select count(ErrorCode) as "counterr",DateOnly,System_id,ErrorType,ErrorCode from dbo.error group 我必须将此sql代码转换为pandas，并希望输出为具有counterr、DateOnly、System_id、ErrorType、ErrorCode列名的pandas dataframe。
浏览 12提问于2020-05-11得票数 0
我使用Python Pandas对一个名为"Trace“的列进行分组。对于每个跟踪，都有一个包含两个峰值的"Value“列，我试图将它们传输到不同的数据帧中。第一个问题是，当我使用groupby时，它不会保留我想要选择的值所在行的其余数据。例如，如果一个<
浏览 54提问于2018-08-05得票数 0
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我想根据特定列中的值有条件地对我的DataFrame进行分组。以下是我正在使用的数据帧的示例： date id height dd/mm/yyyy 2A 4dd/mm/yyyy
浏览 37提问于2019-06-07得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，看起来像这样： import pandas as pd
f1 = [['abc', 'def'], ['ghi', 'jkl'], ['mno', 'pqr'], ['stuA', 'GROUP A', 'GROUP A', 'GROUP B'
浏览 13提问于2019-09-19得票数 4
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我现在一直在使用熊猫，但我真的很熟悉group by function。我定义了以下函数，该函数最终对新列R、F、M和RFM进行排序和赋值： dfr=dataframe.sort('last_order_date',我将其返回到一个新的df中，然后对其运行一些统计数据。
我现在要做的是在数据</em
浏览 3提问于2013-12-10得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D&
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我有一个谷歌表格，我用它来收集调查数据(对于这个问题，我将使用)，其中的问题可以有多个答案，使用一组复选框进行选择。当我从表单中获取数据并将其导入到pandas中时，我会得到如下结果：
浏览 1提问于2013-11-23得票数 2
考虑一下这种情况：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
我有这个Pandas数据帧： ? 我想要一个新的DF根据'ticked_id'，'time_a‘对它们进行分组，并添加一个带有最小时间差(hh)的新列，SQL代码： SELECT ticket_id, DATEDIFF('hh', time_a我尝试对它们进行分组，但结果是
浏览 14提问于2021-07-22得票数 0
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是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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我需要对4个变量的数据集进行分组。变量a，b，c，d。数据帧示例
期望结果
我希望运行group_by函数或者像这样对4列进行分组-group_by(col1, col2,col3,col4) %>%但是它不起作用，它只需要前3列。我看到group_by调用随机地从提供<e
浏览 9提问于2022-04-13得票数 0
我正在尝试基于目标"group-by“列在我的dataframe上使用字符串创建一些聚合。假设我有以下包含4列的数据帧：我希望根据列"Col1“对所有行进行分组，在NaN的情况下，使用非null的值进行分组。期望的输出如下所示
浏览 23提问于2020-02-11得票数 2
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想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。1 15 SBUX
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浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
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我有一个很大的csv文件，我想将其转换为包含相关信息的表。我会选择前五个呼叫者，然后在下面包括一些数据，例如最后一个呼叫描述，以及从该客户那里收到最多呼叫的人。它是这样的：
ComplaintNumber;CompanyName;CallerName;EmpName;CallStatus;Gen_Code;Detail Code;OtherDetail;CallDesc这些呼叫还有一个date and time received列) CallDesc中的</em
浏览 1提问于2015-06-13得票数 4
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如果按一个列分组，并使用as_index=False，这种行为在熊猫身上是可以预料的。但是，当我使用.agg时，as_index似乎不再像预期的那样运行。简而言之，这似乎并不重要。# importsimport numpy as np
np.random.seed(834)
alett
浏览 2提问于2020-10-11得票数 0
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我经常尝试做groupby和mutate的R等效项，但正如许多人指出的那样，简单地使用groupby和apply会受到严重的性能问题的影响。所以我的问题是，在pandas中对数据帧进行分组的最佳(最高性能)方法是什么，然后根据该组中的一些条件，根据一些计算添加一个新列？(我已经搜索了很久，但我
浏览 14提问于2017-07-31得票数 1
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考虑下面的Pandas数据帧。，方法是对group_id进行分组，然后对每个组应用不同的聚合函数。为了确定使用哪个聚合函数，我想设置一个条件，该条件引用df中的另一个列，即condition。 具体地说，我想取"ones"组的val中所有元素的和和"tens"组中
浏览 21提问于2021-01-24得票数 1
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例如，我有如下文件File2File4File6File8
我使用了filecmp.cmp()和for循环来遍历文件列表，将所有文件与所有文件进行比较，并将结果转储到一个数据帧中。然后，我对数据帧进行了过滤，得到了一个子集数据帧，其中只包含在Col1和Col2中相同的一对文
浏览 2提问于2018-07-11得票数 0
我想以pandas数据帧为例，按一列对其进行分组，按另一列对其进行排序，并从第三列中提取第一个元素并填充原始数据帧。 这是我最初的df。我会按col_1分组，按col_2 (升序)排序，从col_3中取出第一个元素，然后用结果填充col_4。我可以通过group和transf
浏览 120提问于2019-06-01得票数 2
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