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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案php

一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。...解决方案: 接口层增加校验,如用户鉴权校验,timestamp的时间差判断,IP和用户ID的禁用逻辑等 从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 二、缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据...,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力 解决方案: 设置热点数据永远不过期。...和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。

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PHP 浏览器缓存_php缓存引擎

浏览器缓存动态内容,缓存的内容在浏览器本地,而内容由web服务器生成,任何一方都不可能完成这一系列过程,他们之间有一种沟通机制,这就是缓存协商....如何协商 当浏览器向web服务器请求内容时,服务器需要告诉浏览器那些内容可以被缓存,一旦浏览器知道某个内容可以缓存后,下次当浏览器需要请求这个内容时,它便不会直接向服务器请求完整内容,而是询问服务器是否可以使用本地的缓存...一个test.php <?php echo time(); ;?...php 另一种协商方法是ETag 它与前面所讲的协商方式非常类似,但它没有采用内容的最后修改时间,而是采用了一串编码来标记内容,称为ETag.一个原则是,如果一个内容的ETag没有变化,那么这个内容也一定没有更新...请求页面 ctrl+f5 它使得网页及其所有组件直接向web服务器发送请求,并且不使用缓存协商. f5 它等同于单机浏览器的刷新按钮,它允许浏览器在请求中附加表的缓存协商,但不允许浏览器直接使用本地缓存

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php缓存技术

1、全页面静态化缓存 也就是将页面全部生成html静态页面,用户访问时直接访问的静态页面,而不会去走php服务器解析的流程。...php文件中,文件名包含商品id来建一个唯一标示;下一次有人想查看这个商品时,首 先就直接调这个文件里面的信息,而不用再去数据库查询;其实缓存文件中缓存的就是一个php数组之类; Ecmall商城系统里面就用了这种方式.../configure --enable-cache --enable-disk-cache --enable-mem-cache 8、php APC缓存扩展 Php有一个APC缓存扩展,windows下面为...php_apc.dll,需要先加载这个模块,然后是在php.ini里面进行配置: [apc]       extension=php_apc.dll       apc.rfc1867 = on      ...;       每个PHP页面所吃掉的最大内存,默认8M

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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的应对方案

解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...1、解决方案 我们的目标是:尽量少的线程构建缓存(甚至是一个) + 数据一致性 + 较少的潜在危险,下面会介绍四种方法来解决这个问题: 1)、使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单...总结 热点key + 过期时间 + 复杂的构建缓存过程 => mutex key问题 构建缓存一个线程做就可以了。 四种解决方案:没有最佳只有最合适。

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PHP缓存技术介绍

4、 内容触发缓存:    当插入数据或更新数据时,强制更新PHP缓存机制。...以上内容是代码级的解决方案,我直接CP别的框架,也懒得改,内容都差不多,很容易就做到,而且会几种方式一起用,但下面的内容是服务器端的缓存方案,非代码级的,要有多方的合作才能做到 6、 内存缓存:   Memcached...以上两个PHP流行组件缓存方式的侧重点是不同的,对于Adodb的缓存而言,它缓存的是数据,对于Smarty的缓存而言,它缓存的是页面。...其他提供缓存功能的组件还有很多(如:PEAR::Cache_Lite等等),实际编程中使用哪个方案要具体情况具体分析,也可能会综合使用。...使用这些组件内置的缓存方案有一个很明显的好处是它们的实现对客户端而言都很透明。只要进行必要的设置(如:缓存时间,缓存目录等等)就可以了,而不用过多考虑实现缓存的细节问题,系统会根据设置自动管理缓存

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多级缓存实现方案

来源:https://tech.youzan.com/ 为什么要做 TMC 多级缓存解决方案的痛点 TMC 整体架构 TMC 本地缓存 如何透明 整体结构 热点发现 整体流程 数据收集 热度滑窗 热度汇聚...)”,是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。...; 为了应对以上问题,需要一个能够 自动发现热点 并 将热点缓存访问请求前置在应用层本地缓存的解决方案,这就是 TMC 产生的原因。...多级缓存解决方案的痛点 基于上述描述,我们总结了下列 多级缓存解决方案需要解决的需求痛点: 热点探测:如何快速且准确的发现 热点访问 key ?...透明接入:整体解决方案如何减少对应用系统的入侵,做到快速平滑接入? TMC 聚焦上述痛点,设计并实现了整体解决方案

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缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩解决方案分析

解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...解决方案 1.使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法,是使用mutex。...资源保护: 采用netflix的hystrix,可以做资源的隔离保护主线程池,如果把这个应用到缓存的构建也未尝不可。 四种解决方案:没有最佳只有最合适 ?

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缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩解决方案分析

解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...解决方案 1.使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法,是使用mutex。...资源保护: 采用netflix的hystrix,可以做资源的隔离保护主线程池,如果把这个应用到缓存的构建也未尝不可。 四种解决方案:没有最佳只有最合适 ?

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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案

一、缓存处理流程 前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果。...解决方案: 接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截; 从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 三、缓存击穿 描述: 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,...又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力 解决方案: 设置热点数据永远不过期。...解决方案缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。 如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。 设置热点数据永远不过期。

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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩概念及解决方案缓存穿透缓存雪崩缓存击穿

缓存穿透 概念 访问一个不存在的key,缓存不起作用,请求会穿透到DB,流量大时DB会挂掉。...解决方案 采用布隆过滤器,使用一个足够大的bitmap,用于存储可能访问的key,不存在的key直接被过滤; 访问key未在DB查询到值,也将空值写进缓存,但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。...解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。...解决方案 在访问key之前,采用SETNX(set if not exists)来设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问结束再删除该短期key。

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缓存雪崩和缓存穿透解决方案

缓存雪崩和缓存穿透 缓存雪崩:简单的说就是缓存失效,原本该访问缓存的数据直接访问数据库,从而造成数据库和内存压力大,严重的可能导致数据库宕机、服务器崩溃。...解决方案: 1.使用分布式锁或者对列控制读数据库写缓存的线程数,保证这有一个个线程进行操作。...消息中间件具有缓存消息的功能 4.设置一级二级缓存。如果一级缓存失效的时候,让访问请求二级缓存,需要注意二级缓存失效时间最好比一级缓存失效时间长一点。...—-springcloud服务治理框架,服务容错机制hystrix 缓存穿透: 缓存的流程:用户查询数据的时候先查询缓存,如果缓存没有,在查询数据库,把查询得到的结果放入一份在缓存中,下次在查询的时候如果缓存中有数据...缓存穿透:用户查询的数据在数据库中没有,从而缓存中也没有用户查询数据的结果。如果有人恶意攻击使用这个查询数据一直进行查询,导致数据库压力增大。 解决方案:1.把查询的空结果也缓存一份。

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Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿解决方案详解

1.2 解决方案 更新策略在时间上做到比较均匀 使用的热数据尽量分散到不同的机器上 多台机器做主从复制或多副本,实现高可用 1.2.1 差异化缓存过期时间 不要让大量Key同时过期。...两种解决方案截然不同,若无法全量缓存所有数据,则只能使用方案一。 即使使用了方案二,缓存永不过期,同样需在查询时,确保有回源的逻辑。因为我们无法确保缓存系统中的数据永不丢失。...不管哪个方案,在把数据从DB加入缓存时,都需判断来自DB的数据是否合法,比如最基本的判空!不然在某个时间点,如果DBA把 DB原始数据归档了。...2.2 解决方案 业务代码层就去拦截无效 key 接口层增加校验,如用户鉴权校验, id做基础校验:id<=0的直接拦截。...这就是缓存击穿或缓存并发问题。 解决方案 考虑使用锁限制回源的并发。

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Intel OpenCAS缓存加速方案

open cas 缓存满后,采用open cas的淘汰算法,用最新写入的数据淘汰以前旧数据,已达到oepn cas始终可以缓存数据。.../configure make make install 检查和验证 cas_disk.ko //open cas 磁盘内核模块 cas_cache.ko //open cas 缓存内核模块 casadm...id:everycore devices的id 3.path:core device的路径 //everycache和core devices执行已经存储在hdd和ssd,核心设备应该引用wwn的标识,缓存设备必须顺序数据...,包括了acp/alru/nop 4.3 promotion_policy :允许用户使用缓存的推进策略,包括了always/nhit 核心设备配置说明 配置样例 ## Caches configuration...,然后顺序的写入到核心设备中,这种模式 100% 保证核心设备中的数据和缓存中的数据一致,同时可以共享给其他的服务读取,类型可以加速阅读 手动配置 write-through 模式 casadm -S

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php解决redis的缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿的问题

解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力...使缓存集中失效的原因: 1.redis服务器挂掉了。 2.对缓存数据设置了相同的过期时间,导致某时间段内缓存集中失效。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...如何解决缓存集中失效: 针对原因1,可以实现redis的高可用,Redis Cluster 或者 Redis Sentinel(哨兵) 等方案。...解决方案 1、让该热门key的缓存永不过期。 这里的“永远不过期”包含两层意思: (1) 从redis上看,确实没有设置过期时间,这就保证了,不会出现热点key过期问题,也就是“物理”不过期。

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缓存解决方案SpringDataRedis

、击穿、雪崩 2.1 缓存穿透 2.2 缓存击穿 2.3 缓存雪崩 学习目标 掌握SpringDataRedis 的常用操作 能够理解并说出什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩,以及对应的解决方案 使用缓存预热的方式实现商品分类导航缓存...Data 家族一员,用于对redis的操作进行封装的框架 ,Spring Data : Spring 的一个子项目.Spring 官方提供一套数据层综合解决方案,用 于简化数据库访问,支持NoSQL和关系数据库存储...redisTemplate.boundHashOps("sku_price").put(id,sku_price); } } return sku_price; } 解决方案...解决方案: 1.设置热点数据永远不过期。 2.缓存预热 2.3 缓存雪崩 缓存雪崩是指缓存数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过 大甚至down机。...和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同 数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案: 1.缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。

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缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩的内容和解决方案

每次想到缓存的概念时就会想到下面这张结构图,缓存主要解决的是中央处理器与内存之间速度不匹配出来的问题。 ?...缓存这个概念其实和池化概念很相近,java语言提供的8大基本数据包装类都提供了缓存机制的实现,今天我们来聊聊redis这个内存级数据库可能会遇到的一些问题。 什么是缓存穿透?...缓存雪崩即大量的key设置了相同的过期时间,导致缓存同一时刻全部失效或者redis组件不可用,造成数据库瞬间请求量大,压垮db数据库,这样就会引起雪崩。 如何解决和规避缓存雪崩呢?...保证组件的高可用以及设置本地缓存,可以给缓存的key设置过期时间时再加上一个随机的时间值,使得每个key的过期时间不一致,这样就不会产生同一时刻大量的缓存失效造成不可避免的现象。...缓存击穿,一个存在的key在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到数据库,造成数据库压力。

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