开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

plt.grid的问题

plt.grid是Matplotlib库中的一个函数，用于在绘制的图形中添加网格线。网格线可以帮助我们更好地观察数据的分布和趋势。

该函数的语法如下：

plt.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)

参数说明：

b：布尔值，表示是否显示网格线。默认为None，表示根据当前的rcParams设置来决定是否显示网格线。
which：字符串，表示要显示的网格线类型。可选值为'major'（主要网格线）、'minor'（次要网格线）或'both'（同时显示主要和次要网格线）。默认为'major'。
axis：字符串，表示要显示网格线的轴。可选值为'both'（同时显示x轴和y轴的网格线）、'x'（只显示x轴的网格线）或'y'（只显示y轴的网格线）。默认为'both'。
**kwargs：其他关键字参数，用于设置网格线的样式，如颜色、线型、线宽等。

使用plt.grid函数可以使得绘制的图形更加清晰易读。在数据可视化、统计分析等领域中广泛应用。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云云原生容器服务：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云音视频服务：https://cloud.tencent.com/product/tiia
腾讯云安全产品：https://cloud.tencent.com/product/safety

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python绘图库Matplotlib.pyplot之网格线设置（plt.grid()）「建议收藏」

首先导入需要用到的库，matplotlib.pyplot是必须的，Numpy是为了生成画布用的。....' | ':' | 'None' | ' ' | ''] linewidth : 设置网格线的宽度设置axis=’y’ plt.grid(axis="y") plt.show() 设置axis...=’x’ 设置color=’r’ plt.grid(c='r') plt.show() 红色 plt.grid(c='g') plt.show() 绿色设置linestyle plt.grid(...linestyle='-.') plt.show() plt.grid(ls='--') plt.show() 因为b和which没有显示效果。...plt.grid(axis='y', which='major') plt.show() plt.grid(axis="x", which="major") plt.show() which=’minor

11.8K3 0

用Python分析了1980~2015年考研英语真题词汇，原来考研英语应该这样考！

作者：阿广出处：视学算法概述前言数据介绍实现过程考研英语词汇统计分析搞笑一刻阿广说每日问题推荐阅读前言我们渐渐长大，从一开始的初生牛犊不怕虎到渐渐惧怕孤独，从一开始的单打独斗到渐渐合群躲避孤独...不巧的是，考研就是一个孤单修炼的事情，没有任何人能够去帮你，于是二十出头的我们，从“牛b吊炸天，我要改变全世界”逐渐蜕变成“我要适应这个世界，我要适应孤单”。...过去总是赶赴一场又一场热闹，在觥筹交错间，推杯换盏时，说一些违心的话，做一些违心的事，慢慢失去自我。但愿，酒阑人散后，剩下的只有空虚落寞；但愿，灯火阑珊处，留下是考研最美好的回忆。...数据介绍本文统计的对象为1980年以来英语试卷所包含的词汇，并对其进行了分析和总结。 ?...~i年间从未出现过的单词 ?

7804 0

for in 的问题

我们有一个 Obj1 的实例。该实例具有名称和年龄属性。当我们打印 obj1 时，它返回该对象的实例属性，仅返回名称，而不返回年龄。...然而，Obj1 的原型也有一个属性 Age，并且该属性不能通过 obj1 的实例直接访问。...for(let prop in i){ console.error(prop); }// name and age both property is presentfor...in 循环的问题在于它不仅返回对象的实例属性...，还返回它通过原型继承的所有属性。

1001 0

深度学习4大激活函数

梯度（导数）的取值在（0，1]之间，最大梯度为1，能够保证梯度在变化过程中不削减，缓解了Sigmoid函数梯度消失的问题；但是取值过大或者过小，仍存在梯度消失同样地函数本身存在幂运算，计算力度大 Sigmoid...() plt.show() 在一般的二分类问题中，Sigmoid函数一般用输出层，而tanh函数一般用于隐藏层（非固定，经验之谈）。...，从而避免了梯度的饱和：正区间解决梯度消失问题函数本身是线性函数，比Sigmoid或者Tanh函数要计算速度快；同时函数的收敛速度要大于Sigmoid或者Tanh函数函数的输出不是以0为均值，收敛慢...Dead Relu问题：在负输入部分，输入的值为0，从而梯度为0，导致参数无法更新，造成神经元死亡；在实际处理中，我们可以减少过多的负数特征进入网络 Leaky ReLu 函数 Leaky ReLu...问题函数本身的取值在负无穷到正无穷；负区间梯度也存在，从而避免了梯度消失。

3383 0

Linux学习遇到的问题（权限问题）

1，权限问题：无法创建目录"": 权限不够"：** 解决：在命令前加上 sudo 命令后，输入密码即可原创建目录命令：mkdir [选项] DirName 解决权限问题时的命令：sudo midir

1.8K1 0

libjpeg的问题

游戏项目是基于cocos2d-x开发的，但线上发现一个bug就是玩家在设置完自定义头像后直接闪退。凡是在设置该玩家头像的地方，游戏就直接闪退。...最终定位到的问题是图片数据源有问题，我的机器是win7，图片能预览，但同事xp系统该图片是无法预览的，默认的系统自带的图片查看工具也无法显示图片。 ?...没有jpeg格式的结束标识0xff 0xd9 我在windows下调试代码，发现是在CCImageCommon_cpp.h中的_initWithJpgData方法调用jpeg_finish_decompress...CC_SAFE_DELETE_ARRAY(row_pointer[0]); return bRet; } 后面我用jpegtran(https://github.com/imagemin/jpegtran-bin)工具复制有问题的图片时...参考文章： [1] 小议libjpeg解压损坏文件时的错误处理 [2] JPEG File Layout and Format 解决方案可以参考这篇文章：libjpeg解压损坏文件时的错误处理

1.3K4 0

遇到的问题

问题1：前两天在Nodepad++写了一个登录页面，但在Chrome中调试一直写不进Cookie。解决办法：Chrome浏览器不支持本地静态js写Cookie。换用Edge调试即可。...问题2：jQuery获取URL参数一直乱码，本来在网上找的代码如下： //获取URL参数 function getURLParm(key) { var reg = new RegExp("(^|&)"...=null)return unescape(r[2]); return null; }; 解决办法：当参数中有中文的时候，就会出现乱码的问题。...这是因为浏览器默认使用的是 encodeURI 对汉字进行的编码，所以在解码的时候就需要使用decodeURI 而不是 unescape。

9493 0

seaborn可视化绘图

pltplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] # 设置字体plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False # 解决“-”负号的乱码问题...：In 17:sns.lineplot(data=flights_wide["Feb"])plt.grid()plt.show()将所有的月份全部绘制出来：In 18:sns.lineplot(data...hue="event", err_style="bars", errorbar=("se", 2) )plt.grid...bill_length_mm")plt.show()2、基于kde密度图：In 27:sns.displot(data=penguins,x="bill_length_mm", kind="kde")plt.grid...()plt.show()3、基于经验累积分布函数ecdfIn 28:sns.displot(data=penguins, x="bill_length_mm", kind="ecdf")plt.grid

1141 0

numpy.meshgrid()理解

', # 点的形状为圆点 linestyle='') # 线型为空，也即点与点之间不用线连接 plt.grid(True) plt.show() 如果对matplotlib不熟悉...') # 线型为点划线 plt.grid(True) plt.show() ---- 到这里，网格点和坐标矩阵的概念就解释清楚了。那么问题来了，如果需要的图比较大，需要大量的网格点该怎么办呢？...有啥好的办法吗？有的，注意到我们练习题中的坐标矩阵，其实有大量的重复—— X X X的每一行都一样， Y Y Y的每一列都一样。...', # 点的形状为圆点 linestyle='') # 线型为空，也即点与点之间不用线连接 plt.grid(True) plt.show() # 从输出的结果来看，两种方法生成的坐标矩阵一毛一样...', # 设置点类型为圆点 linestyle='') # 设置线型为空，也即没有线连接点 plt.grid(True) plt.show() 参考文献 https://www.cnblogs.com

4632 0

Python 绘制可视化折线图

(1000) y = np.random.standard_normal(10) plt.plot(y.cumsum()) plt.grid(True) ##增加格点 plt.axis('tight')...3. plt.xlim 和 plt.ylim 设置每个坐标轴的最小值和最大值 #!...matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(20) plt.plot(y.cumsum()) plt.grid...plt.plot(y.cumsum(),'ro') #离散的点 plt.grid(True) plt.axis('tight') plt.xlabel('index') plt.ylabel('value...以上就是Python 绘制可视化折线图的详细内容，更多关于Python 绘制折线图的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！

1.3K3 1

python数据分析——数据可视化（图形绘制基础）

如果画图过程中出现FutureWaring问题 import warning warnings.filterwarnings('ignore') 针对中文不显示 plt.rcParams['font.family...0,5,10) plt.figure(figsize = (10,10)) plt.subplot(121) plt.ylim((-5,5)) plt.plot(x,'ro',label = '第一组') plt.grid...(True) plt.title('第一组市场波动情况') plt.subplot(122) plt.ylim((-5,5)) plt.plot(y,'b*',label = '第二组') plt.grid...(figsize= (9,5) ) plt.bar (dict.keys (),dict.values (),width=0.3, align='center' , label=' funds') plt.grid...1200, 1500, 1600, 1700, 1800, 1800]} df = pd.DataFrame(data) df.plot.box(title = "某公司产品各个国家用户消费分布图") plt.grid

6311 0

业务数据分析最佳案例！旅游业数据分析！⛵

图片本文使用『城市酒店和度假酒店的预订信息』，对旅游业的发展现状进行数据分析，包含了完整的数据分析流程：数据读取、数据初览、数据预处理、描述性统计、探索性数据分析、关联分析、相关性分析。...图片我们本次用到的是酒店预订数据集，包含 119390 位客人，有 32 个特征字段，大家可以通过 ShowMeAI 的百度网盘地址下载。...(axis = "y", alpha = 0.4)图片结论：度假村酒店的客人取消预订的频率低于城市酒店的客人。...与度假村酒店相比，城市酒店在 2017 年的预订量更高。两者在 2015 年的预订量几乎相同。...，而临时派对客人的特殊要求数量最少。

1.5K3 3

问题：实际开发中的深浅拷贝问题

实际使用的场景如上图所示，就是简单的数据回调，push的时候又将数据传过去而已错误场景重现 errorDemo.gif 错误情况出现:理论上，数据是通过block回调的，回调方法是写在“保存...”按钮中，而errorDemo中，点击的是导航条的返回，竟然发现datas的数值也变了 ---- 为了避免空手套黄图的嫌疑，先上一下正确的版本，以证清白~ fixDemo.gif 这个问题，表面看上去很简单...，其实有一定的技术难点，如果不会lldb 进行debug调试的，可能做起来会有点吃力；目测估计，只是要有1年的实际开发经验的才做的出来，因为问题的本质不是特别好发现；友情提示，注意数据源的数据结构~...这道题有一定的技术点，如果在我放出答案前做出来或者有思路，或者发现问题本质的，可以换取github star一枚（因吹斯听~）保不齐哪天就有同样考点的面试题出现了也说不定，有兴趣的可以当做面试上机题试试...~ 问题demo

9786 0

数据可视化第二版-03部分-11章-相关

数据可视化第二版-03部分-11章-相关总结本系列博客为基于《数据可视化第二版》一书的教学资源博客。本文主要是第11章，相关可视化的案例相关。...= j: plt.scatter(x[:, i], x[:, j], s=3) # 画出散点图，设置点的大小为3 plt.grid(True) # 显示网格...:, j][y == 2], s=3) # 画出散点图，设置点的大小为3 plt.grid(True) # 显示网格 if j == 0: plt.ylabel...plt.scatter(x[:, i][y == 2], x[:, j][y == 2], s=3, label='维吉尼亚鸢尾') # 画出散点图，设置点的大小为3 plt.grid...plt.scatter(x[:, i][y == 2], x[:, 3 - j][y == 2], s=3, label='维吉尼亚鸢尾') # 画出散点图，设置点的大小为3 plt.grid

1821 0

python中sympy库求常微分方程的用法

问题1： ?...np.arange(-5, 5, 0.1) y_1 = [-0.5/(0.5 - exp(x)) for x in x_1] plt.plot(x_1, y_1) plt.axis([-6,6,-10,10]) plt.grid...2.利用python的Sympy库求解微分方程的解 y=y(x)，并尝试利用matplotlib绘制函数图像 ?...numpy as np x_1 = np.arange(-5, 5, 0.01) y_1 = [exp(x) for x in x_1] plt.plot(x_1, y_1, color='orange') plt.grid...到此这篇关于python中sympy库求常微分方程的用法的文章就介绍到这了,更多相关python sympy常微分方程内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

4.4K2 0

笔记：使用python绘制常用的图表

但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。...并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。...'upper right' ) #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color = '#95a5a6...'upper right' ) #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color = '#95a5a6...自定义颜色的色号，本文中使用的是Hex色号，下面给出了Hex和RGB的对应关系，以及相应的颜色。可以使用下面的Hex色号替换本文中图表的颜色。

1.2K3 0

js的跨域问题和 jQuery的跨域问题

---- js的跨域问题图解，如下图所示：传统的js的跨域处理： tomcat1的代码如下： 5.ajax_domain.html <!...HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // 编码问题...response) throws ServletException, IOException { doGet(request, response); } } ---- jQuery的跨域问题图解...-- jQuery的跨域问题-解决方案 --> <script type="text/javascript" src="..

4.1K2 0

时间序列异常检测的方法总结

('Date') plt.ylabel('Closing Price') plt.title('AAPL Stock Price') plt.xticks(rotation=45) plt.grid...('Closing Price') plt.title('AAPL Stock Price (Smoothed)') plt.xticks(rotation=45) plt.legend() plt.grid...plt.ylabel('Closing Price') plt.title('AAPL Stock Price (Without Outliers)') plt.xticks(rotation=45) plt.grid...plt.xticks(rotation=45) plt.axhline(y=0, color='r', linestyle='--', label='Threshold') plt.legend() plt.grid...rotation=45) plt.axhline(y=threshold, color='r', linestyle='--', label='Threshold') plt.legend() plt.grid

1.3K3 0

【Python】编程练习的解密与实战（四）

强大的社区支持： Python拥有庞大的全球开发者社区，用户可以获得丰富的文档、库和工具，方便解决各类问题。...] y_ticks=range(40) # 修改x,y间隔 plt.xticks(x[::5]) plt.yticks(y_ticks[::5]) # 显示图像 plt.show() ## 解决中文问题...(255)*(a/255)**2 #像素平方 b = b.clip(0,255) im3 = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构图像 im3 研究结果 1.问题一...2.问题 3.问题三研究体会图像RGB色彩模式与数组表示与图像变换：通过实验，初次了解如何利用Python使用图像的RGB色彩模式，并实现图像的数组表示与变换。...Matplotlib画图中的问题和解决方法：实验1记录了一些问题，例如在使用Matplotlib画图时，为了实现中文显示，需要添加语句mpl.rcParams["font.sans-serif"] =

1381 1

时间序列异常检测：统计和机器学习方法介绍

('Date') plt.ylabel('Closing Price') plt.title('AAPL Stock Price') plt.xticks(rotation=45) plt.grid...('Closing Price') plt.title('AAPL Stock Price (Smoothed)') plt.xticks(rotation=45) plt.legend() plt.grid...plt.ylabel('Closing Price') plt.title('AAPL Stock Price (Without Outliers)') plt.xticks(rotation=45) plt.grid...plt.xticks(rotation=45) plt.axhline(y=0, color='r', linestyle='--', label='Threshold') plt.legend() plt.grid...rotation=45) plt.axhline(y=threshold, color='r', linestyle='--', label='Threshold') plt.legend() plt.grid

2834 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭