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python:从现有的dataframe中,将epoch转换为可读的时间戳,并添加到新列中

在Python中,可以使用pandas库来处理DataFrame数据,并将epoch转换为可读的时间戳。下面是一个完整的答案:

Python中可以使用pandas库来处理DataFrame数据。要将epoch转换为可读的时间戳,并添加到新列中,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装:
  2. 首先,确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装:
  3. 导入pandas库并读取现有的DataFrame数据:
  4. 导入pandas库并读取现有的DataFrame数据:
  5. 将epoch转换为可读的时间戳,并添加到新列中:
  6. 将epoch转换为可读的时间戳,并添加到新列中:
  7. 在上述代码中,df['epoch']是现有DataFrame中存储epoch的列名,'s'表示epoch的单位为秒。pd.to_datetime()函数将epoch转换为可读的时间戳,并将结果存储在新的timestamp列中。
  8. 最后,可以打印DataFrame数据,查看新添加的时间戳列:
  9. 最后,可以打印DataFrame数据,查看新添加的时间戳列:
  10. 这将输出包含新时间戳列的DataFrame数据。

这是一个完整的答案,展示了如何使用Python中的pandas库将epoch转换为可读的时间戳,并添加到新列中。如果你想了解更多关于pandas库的信息,可以访问腾讯云的产品介绍页面:腾讯云·Pandas

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