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python中多层嵌套列表的平均值

在Python中,多层嵌套列表的平均值可以通过以下步骤计算:

  1. 遍历多层嵌套列表,将所有元素累加到一个变量中,并记录元素的个数。
  2. 计算累加和除以元素个数,得到平均值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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def average_nested_list(nested_list):
    total = 0
    count = 0

    for sublist in nested_list:
        for num in sublist:
            total += num
            count += 1

    if count == 0:
        return 0  # 避免除以0的错误

    average = total / count
    return average

这个函数接受一个多层嵌套列表作为参数,并返回平均值。如果列表为空,函数会返回0以避免除以0的错误。

以下是一个示例用法:

代码语言:txt
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nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
average = average_nested_list(nested_list)
print("平均值:", average)

输出结果为:

代码语言:txt
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平均值: 5.0

这个函数可以应用于各种多层嵌套列表的场景,例如处理图像数据、矩阵计算等。对于处理多层嵌套列表的平均值,腾讯云没有特定的产品或链接地址与之相关。

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