我想计算一下功率。在一致性研究中,我采用了Walter公式来计算样本。然而,当我有主语的数量时,我需要用它来计算功率。
calcul_f <- function(alpha,puissance,ccc0,ccc1,nb){
cat("ccc0 correpond to the concordance to compare et ccc1 the new concordance et nb the number of replicate")
U_alpha <- abs(qnorm(alpha))
U_beta <- qnorm(puissance
我想要积分一个三维函数。让我们将该函数定义为:
def pi(x, y, z): return x + y ** 2 + z ** 3
作为一个简单的例子。让我们选择作为[0,1]x[0,2]x[0,3]的域。是我尝试的第一件事。我创建了一个pi(x,y,z)评估的3D张量,然后进行3个1D积分:
from scipy.integrate import trapz
import numpy as np
x = np.linspace(0, 1)
y = np.linspace(0, 2)
z = np.linspace(0, 3)
print(trapz(trapz(trapz(pi(x[:,
我想在下面的代码中找到输出功率Po的积分: Vo = 54.6
# defining a function for duty cycle, output current and output power
def duty_cycle(output_voltage, array_voltage):
duty_cycle = np.divide(output_voltage, array_voltage)
return duty_cycle
def output_current(array_current, duty_cycle):
output_current =
我试图使用python/scipy计算两个极限之间的积分。
我正在使用在线计算器双重检查我的结果(,),当我设定了某些限制时,我的结果不同意。
所用的代码是:
import scipy as sp
import numpy as np
def integrand(x):
return np.exp(-0.5*x**2)
def int_test(a,b):
# a and b are the lower and upper bounds of the integration
return sp.integrate.quad(integrand,a,b)
当设定(a,
我试图计算python中高斯的积分,如下所示:
from math import exp
from scipy import stats, integrate
import scipy.interpolate as interpolate
from numpy import cumsum, random, histogram, linspace, zeros, inf, pi,sqrt
import matplotlib.pyplot as plt
A = 1
mu = 0
sigma = 1
p = lambda x: A * exp(-(((x-mu)**2))/(2*(sigma**2
我正在尝试使用scipy.integrate.quad将一个函数集成到Python中。这个特殊的函数有两个参数。只有一个论点我想要积分。下面显示了一个示例。
from scipy import integrate as integrate
def f(x,a): #a is a parameter, x is the variable I want to integrate over
return a*x
result = integrate.quad(f,0,1)
这个示例不起作用(您可能很清楚),因为Python在我尝试它时提醒我:
TypeError: f() takes e