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python中的分类散点图/线形图

在Python中，分类散点图和线形图是数据可视化中常用的图表类型之一。它们可以帮助我们展示不同类别之间的关系和趋势。

分类散点图（Categorical Scatter Plot）是一种用于展示离散数据的图表。它将数据点按照类别进行分组，并在图表中以散点的形式表示。每个数据点的位置由其在类别中的值决定。分类散点图常用于比较不同类别的数据分布和观察离群点。

线形图（Line Plot）是一种用于展示连续数据的图表。它通过连接数据点的线条来展示数据的变化趋势。线形图通常用于显示时间序列数据或连续变量之间的关系，可以帮助我们观察数据的趋势和周期性。

在Python中，我们可以使用多个库来创建分类散点图和线形图，其中最常用的是matplotlib和seaborn。

对于分类散点图，我们可以使用matplotlib库的scatter函数或seaborn库的stripplot函数。这些函数可以接受类别变量和数值变量作为输入，并自动将数据点按照类别进行分组和可视化。

对于线形图，我们可以使用matplotlib库的plot函数或seaborn库的lineplot函数。这些函数可以接受连续变量作为输入，并根据数据的顺序绘制连续的线条。

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请注意，以上仅为腾讯云的一些相关产品，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，您可以根据实际需求选择适合的云计算平台。

相关搜索:JavaFX线形图的点操作 Matplotlib:如何将散点图和线形图合并到一个图例条目中 matplotlib中散点图中的白图 MPAndroidChart线形图未连接的数据点 Python :使用DataFrame绘制线形图和条形图时DatetimeIndex的不同行为 Python:如何在绘制散点图时区分类别值？python中散点图 python中散点图的拟合 python中的散点图 python中的散点图，根据不同的分类变量制作颜色和形状

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