python - opencv -将像素从bgr转换为hsv
Python-OpenCV是一个强大的计算机视觉库，用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能，包括图像处理、特征检测、对象识别和跟踪等。
在Python-OpenCV中，可以使用cv2.cvtColor()函数将像素从BGR（蓝绿红）颜色空间转换为HSV（色相饱和度值）颜色空间。HSV颜色空间更适合进行颜色分析和处理。
以下是将像素从BGR转换为HSV的示例代码：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将BGR转换为HSV
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)在上述代码中，首先使用cv2.imread()函数读取图像，然后使用cv2.cvtColor()函数将图像从BGR转换为HSV。转换后的图像存储在hsv_image变量中。
BGR到HSV的转换有助于进行颜色分析、颜色过滤、颜色检测等任务。HSV颜色空间由色相（Hue）、饱和度（Saturation）和值（Value）组成，可以更方便地表示颜色。
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2回答
通过直方图测量图像的颜色
python、opencv、image-processing、matplotlib
我想做一种从白色到黄色的色度计。
我将尝试更好地解释，但由于我是Python和图像处理的新手，如果我说错了什么，请纠正我。
我使用HSV colorspace，因为我读到它可以更好地表示三个分量(色调，饱和度和值)的颜色特征。假设我有一个带有一些白色阴影的图像，程序应该能够根据像素的色调，饱和度和图像的值来计算一个值，就好像我提供了一个略微白色到黄色阴影的图像，它应该给出类似的值。
以下是的一个示例。当忽略紫色的背景时，糖有白色和黄色的阴影。
我的第一个尝试是计算一个几乎全白的图像的直方图并将其作为参考，然后计算另一个图像的直方图并比较它们是否相似。它越黄，它应该越不相似，请记住，单个图像可以
浏览 10提问于2017-03-09得票数 4
1回答
使用Opencv更改图像中特定对象的颜色
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我想在给定的图像中改变沙发的颜色：
背景保持不变，只需改变沙发的颜色。我尝试了掩蔽技术，但无法得到所需的颜色。我要给样品颜色。
请告诉我是否有任何简单的技术来定制沙发的颜色。
我已经试过改变色调了。我无法获得所需的颜色，通过改变色调使用openCV库。如果可以使用CSS和Javascript，那也可以。
提前谢谢。
“国际青年联合会守则”如下：
import cv2
import numpy as np
from google.colab.patches import cv2_imshow
image = cv2.imread('/content/bluesof
浏览 1提问于2022-11-10得票数 0
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如何找到颜色的“上”和“下”范围的颜色？
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我刚刚开始学习使用opencv进行颜色过滤。我已经理解了大部分基础知识，但有一件事让我束手无策。 import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("Circles.png")
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_range = np.array([169,100,100])
upper_range = np.array([189,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_range, upper_range)
cv2.im
浏览 36提问于2020-06-30得票数 2
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1回答
将Gimp“颜色增强”算法转换为python
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我试图在Gimp中编码与“颜色增强”相同的效果。以下是文档：
基本上，它是这样做的:将颜色转换为HSV空间，测量整个图像的饱和值范围，然后将这个范围扩大到尽可能大，最后将颜色转换回RGB。它类似于拉伸对比，除了它工作在HSV的颜色空间，所以它保持色调。
我试图以这样的方式实现该算法：
def enhanced(hsv):
h, s, v = cv2.split(hsv)
s_equ = cv2.equalizeHist(s)
hsv_image = cv2.merge([h, s_equ, v])
out = cv2.cvtColor(hsv_image, c
浏览 1提问于2020-10-23得票数 0
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在Python中合并OpenCV 3下的HSV通道
python、opencv
我正在尝试将HSV图像分割成通道，更改它们，然后将它们合并回去，但是一旦我运行合并函数，这些通道就会被解释为RBG通道，所以例如在下面的示例中，我得到了一个黄色的图像。
import cv2
image = cv2.imread('example.jpg')
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv_image)
s.fill(255)
v.fill(255)
hsv_image = cv2.merge([h, s, v])
cv2.imshow('examp
浏览 1提问于2016-01-11得票数 11
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1回答
如何识别与查询图像模板匹配的图像中不同颜色的对象？
python、opencv、image-processing、object-detection、template-matching
import numpy as np
import cv2
import os
dir = 'C:\\Project\\Interview Packet'
os.chdir(dir)
image = cv2.imread('us_flag_color.png')
template = cv2.imread('mask.png')
imageGray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
templateGray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRA
浏览 4提问于2017-12-11得票数 1
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提高OpenCV中某些图像区域的强度
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我目前有下面的图像和下面的显著图，它们反映了第一张图像的注意区域： ? ? 两个都是一样大小的。我试图做的是放大显着区域中非常白的区域。例如，眼睛、衣领和头发会更突出一些。我有下面的代码，我试着把图像分成h，s，v，然后乘以，但输出是黑白的。任何帮助都是非常感谢的： hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
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s1
浏览 14提问于2021-07-30得票数 1
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opencv，BGR2HSV创建了许多工件
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这张图片只是一个例子。右上角是原始图像，左上角是色调，左下角是饱和度，右下角是值。很容易看出，H和S都充满了伪像。我想要降低亮度，这样结果就能拾取很多这样的伪像。
我做错了什么？
我的代码很简单：
vc = cv2.VideoCapture( 0 )
# while true and checking ret
ret, frame = vc.read()
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cv2.imshow("h", frame_hsv[:,:,0])
cv2.imshow("s",
浏览 3提问于2013-06-21得票数 5
1回答
不同颜色空间的OpenCV检测
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我使用opencv对灰度图像进行级联分类器检测，然后在不同的颜色空间(最初的颜色)上测试检测，并计算精度/召回/调和均值。
我想知道为什么灰度和rgb的结果相同，但在其他颜色空间中不同？
# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
# convert to grayscale (default algorithm)
if colorspace == "gray":
colorCVT = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
浏览 2提问于2015-06-03得票数 0
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图像反射约简
opencv、computer-vision
照明问题是常见的和困难的。如何检测和减少光反射，以保存更多的信息，从一幅图像？我用OpenCV和Python尝试过几种方法，但都没有成功。
(带有反射的图像)
(无反射图像)
我尝试转换到HSV颜色空间，并将直方图均衡化应用于V通道，并使用均衡：
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('glare.png')
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2HSV)
h, s, v = cv2.split(hsv_image)
clahe = cv2
浏览 3提问于2017-06-15得票数 24
1回答
Python替换或更改给定RGB或十六进制值的HSV值
python、opencv、image-processing
场景
我已经把图像转换成HSV，我想在Image中改变它的值。
码
import numpy as np
import cv2
image = cv2.imread('4.png')
#cv2.imshow("images",image)
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv[:,:,0] = 0 # Changes the V value
out = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imshow("images", np.hs
浏览 1提问于2018-07-09得票数 1
1回答
如何从图像中检测黑色和灰色
python、opencv、image-processing、colors、image-segmentation
我正在尝试让一个程序来检测任何颜色的黑色(和一些轻微的灰色)，但目前我试图找到一个好的较高的色调向量( upper_hue变量)，可以让我提取大多数的黑色色调，而不是提取其他颜色。对于黑鞋或雨伞这样的图片，它似乎效果很好，但在亮度变化的道路照片中，它却存在问题。
我试图找到一个好的上限色调范围，可以让程序对此健壮，但它有风险获得非黑色的颜色。
什么是黑色和灰色值的较高色调矢量。如果这不是问题所在，那么解决这个问题的好方法是什么呢？
代码：
import cv2
import numpy as np
import imutils
de
浏览 0提问于2015-10-29得票数 6
1回答
如何使opencv中的某些像素透明？
python、opencv
我用for语句检查了每个像素的亮度，并试图在亮度超过100时使其透明。但是隐形不起作用。
看看代码，image_al x的第四个，y是alpha。我该怎么办？(如果您使用的是bgr的值，而不是透明度，那么它就变了。)
image = cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
image_al=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
image_hsv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)
for x in range(image_al.shape[0]):
浏览 1提问于2019-12-22得票数 3
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1回答
如何使用图中的图片作为进一步的代码
python、opencv、deep-learning、neural-network、imread
我试图用一个图作为我的进一步代码的图像。我在预先训练过的模型中加载一个图像，输出是一个张量变量。在接下来的步骤中，我用Image(img_hr).show(figsize=(18,15))绘制了它。在此之后，我想用图片的情节来转换颜色。但问题是，我不能使用变量img_hr，因为类型是张量。
我的想法是在第三行读故事情节。imagehsv = cv2.cvtColor(img_hr, cv2.COLOR_BGR2HSV)的输入需要一个数组，我不知道如何转换这个图。
以下是错误：
imagehsv = cv2.cvtColor(img_hr，cv2.COLOR_BGR2HSV)错误: OpenC
浏览 8提问于2021-06-29得票数 0
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1回答
OpenCV 'cvtColor‘多次执行时会改变颜色和饱和度(python)
python、image、opencv、image-processing、hsv
我正在使用OpenCV的函数cv2.cvtColor分步骤修改图像：
我把原始的BGR图像转换成HSV颜色格式。
我对HSV图像做了一些计算。
我将HSV图像转换回BGR颜色格式。
最终，BGR到HSV和HSV的转换不是完全双重的，一些(随机)像素会看到它们的H和S值的变化。
我的意思是：
import cv2
import numpy as np
# Load image
original_img = cv2.imread('img.png')
img = original_img.copy()
# Convert image multiple t
浏览 3提问于2021-06-15得票数 3
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1回答
如何发现图像中是否存在颜色
python、image、opencv、image-processing、computer-vision
我是新打开的简历，并试图找到检测是否绿色存在于我的图像。 我在我的cv2.range中有上界和下界。当我刚用cv2.bitwise_and打开时，看到颜色，它显示有绿色，但我不知道如何打印绿色是否存在 hsv_image= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lg = np.array([56,255,251])
ug = np.array([60,255,255])
gmask = cv2.inRange(hsv_image,lg ,ug)
color = cv2.bitwise_and(img,img,mask=gmask)
if
浏览 18提问于2019-09-14得票数 2
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1回答
在对象和背景颜色几乎相同的图像中查找轮廓
python、opencv、edge-detection、opencv-contour
当图像和背景中的对象具有几乎相同的颜色时，如何有效地执行边缘检测？我尝试了下面的代码，但它没有给我想要的： import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image = cv2.imread("image1.JPG")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.bilateralFilter(gray, 11, 17, 17)
edged = cv2.Canny(gray, 10, 150)
edged = cv2.dilate(edged, None, ite
浏览 28提问于2019-05-26得票数 2
1回答
检查裁剪图像中的所有像素是否具有特定颜色(OpenCV/Python)
python、opencv、image-processing
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
tag = frame[235:245, 315:325]
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_red = np.array([20, 20, 50])
upper_red = np.array([255, 255, 130])
for i in range (235,245
浏览 9提问于2022-08-12得票数 1
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3回答
从HSV中获取亮度值
python、image、opencv、image-processing、filtering
我如何确定照片的亮度值？下面是我的代码，我不知道如何确定它：
def rgb2hsv(img_path):
img = cv2.imread(img_path)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
return hsv
有什么想法吗？
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
回答已采纳
1回答
如何将此HSV转换为RGB
python、opencv
如何将此HSV转换为RGB我希望使用cv2.color cv2.COLOR_BGR2RGB，但它的结果不一样。
这是我用过的图片
这是我想要的结果，但是使用了cv2.COLOR_BGR2RGB，但是下面的代码使用了cv2.COLOR_BGR2HSV
import cv2
import numpy as np
## Read
img = cv2.imread("ni.jpg")
## convert to hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
## mask of green (36,25,25) ~ (86, 25
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
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