我读了几本关于集群算法的教科书和在线教程。在K-mean算法中,当您运行kmean()时,会包含total within sum of square的信息。但是我们在凝聚层次聚类中运行hclust(),我们找不到这些信息。那么计算hclust()的TWSS是可能的吗?或者在hclust()中计算TWSS是否合理?1.227723818 0.09547962 2.570594
7 -1.6097707596 0.25391455 2.978627043 0.07428535
我试图在Numpy中计算一个问题(即简单回归的普通最小二乘问题),以求相应的R平方值。但是,在某些情况下,,,Numpy正在返回剩余值的空列表。以下面的为例(即更多的方程而不是未知数)来说明这个问题:(注:不存在常数因子(即截距)(即所有1的初始列向量),因此将使用中心的总平方和。= np.linalg.lstsq(A, y, rcond=None)
# No Intercept, therefore use Uncentered Tot