pyspark中的最后一次出现索引

在pyspark中，最后一次出现索引是指在一个数组或字符串中，某个元素或子字符串最后一次出现的位置的索引值。

在pyspark中，可以使用last_index()函数来获取最后一次出现索引。该函数接受两个参数：要查找的元素或子字符串，以及要搜索的数组或字符串。它返回最后一次出现的索引值，如果未找到，则返回-1。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql.functions import expr

data = [("apple",), ("banana",), ("apple",), ("orange",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["fruit"])

df.withColumn("last_index", expr("last_index('apple', fruit)")).show()

输出结果为：

+------+----------+
| fruit|last_index|
+------+----------+
| apple|         2|
|banana|        -1|
| apple|         2|
|orange|        -1|
+------+----------+

在上述示例中，我们使用last_index()函数来查找字符串"apple"在列"fruit"中的最后一次出现的索引。第一行和第三行的结果都是2，因为"apple"在这两行中都是最后一次出现的。第二行和第四行的结果是-1，因为"banana"和"orange"中都没有出现"apple"。

对于数组，可以使用array_position()函数来获取最后一次出现索引。以下是一个示例代码：

from pyspark.sql.functions import expr

data = [([1, 2, 3, 2],), ([4, 5, 6],), ([1, 2, 3, 2],), ([7, 8, 9],)]
df = spark.createDataFrame(data, ["numbers"])

df.withColumn("last_index", expr("array_position(numbers, 2)")).show()

输出结果为：

+------------+----------+
|     numbers|last_index|
+------------+----------+
|[1, 2, 3, 2]|         4|
|   [4, 5, 6]|        -1|
|[1, 2, 3, 2]|         4|
|   [7, 8, 9]|        -1|
+------------+----------+

在上述示例中，我们使用array_position()函数来查找数组中元素2的最后一次出现的索引。第一行和第三行的结果都是4，因为2在这两行中都是最后一次出现的。第二行和第四行的结果是-1，因为数组中都没有出现2。

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