如何为numpy数组将列中的标签添加为字符串
我需要这个输出
One Two Three A 1, 2, 3 B 4, 5, 6
import numpy as np
import pandas as pd
a=pd.DataFrame.from_items([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6])],
orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])
print(a)
当我使用这段代码时,
我有一些文件,我正在运行一个循环对所有的文件和一些计算。我希望获得一个新的df,其中包含行侧文件的名称和正确行中每个文件的计算值。
守则是:
results = []
file_name = '{}'
for file in folder:
df = pd.read_csv(file_name.format(file))
print("reading file ", file)
results.append(df['old_calc'])#this is the data i want to save to the ne
首先,我不确定这是否是drop_duplicates()的错误。
我想做的事:
从csv导入文件,对每一行执行re.search,如果匹配,则将行保存在字典中,如果不匹配,则将行保存在另一个字典中。用字典值的长度绘制一个图表。
问题
csv中有1000行,但结果返回1200。
我的代码
import pandas as pd
import re
# import data
filename = 'sample.csv'
# save data as data
data = pd.read_csv(filename, encoding='utf-8')
#
给出了一份词典清单:
import pandas as pd
d =[{'foil': ['a', 'b', 'c']},
{'car': ['b', 'c','d','e']},
{'container': ['e','f','g','h','i','j']}]
df=pd.DataFrame()
for c in d:
prin
select '1'
from Dual
where to_date('11-APR-2018','DD-MM-YYYY') between to_date(sysdate - 14,'DD-MM-YYYY')
and to_date(sysdate,'DD-MM-YYYY')
为什么这个查询没有给出正确的结果,当我用硬编码的日期替换sysdate时,它给出了预期的结果,所以当使用sysdate时,为什么它没有给出预
我有字典
dicts: {0: '1969', 1: '1971', 2: '76'}
我还有以下df:
Start date End Date
0 w a
1 A 2
2 B NaN
现在我想把字典放在一个DataFrame列上
df = df.replace({'Start date': dicts})
结果:没有改变:(
预期:
Start date End Date
0
我已经培训了一个NLP模型(NER),我有以下格式的结果:
for text, _ in TEST_DATA:
doc = nlp(text)
print([(ent.text, ent.label_) for ent in doc.ents])
#Output
[('1131547', 'ID'), ('12/9/2019', 'Date'), ('USA', 'ShippingAddress')]
[('567456', 'ID'), ('
hello试图解析这个json对象并只获取“结果”数组。“结果”数组具有属性,所以一串项以"property_id“开头,然后如下所示。以下是我迄今所做的尝试;
def process_similar_list(response_json):
dataframe_list = []
for l in response_json['data']['home']['related_homes']:
_temp_df = pd.DataFrame.from_dict(l, orient='index').T
我使用for循环和解压元组将一组学生过滤到三个桶中。我怎样才能把相应的学生编号附加到每个分数上?谢谢。
#create index for 100 students, starting with 1
student_index = list(range(1,101))
#join index with results sheet
student_score_index = list(zip(student_index, results_sheet2))
group_a = []
group_b = []
group_c = []
# Iterate over pairs
for in
没有获得预期的行为,我的flink应用程序获得实时事件,而我的触发条件取决于两个事件ABC和XYZ。当两个事件都达到时,则触发通知。 应用程序正在使用StreamTableEnviornment 下面是我使用的sql查询 SELECT *
from EventTable
where eventName in ('ABC','XYZ')
and 1 IN (select 1 from EventTable where name='XYZ')
and 1 IN (select 1 from EventTable where name=
我有一个字典,其中的值列表如下:
cols = {'animals':['dog','cat','fish'],
'colors':['red','black','blue','dog']}
我想把它转换成一个dataframe,在这个dataframe中,每个列表都根据它们的键被枚举,结果是
key variable
animals dog
animals cat
animal fish
colors red
colors black
我正在尝试寻找一种方法来计算搜索引擎的MRR。我知道倒数的排名是这样计算的:
RR= 1/第一个相关结果的位置
但是当我知道哪个是我的查询词(我的意思是“问题”)时,这个方法是有效的!在我的例子中,我只有结果:。。。
我有以下可用的数据格式:查询N.1的正确结果: GT=doc1,doc2,doc3查询N.1的搜索引擎结果: SE=doc2,doc7,doc1
在这种情况下,我应该如何计算RR?到目前为止,我是通过以下方式来实现的:
all_rr=[]
for i in queries:
for j in queries_results:
pos=j.index
我编写了这个查询,以筛选出低于38 %的结果。但是当我执行时,我得到了没有错误的随机结果,而不是预期的结果。
select Name, Percentage
from datamining.dbo.Register
where percentage <= '30%-40%'
or percentage <= 'total 40% obtained'
实际表格:
Name Percentage
---- ----------
Andrew 30%-40%
Angel 35%
Bob total 60%