pyspark -使用自定义行分隔符读取csv

pyspark是一个基于Python的Spark编程框架，用于处理大规模数据和进行分布式计算。它允许开发人员使用Python编写并发处理任务，并利用Spark的强大功能来处理数据。

对于使用自定义行分隔符读取csv文件，可以使用pyspark中的csv模块来实现。首先，需要导入pyspark的相关模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import split

接下来，创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("CSV Reader").getOrCreate()

然后，使用spark.read.csv()函数来读取csv文件，并通过option()方法设置行分隔符：

df = spark.read.csv("file.csv").option("sep", ";")

在这个例子中，我们使用分号作为自定义行分隔符，你可以根据实际情况修改为你所需的分隔符。

最后，使用show()方法来展示读取到的数据：

df.show()

这样就可以使用自定义行分隔符读取csv文件了。当然，你也可以使用其他pyspark提供的函数和方法来进行更复杂的数据处理和操作。

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