SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...假如不这样做，将整个表锁定,这种做法将严重影响了性能。...return new OrderingModel { Msg = "投标金额不正确" }; } //线下标下单时，不可使用现金券...我们看到，OQL的这种更新锁操作，跟直接写SQL语句操作很类似，OQL执行的时候也是这样输出SQL语句的，这样确保数据记录在并发的时候，安全的更新。...注意：OQL更新锁目前只支持SqlServer数据库。
今天就带大家用27行Python代码绘制一幅满天星吧。 ?...全局设置 在绘制满天星的过程中要运用到turtle工具，它是Python的标准库，也可以形象的称它为海龟库，它可以描绘绘图的轨迹，操作简单、快捷。首先，我们要做一些有关全局的设置 ?
“如何用一行Python代码下载《后浪》等全网视频” 01 基于Python开发 是的，这款下载工具包是基于Python开发的，实际它不只支持视频下载，还支持图片、音乐等。...而且，只要视频的地址，一行代码就可，你别不信，我给大伙尝尝鲜。要不，就拿何冰老师《后浪》演讲视频试试？ ? 刺激，真香。...上面只是演示了用一行代码可下载小破站的视频，其实除了小破站，还可以用这一行代码下载国内外很多主流网站的视频、图片和音乐。...PS：实际上只要你电脑可运行Python就可安装这个工具包。 所以，现在的重点是如何安装这个工具以便咱可以一行代码全网视频游，不用慌，配置方式真的很多。...python3 setup.py install 第三种：通过HomeBrew安装（针对Mac用户）： brew install you-get 当然，还有其他的一些安装方式，不一一列举了，有兴趣可直接去访问
批量合并相同格式的Excel文件，Python只需要9行代码，并且格式优美，请跟我来。 我们这样的四个Excel文件，是四家公司的股票数据：百度、京东、阿里巴巴、爱奇艺，文件列表截图如下： ?...2、用文本编辑器打开这个merge.py，输入以下的9行Python代码 ? 3、打开系统的命令行进入当前目录，输入python merge.py执行文件 ?...打开后符合预期，数据被合并了： ? 以上用到了两个知识点： 1、Python的os.listdir可以列出目录下的所有文件 2、Pandas的pd.concat方法可以批量合并excel对象
Python Pandas数据框如何选择行 说明 1、布尔索引( df[df['col'] == value] ) 2、位置索引( df.iloc[...]) 3、标签索引( df.xs(...))...4、df.query(...)应用程序接口 下面将展示每个示例，以及何时使用某些技术的建议。...假设我们的标准是 column 'A'=='foo' （关于性能的注意事项：对于每个基本类型，我们可以通过使用 Pandas API 来保持简单，或者我们可以在 API 之外冒险，通常进入 NumPy，...three two two one three'.split(), 'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2}) 以上就是Python...Pandas数据框选择行的方法，希望对大家有所帮助。
最近股市特别火，正在学/学会Python的读者想尝试一下股市交易或者练练项目，获取数据便必不可少。这不，行哥给大家介绍一个专门获取股市数据的方法，有了数据之后数据分析、机器学习还不赶紧跑起来？...介绍 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。...主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上...，主要面向对象如下 量化投资分析师（Quant） 对金融市场进行大数据分析的企业和个人 开发以证券为基础的金融类产品和解决方案的公司 正在学习利用python进行数据分析的人 获取token值 这个接口必须在该网站上注册账号...所以本文以茅台为例，用几行Python来获取其相关数据 1.初始化 # 导入tushare import tushare as ts # 这里注意， tushare版本需大于1.2.10 # 设置token
昨天写了一个分析世界城市生活成本的文章，后台有朋友说，整篇文章没有 Python 产生任何关系，在这里萝卜哥表示抱歉，后面会更加注意文章的标题与内容的结合，后台回复“成本”，就可以获取相关的代码，感兴趣的小伙伴可以自取...说起数据分析，我们想到的往往是各种算法、思路，图表等等，但是正所谓巧妇难为无米之炊，没有数据，何谈分析。 所以今天就来分享一个获取数据的方法，只需要三行代码就能搞定！...轮子介绍 这是一个主打财经数据的 Python 库，完全由 Python 编写，目前大概提供了上百种数据的获取接口。 ?...GitHub 地址：https://github.com/jindaxiang/akshare 使用文档：https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.html...pip install akshare --upgrade 我们再来看看它的数据字典，不仅包括超级全的财经数据，还包括学术、电影、能源，事件等各种数据 ?
一谈起数据分析，首先想到的就是数据，没有数据，谈何分析。 毕竟好的菜肴，没有好的原材料，是很难做的～ 所以本期小F就给大家分享一个获取数据的方法，只需三行代码就能搞定。...GitHub：https://github.com/justinzm/gopup 使用文档：http://doc.gopup.cn/#/README 主要有指数数据、宏观经济数据、新经济数据、微博KOL...三行Python代码实现数据获取。 02 百度指数 获取指定关键词的百度搜索指数。...04 谷歌数据 需要通过代理才能使用，不过上面这三类已经完全够用了。...='2020-11-25T23') print(index_df) 05 宏观经济数据 有一个杠杆率的数据可以使用。
此外升级的过程也很恐怖，使用者需要先将数据库离线，运行程序来升级，然后祈祷在重新打开时能正常运作。另外，postgres 数据库具体在哪里呢？你能否指着某个地方说：“那就是我的数据库？”...就在最近，SQLite 还加入了 json1 扩展程序以支持 JSON 数据，想要了解如何在 Python 中使用它，请查看这篇文章。...SQLite 也可以在资源匮乏、要求高效率的移动设备上运行，并支持大量的编译标记：允许用户移除没有计划使用的功能。 SQLite 的速度弥补了它的最大缺点之一：写入时数据库文件锁定。...通过快速写入数据，只有当有大量的并发写入时，数据库锁定才会成为问题。 WAL模式 SQLite 的3.7.0发布版增加了新的日志记录方法：使用预写日志。...想要查看如何编译 Python SQLite 驱动以使用 BerkeleyDB，请查看这篇文章。
一、前言 很多网站提供视频转GIF的功能，但要么收费要么有广告 实际上我们通过python，几行代码就能够实现视频转gif (PS:最近发现了一个不错的人工智能学习网站：，觉得不错请三连支持一下）
今天我想展示如何使用50行Python代码教一台机器来平衡杆！我们将使用标准的OpenAI Gym作为我们的测试环境，并只使用numpy创建我们的智能体。...我从我的一次训练中得到了一个很好的策略，其策略数据如下：[ – 0.116,0.332,0.207 0.352]。让我们手动完成数学运算，看看这个策略将输出什么作为这个状态的操作。...我们的策略的实际代码就是下面这两行： outcome= np.dot(policy, observation) action= 1 if outcome >0 else 0 我们在这里所做的就是策略数组和状态数组之间的点积运算...Flask是一个轻量级的Python HTTP服务器框架，可以为我们的HTML UI和数据提供服务。在这里，我只简要介绍这一部分，因为渲染和HTTP服务器背后的细节对训练我们的智能体并不重要。...一个是项目的空白Python文件。这是repl.it如何检测repl是处于eval模式还是project模式的技术性问题。只需使用new file按钮添加空白Python脚本即可。
OpenCV的目的是为计算机视觉应用提供一个通用的基础结构，并加速机器感知在商业产品中的使用。...OpenCV是bsd许可的产品，OpenCV使企业可以轻松地使用和修改代码 简而言之，你可以使用OpenCV来做任何类型的图像转换，这是一个相当简单的库。...如果你还没有安装它，那么它将只是终端中的一行： pip install opencv-python 差不多就是这样。在此之前，一切都很简单，但这种情况即将改变。...是的，你还需要做一个pip安装: pip install pytesseract 接下来要需要告诉Python Tesseract安装在何处。...不过，这不是一个问题，你可以使用一些Python技巧轻松地解决这些问题。 下一个可能更棘手: ? 我希望它不会检测到硬币上的“B”: ? 看起来效果很好。 现在轮到你把它应用到你自己的问题上了。
使用python删除excel表格重复行。...', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据...(['物品']) #print(wp) # 将去除重复行的数据输出到excel表中 no_re_row.to_excel("test2.xls") 补充知识：Python数据预处理（删除重复值和空值...） pandas几个函数的使用，大数据的预处理（删除重复值和空值），人工删除很麻烦 Python恰好能够解决 注释很详细在这不一一解释了 ################################...0这一行 以上这篇python 删除excel表格重复行,数据预处理操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
从 PDF 表格中获取数据是一项痛苦的工作。不久前，一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具，使用三行代码就能从 PDF 文件中提取表格数据。...大量的学术报告、论文、分析文章都使用 PDF 展示其中的表格数据，但是对于如果想要直接从表格中复制数据则会非常麻烦。...项目地址：https://github.com/camelot-dev/camelot Camelot 是什么 据项目介绍称，Camelot 是一个 Python 工具，用于将 PDF 文件中的表格数据提取出来...具体而言，用户可以像使用 Pandas 那样打开 PDF 文件，然后利用这个工具提取表格数据，最后再指定输出的形式（如 csv 文件）。...使用 Camelot 提取表格数据的代码如下： >>> import camelot >>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 这是我的系列教程「Python+Dash快速...设置顶部留白区域高度 } ) ) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True) 图3 注意，我们这里使用到的...，我们当然不可能手动编写整张表对应的代码，对于数量较多的表格，我们可以配合Python中常用的列表推导来实现。...首先将本期附件中的所有数据表利用下面的代码导入目标数据库中： 图9 图10 接着只需要配合Dash，短短的几十行代码就可以实现下面的效果： 图11 对应代码如下： ❝app6.py ❞ import...= 'postgresql://postgres:填入你的密码@localhost:5432/Dash' engine = create_engine(postgres_url) app = dash.Dash
随着金融行业的发展，金融相关的数据变得越来越有价值。股票的历史数据就是一种非常重要的时间序列数据，本文介绍一个不需要自己动手写爬虫就能够获取各个公司的股票信息的Python库——yfinance。...pandas pip install requests pip install yfinance 02 yfinance的使用 在该库中我们主要使用的是Ticker()模块中的函数，以阿里巴巴的股票为例...，我们来学习一下该模块的使用。...首先我们可以使用Ticker函数去获取某个公司的所有股票信息（填写公司的上市英文代码缩写名称），使用info可以直接输出该公司的电话、地址、网址、当前股价、公司信息等许多详细的信息。...获得股票数据的方式如下： # 获得单个公司的股票数据 yf.download("BABA", start="2020-01-01") # 获得多个公司的股票数据 yf.download(tickers
在本教程中，我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...最后，我们打印了更新的数据。 示例 1：从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例，我们使用 drop 方法删除了最后一行。...首先，我们使用 read_csv（） 将 CSV 文件读取为数据框，然后使用 drop（） 方法删除索引 -1 处的行。然后，我们使用 index 参数指定要删除的索引。...最后，我们使用 to_csv（） 将更新的数据帧写回 CSV 文件，设置 index=False 以避免将行索引写入文件。...为此，我们首先使用布尔索引来选择满足条件的行。最后，我们使用 to_csv（） 将更新的数据帧写回 CSV 文件，再次设置 index=False。
问题 在使用 DataFrame 中 concat 横向拼接两个只有一行的 DataFrame 时，最终的结果有两行。...解决方法 原因是我在处理中，对于原始的两个 DataFrame（待拼接）是通过对源数据的处理得到的，索引不是从零开始，不相同，合并时作为两条合并，需要重置每一个 DataFrame 的索引。
0 前言 某些时刻，因为个人数据不想泄露出去，所以需要伪造一下数据；也有使用爬虫的时候需要换一下 user agent ，一个用到旧会被发现，最后就是被封结尾。...运行环境是 Python3， Win10，编译器是 Pycharm。 1 个人数据 使用的是 faker 这个包，安装的过程直接省去。下面这段代码是生成简单的个人信息。...1.1 自己选择需要的数据 from faker import Faker fake = Faker('zh_CN') # en_US,zh_CN,zh_TW for _ in range(4):...简单个人信息 1.3 生成复杂的个人数据 如果觉得不够详细，可以想下面这样做。...上面看到的代码是我精简 3 次后的结果，原来的代码有20行 ? 现在只需用一下 faker 这个包，简简单单就可以弄出一堆的 user_agent 了 ? 多种样式，能满足大部分需求。
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