
我是python的新手。我想从单元格中获取值&应该丢弃空单元格。我想循环遍历行和列，并将其分配给列表
import pandas as pd
from pandas import ExcelFile
from pandas import ExcelWriter
df=pd.read_excel('16Junedata_03062020_80163767_action_03062020_80163767_2624_01.xls', sheet_name='Sheet4')
#newdf = df.fillna({'business_day'
浏览 0提问于2020-07-18得票数 0
我在pandas中设置了一个简单的DataFrame：
a = pandas.DataFrame([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], columns=['a','b','c'])
>>> print a
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
我希望能够更改的最后一行中的单个元素。在pandas==0.13.1中，我可以使用以下代码：
a.iloc[-1]['a'] = 77
>>> print a
a b c
0
浏览 1提问于2014-08-06得票数 25
回答已采纳
1回答
我可以通过迭代这些行来替换熊猫的特定列中的值，并将这些值与包含在元组列表中的相应的元组对相匹配。
但是，当我在大型dataframe上运行这段代码时，它变得相对缓慢，因为它必须遍历整个元组列表才能在dataframe中找到行的匹配项。(12280 21 23:21，8.66 21/s)
是否有更多的琵琶方法来进行匹配和替换？例如，索引元组列表，以及一些按索引过滤的代码？
下面可以找到我用过的代码。
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
# initialize list of lists
data = [['some', 1]
浏览 5提问于2020-01-13得票数 1
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我正在尝试用javascript在电子上使用这个WinRT应用程序接口代码。有没有办法实现它？我见过NodeRT和原生插件，但"Windows.UI.ViewManagement“不可用。 代码： Windows.UI.ViewManagement.ApplicationView.GetForCurrentView().IsScreenCaptureEnabled = false;
浏览 6提问于2020-09-05得票数 1
在IPython中，我在常规数据框架上执行groupby：
grouped
Out[356]: <pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x7f0e78578750>
但是它上的filter似乎是获得了Series而不是数据帧：
...: def print_obj(x):
...: print type(x)
...: return True
...:
e=grouped.filter(print_obj)
<class 'pandas.core.s
浏览 3提问于2014-01-02得票数 2
回答已采纳
我有一个在jupyter笔记本上运行的小脚本。Kmeans似乎工作正常，但我的质心被缩小了。如何让它们正确地显示在我的绘图上？我的x和y的范围从0到大约500。 from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.preprocessing import scale
import pandas as pd
plt.figure(figsize=(8, 6))
df = pd.read_csv("sales-by-wee
浏览 25提问于2020-01-11得票数 3
我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
就像这个Pandas选项:当error_bad_lines = False时，pandas将跳过这些行。
如何使用to-pandas-dataframe()实现这一点？
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
我有一个超大的csv.gzip文件，它有59行数据。我希望根据某些条件筛选特定行的文件，并将所有这些行放入一个新的主csv文件中。现在，我将gzip文件分解为118个较小的csv文件，并将它们保存在我的计算机上。我这样做的代码如下：
import pandas as pd
num = 0
df = pd.read_csv('google-us-data.csv.gz', header = None,
compression = 'gzip', chunksize = 500000,
names = ['a','b','
浏览 3提问于2016-09-29得票数 3
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我的问题是对最初解决的问题的扩展。我对这里的回答没有问题：
我正在做的不同之处：
我有一个非常长的查询，但在我的Jupyter笔记本上看起来不是很好。因此，我尝试使用open('query.sql')来读取文件，而不是输入出来。
sql = open(r'H:\Common_All...\query.sql'\).read()
df = pd.read_sql(sql,cxnn)
然后它返回..。
ProgrammingError Traceback (most recent call last)
~\App
浏览 2提问于2018-03-07得票数 0
1回答
我正在尝试将这些数据导入Pandas。它在Libreoffice中使用头部和2行正确导入。然而，在Pandas中，它似乎没有导入。其中有些换行符应该被忽略。但是在Pandas中，它们被看作是一个新的行，而不是包含\n的单个字段。有没有人面临过这样的问题。我尝试过在quotechar和sep参数中设置Pandas，但无法导入。
提前感谢
这应该在Pandas中作为2行导入。但是，它正在被分割成多个行。
浏览 2提问于2020-01-14得票数 0
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1回答
我正在使用pandas创建一个dataframe，这一切都很好，但是我有两个列，其中有字典。如何拆分此列以提取价格价值和股权价值。
AgainstSidePrices ForSidePrices
0 {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 160.69} {u'_Price': 4.6, u'_Stake': 21.44}
1 {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 5.
浏览 3提问于2016-02-26得票数 0
我正在努力将带有Pandas read_csv函数的read_csv读入Pandas。有人对这种类型的数据文件有经验吗？最有效的方法是什么？
浏览 2提问于2017-09-28得票数 2
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2回答
我有一个pandas.Series，其中每一行的数据类型都是一个列表对象。例如。
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> x = pd.Series([[1,2,3], [2,np.nan], [3,4,5,np.nan], [np.nan]])
>>> x
0 [1, 2, 3]
1 [2, nan]
2 [3, 4, 5, nan]
3 [nan]
dtype: object
如何删除每行列表中
浏览 2提问于2017-01-04得票数 6
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products = pd.read_csv('C:\amazon_baby.csv')
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在products = pd.read_csv('C:\amazon_baby.csv')中
文件"C:\Users\kvsn\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py"，第562行，在parser_f返回_read(filepath_or_buffer，kwds)中
文件"C:\Users\kvsn\Anaconda3\lib\sit
浏览 4提问于2016-07-12得票数 3
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当我尝试使用多列条件过滤数据时，我得到了一个'ValueError: ValueError()和基10：‘
这是设置熊猫数据的代码。警告:它将下载6MB的数据。如果太担心的话，可以在Google Colab上运行。
导入和下载数据的代码
#Import stuff
import re
import os
import zipfile
from urllib.request import urlretrieve
from os.path import isfile, isdir
import requests
#Define Download Function
def download_
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
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我刚接触python，尤其是熊猫，所以我真的不知道我在做什么。我有10列，100000行和4个字母串。我需要过滤掉所有列/行中不包含'DDD‘的行。
我试着用iloc和loc来做这件事，但是不起作用：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data_3.csv", delimiter = '!')
df.iloc[:,10:20].str.contains('DDD', regex= False, na = False)
df.head()
它返回一个错误：'DataFrame‘对象没有
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
1回答
如何在表格形式中从Python到Tableau获取400万行和28列？
我假设(基于搜索)我应该使用JSON格式。这种格式可以处理大量数据，而且速度足够快。
我创建了12行数据的子集，并尝试使其正常工作。好消息是:它正在发挥作用。坏消息是:不是我想要的方式。
我的问题是，当我在Tableau中导入它时，它看起来不像一个表。我已经尝试了显示的差异。
这是Python (Pandas)中的语句：
jsonfile = pbg.to_json("//vsv1f40/Pricing_Management$/Z-DataScience/01_Requests/Marketing/Campaign
浏览 14提问于2017-01-06得票数 2
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我试图通过在表格的行上实现悬停效果来实现高亮效果。我已经得到了与Mapbox的点要素相关的数据表。我通过我的rxjs状态来更新地图点的样式(状态中的每一次更改都会调用地图上的样式更新)。对于较小的要素计数，它工作得很好，但更新具有6000个点的地图上的样式需要2秒。直接执行setData需要150-200毫秒，但渲染需要1-3秒。如何提高Mapbox的性能以完成我的任务？正如我所写的，我在地图上有6000个点，当我将光标悬停在表中的一行上时，我想要更改样式for2点。通过改变特征的图层来实现样式的改变(可能是这样吗？)。 谢谢你的点子。the github issue.
浏览 36提问于2020-07-20得票数 1
因此，我对Python和Pandas (以及一般的编程)是非常陌生的，但我在使用一个看似简单的函数时遇到了麻烦。因此，我使用SQL查询拉取的数据创建了以下数据帧(如果您需要查看SQL查询，请让我知道，我将粘贴它)
spydata = pd.DataFrame(row,columns=['date','ticker','close', 'iv1m', 'iv3m'])
tickerlist = unique(spydata[spydata['date'] == '2013-05-31'
浏览 3提问于2013-06-07得票数 9
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2回答
我试图对包含地址的.csv做一些非常简单的事情。如果任何行包含单列(‘Addresses’)中的重复值，我希望使用熊猫函数drop_duplicates()删除它们。
每当我尝试使用drop_duplicates()并将我的数据帧打印或保存到一个新的.csv时，重复的行/值仍然存在。
data = pandas.read_csv(r"C:\Users\markbrd\Desktop\PalmAveAddresses.csv",
encoding = "ISO-8859-1")
data.drop_duplicates(subset=['Addresse
浏览 4提问于2019-06-11得票数 0
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我有2个Pandas dfs，A和B。它们都有10列和索引'ID‘。在A和B的I匹配的情况下，我想用A的行替换B的行。我尝试过使用pd.update，但还没有成功。感谢您的帮助。
浏览 3提问于2016-09-01得票数 8
回答已采纳
3回答
我正在尝试使用pandera库(我对此非常陌生)来验证pandas数据帧。我想要做的是忽略根据模式无效的行。我该怎么做呢？
例如: pandera模式如下所示：
import pandera as pa
import pandas as pd
schema: pa.DataFrameSchema = pa.DataFrameSchema(columns={
'Col1': pa.Column(str),
'Col2': pa.Column(float, checks=pa.Check(lambda x: (0 <= x <= 1)), nu
浏览 4提问于2021-11-12得票数 1
import pandas as pd
data = {'name': ['HelloWorld', 'ByeWorld'],
'physics': [22, 33],
'chemistry': [44, 55]}
a = pd.DataFrame(data)
b = a.loc[a['name'] == 'Hello']
print(b)
这段代码不会返回任何行，但我希望实现它将返回第一行，因为它包含"Hello“。有没有什么优雅的
浏览 9提问于2021-02-24得票数 0
回答已采纳
我在Visual Studio10中找不到使用固定命名和单页程序集的选项。我有一个Web应用程序，当我要发布它时，我没有看到使用固定命名和单页程序集的选项，就像我在VS2008中做的那样。有人知道在VS2010的什么地方指定这个选项吗？
浏览 2提问于2011-05-13得票数 0
1回答
对于我的机器人，所有用户都是Azure AD的一部分。当我通过Skype频道与Bot聊天时，我以为bot能够从AD获取用户身份，但我一直在读到这不是真的。
机器人有没有可能在不经过身份验证的情况下知道用户是谁？用Cortana skill获取工作站证书怎么样？
浏览 2提问于2018-03-24得票数 0
我在一个从查询中检索数据并以.txt格式将输出发送到目的地的mirth通道中有这段javascript代码。当获取一个结果时，我希望它在一行上。换句话说，我希望每次的结果都在一行上。我也尝试过"<br/>“，但也不起作用。
var xmlMs = ''
var i = 0;
while (result2.next()){
xmlMs += 'Count:' + ++i + "\n\r";
xmlMs += 'No:' + result.getInt(1) + "\n\r&
浏览 0提问于2015-03-04得票数 0
1回答
py2exe与围观与熊猫
、、、、
我正在尝试用python制作一个可执行文件，py2exe使用Enthought。program.py以：
import pandas as pd
import pyper as pr
r=pr.R(use_pandas=True)
setup.py如下所示：
from distutils.core import setup
import py2exe
import matplotlib
import sys
opts={"py2exe":{"bundle_files"}}
sys.argv.append('py2exe')
opts = {
浏览 0提问于2013-09-18得票数 1
回答已采纳
1回答
在https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html中， df.iloc[[0]]
a b c d
0 1 2 3 4 提供header，a,b,c,d。 我可以使用print(df.iloc[[0]]）打印第0行，但它将包含标题。有没有什么方法可以不给页眉就打印出来？
浏览 38提问于2021-10-19得票数 0
回答已采纳
我已经发现，我能够向没有分配ID值的jqgrid中添加行。
-这很好，因为我希望稍后在服务器端分配这个值。
但是，为了执行客户端的删除/更新操作，我无法在jqgrid中选择这样的行。但是，当我双击时，I可以访问"iRow“值。
ondblClickRow: function(id, iRow, iCol, e)
-但是，我不知道如何使用"iRow“值突出显示或删除/更新行。
问:如何选择/高亮显示没有指定"id“值的行，并最终更新/删除行？
例如，下面是我如何能够成功地更新已经为分配了"id“值的选定行.
var datarow = {theId: $("
浏览 3提问于2013-04-01得票数 0
回答已采纳
我试图在python上加载一个xlsx文件，但是我发现一些值是不准确的。我知道使用Decimal更准确，但我发现从数据集给出的原始值是不准确的。This is the row from the xlsx file with the problem value highlighted。And this is the output when I pull that value from the dataframe。这就是我加载数据的方式 import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'A:\Deakin\Crypto\Export Trade His
浏览 60提问于2021-07-02得票数 0
2回答
我在Python 3中使用Pandas，我有一组列的dataframe，但我只想更改其中一个列中所有值的数据类型，而不对其他列进行处理。唯一能做到这一点的方法是编辑该列，删除原始列，然后将已编辑的列合并回。我想编辑该列，而不必删除和合并，使其余的数据不受影响。这个是可能的吗？
下面是我的解决方案：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
def make_float(var):
var = float(var)
return var
#create a new da
浏览 5提问于2016-05-19得票数 1
回答已采纳
我建了一张表：
function insertTable(elementName, text, textColor, backgroundColor, relativeOffsetArea, fatherBC, scrollArea, offsetArea, clientArea) {
this.elementName = elementName;
this.text = text;
this.textColor = textColor;
this.backgroundColor = backgroundColor;
this.relativeOffse
浏览 1提问于2013-09-21得票数 1
2回答
我尝试过pandas的drop方法，但我没有使用它。我在代码块中提到了我的特定行。我在“Name”列中遇到了我的行。如何使用python删除pandas中的特定行？
例如：-
我的特定行是=> Name : Bertug等级:A年龄: 15
import pandas as pd , re , string
dataFrame = pd.read_excel("C:\\Users\\Bertug\\Desktop\\example.xlsx")
def vowelCount(s):
chars = set("aeiouAEIOU")
fo
浏览 1提问于2017-03-31得票数 17
回答已采纳
我想创建一个使用熊猫的date_range()。我敢肯定，在更新熊猫包装之前，它是有效的。
使用下面的代码行，我正在尝试创建date_range()
date_time_index = pd.date_range(start='1/1/2018', periods=8760, freq='H')
下面是错误消息：
ValueError: Error parsing datetime string "1/1/2018" at position 1
The above exception was the direct cause of the fo
浏览 1提问于2018-11-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用Seaborn在Python上创建一个带有树状图的热图，我有一个大约900行的csv文件。我将该文件作为pandas数据帧导入，并尝试绘制该文件，但热图中没有显示大量的行。我做错了什么？
这是我现在拥有的代码。但是热图只表示了大约49行。，但它没有显示我的所有数据。
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data set
df = pd.read_csv('diff_exp_gene.csv', index_col = 0)
# Defa
浏览 12提问于2018-07-27得票数 0
我有一个320000行18列的DataFrame。其中两列是项目开始日期和项目结束日期。我只是想添加一个列与项目的持续时间，以天为单位。
df['proj_duration'] = df['END_FORMATED'] - df['START_FORMATED']
数据是从Server导入的。
日期已形成(Yyyy)。
当我运行上面的代码时，我会得到以下错误：
回溯(最近一次调用)：
pandas._libs.tslibs.timedeltas.array_to_timedelta64中的"pandas_libs\tslibs\time
浏览 0提问于2020-07-24得票数 0
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我正在使用Orbeon 2016.1开发英语和威尔士语的表单。然而，我能看到的翻译默认验证消息“缺失或不正确的数据”的唯一方法是取消勾选默认消息并粘贴到翻译后的版本中。
其中一个公式中有一些xpath阻止我保存任何更改，这意味着我需要为资源实例中的每个控件添加一个<alert/>节点。
是否存在用于配置默认本地化验证消息的属性？这将节省大量处理大型表单的时间！
提前谢谢你，
浏览 2提问于2016-11-28得票数 0
我知道这是个简单的问题，但我对潘达斯很陌生。我想对每一行的单元格进行比较，以查看列中的任何单元格是否大于或小于0.00。
GOOG AAPL XOM IBM Value
2011-01-10 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00
2011-01-13 0.0 -1500.0 0.0 4000.0 -61900.00
我知道熊猫是在迭代中建造的。但是，使用下面的代码，我收到了一个错误
for index, row in dataFrame.iterrows():
浏览 2提问于2017-10-15得票数 5
回答已采纳
1回答
给出一个级数，我想用Pandas计算它的Bollinger带。存在一个先前的问题，一个，它只讨论计算的std方面，而不讨论整个计算。
给定具有dtype series的pandas.Series类型的变量float64，为了计算长度为20和标准差为2的带，我尝试：
2 * (series.rolling(20).mean() + series.rolling(20).std(ddof=0))
然而，上面的公式产生了一个非常不正确的结果。
浏览 13提问于2022-11-02得票数 1
我使用以下代码将大约6.000个刮过的概要文件从dataframe保存到csv：
profiles.to_csv (r'C:\Users\alexa\Desktop\profiles.csv', index = False, header=True, encoding="cp1252" )
在脚本之间停止给我以下错误消息。csv文件包含大约1.500个配置文件，它们在csv崩溃之前成功地写入了csv--有人知道如何解决这个问题吗？
追溯(最近一次调用)：文件"C:\Users\alexa\PycharmProjects\cameo\main.py"
浏览 7提问于2021-12-22得票数 1
我正在添加一个谷歌的reCAPTCHA到一个表格，但通过一个内容管理系统(流明在线-这是可怕的)。我没有权限编辑HTML按钮代码，因此我无法将代码服务器“runat=”添加到按钮中，因此表单无法验证。有没有其他方法可以做到这一点？
下面是我的代码：
<head runat="server">
<script src="https://www.google.com/recaptcha/api.js" async defer></script>
<script type="text/javascript"
浏览 8提问于2018-02-14得票数 0
我的代码片段如下所示。我无法继续进行错误 "Module 'pandas' has no 'read_csv' member pylint(no-member)"。有人能帮忙吗？
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
filename = "data.csv"
headers = ["Test1","Test2"]
df = pd.read_csv(filename, names = headers)
df.head(5)
浏览 1提问于2020-06-14得票数 0
回答已采纳
我在MacOS10.10.5上工作，使用的是Python2.7virtualenv和通过pip安装的pandas。
我有一个13843行乘40列的Pandas (叫做‘dataFrame’)。大多数数据单元都是单字符(A、B、C或D)。
我正在尝试使用以下命令将其导出为csv文件：
pivot.to_csv(path_or_buf="test.csv",sep=",", encoding='utf-8')
输出CSV到达8743行，该行在第8列之后被截断，程序崩溃，并显示分段错误: 11
这应该不是内存问题，因为我的Mac有16 my的内存。
有
浏览 0提问于2015-09-22得票数 0
因此，我将数据文件解析为pandas数据帧，然后使用HDFStore将文件保存到hdf5。代码：
def convert_folder_hdf5(folder, save_loc=None):
if save_loc is None:
save_loc = folder
filename = save_loc+'\\' + (folder.split('\\')[-1])+'.h5'
store = pd.HDFStore(filename, format="table", complev
浏览 2提问于2014-09-13得票数 2
我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [1]: import pandas
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': 'a', 'val': 1}, {'name': 'b', 'val': 2}, {'name': 'b', 'val': 4}])
In [3
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
回答已采纳
当执行进入下面的uitableview委托方法时，会发生什么
- (CGFloat)tableView:(UITableView *)tableView heightForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
每一次。此方法是否在每次执行此方法时设置随机行的高度？或者是按行的时间顺序设置的高度。
我的意思是，是先设置第一行的高度，然后是第二行的高度，然后是第三行的高度，以此类推。或者像一些第n行高度设置，第(n-5)行设置第二，(n+2)第三行，依此类推。
浏览 1提问于2012-01-12得票数 0
回答已采纳
2回答
我对pandas是个新手，我对pandas数据帧中的布尔索引有点困惑。所以代码行是这样的。
df['good_1994'] = (df['year'] == '1994') & (df['fizzy_drinks_sales'] > average_1994)
我只想把1994年的df‘’fizzy_drinks_sales‘隔离出来。像这样用布尔索引来编写它的正确方式是什么？
浏览 9提问于2020-02-09得票数 0
2回答
假设我有一个包含1000+行的csv文件。我想删除最后一行，这样我就有了一个恰好1000行的csv文件。另外，有没有使用python (可能是pandas)的快捷方法，因为我有一组2000+ csv文件。 提前感谢
浏览 57提问于2020-12-01得票数 0
回答已采纳
如何确定一个字段在pandas数据框中是否不为空(‘’)且不为空？ 我正在使用if not value and pd.notna(value): 是正确的，还是有更好的API可以直接处理这个逻辑？
浏览 249提问于2021-01-13得票数 0
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