在计算机图形学课程中,B样条曲线属于重要教学内容之一。已知,m+n+1个控制点可以确定m+1段光滑拼接的n次B样条曲线,其中第i段(i=0,1,2,...,m)曲线上点的定义为
TEX有两种数学公式,一种是夹杂在行文段落中的公式,一般称为行内(inline) 数学公式,或正文(in-tex:t)数学公式;另一种就是像单独占据整行居中展示出来的,称为显示(displayed)数学公式(或行间公式、列表公式),显示数学环境更适合表现更复杂的数学内容。两种公式使用不同的方式进入数学模式。在TEX中,行内数学公式一般在前后单给美元符号表示。
前端开发的面试中,至少有一类题是必出的,那就是去重。什么叫去重呢?就是把一组字符串中重复出现的,都删除掉。 这种题重要的是解决的思路要正确,思路正确的话其实也很简单。无非就是一个for循环,然后把每个字符都在一个临时的对象上进行保存与比较。 思路如下: 1,使用for循环,循环每一个字符; 2,将循环的结果,保存在变量之中,这个变量,可以是对象,也可以是数组; 3,在每次循环中设置适当的if判断条件 伪代码: var _v = 'adfaf'; var str = {}; str['a'] = 123; s
第一次打美赛就用了latex,比赛前刷了各种博客,学习了1天就上场。美赛期间全程扮演不同角色,就是打杂的,大家都是第一次参加,都很累,不过我是最累的,两天两夜没睡。建模,编程,latex写论文全程参与。用latex写论文真的是太爽了,闲着也是闲着,不如把latex好好学习下,方便以后建模比赛提高速度。总结下其他博主的笔记
头脑就相当于是一个大数据库,我们在笔记本上写下今天要做的事情,好比是建立了索引,是提高效率的好办法。
LaTeX 是一种高质量的排版格式,可以生成复杂的表格与数学公式,是当前电子与数学出版行业的事实标准,相信很多人都应该或多或少听说过 LaTeX。LaTeX 简单来说就是一种文字处理软件 / 计算机标记语言,可以通过简单的语法写出优雅的数学公式。
若想学习Markdown,请参见我的另一篇博客:Markdown详细教程+技巧总结 。 若想直接学习LaTeX数学公式,请参见我的另一篇博客:LaTeX数学公式-详细教程 。
“我是一名软件开发工程师,阅读过一些关于机器学习方面的书籍和博客文章,也学习过一些在线的关于机器学习的公开课。但是,我仍然不知道怎么应用到工程实践中……”
数学是数据科学和机器学习的重要基础,数学运算的结果对于机器学习项目而言是至关重要的。在编写代码时,我们常常需要定义数学公式的计算形式。像 S=r^2 这样简单的数学公式,大概不会出现拼写错误。但如果是下面这样的公式呢?
Jupyter notebook,作为Python广受欢迎的一款IDLE,其直观性、简易性、易于阅读等优点广受许多Python用户所推荐。
数学就像一个章鱼:它的「触手」可以触及到几乎所有学科。虽然有些学科只是沾了点数学的边,但有些学科则被数学的「触手」紧紧缠住。数据科学就属于后者。如果你想从事数据科学工作,你就必须解决数学问题。如果你已经获得了数学学位或其它强调数学技能的学位,你可能想知道你学到的这些知识是否都是必要的。而如果你没有相关背景,你可能想知道:从事数据科学工作究竟需要多少数学知识?在本文中,我们将探讨数据科学意味着什么,并讨论我们到底需要多少数学知识。让我们从「数据科学」的实际含义开始讲起。
MIT媒体实验室一直是一家将社会人文学科与自然科学巧妙融合的代表机构。每年,这些脑洞大开的科学家们都会发布一些非常震撼的研究。
如果想从事数据科学,但是又没有数学背景,那么有多少数学知识是做数据科学所必须的?
我们在 Word 中编辑文本时,遇到超复杂的公式,想想就令人头大,一个不小心就会输错。真心不想用啊,写论文就够令人头疼了,没想到,最难的是编辑超长的公式。
中山大学的一名叫mathAI的硕士学霸小哥在GitHub上开源了一个拍照做题神器火了。
怎么算呢?趁着高数知识还没忘完,赶紧拿起纸演算起来。大部分人是这么做的。但是如果现在跟你说,可以用 AI 来做,你信吗?
在数学学科中,我们经常需要解决各种复杂的问题。在这个过程中,计算工具可以帮助我们节省大量的时间和精力。其中,Maple软件是一款非常强大的计算工具,可以处理各种数学问题。本文将重点介绍Maple软件的三个独特功能,并结合实际案例进行讲解。
让我们不妨先来盘点下从 2016 年起过去三年间 Google I/O 开发者大会亮相的重磅 AI 产品:
本文用简明的样例,介绍如何使用Markdown和自动化工具帮你处理数学公式、参考文献引用、图片交叉索引等学术论文写作中常见的棘手问题。快来试试吧。
机器学习和数据分析变得越来越重要,但在学习和实践过程中,常常因为不知道怎么用程序实现各种数学公式而感到苦恼,今天我们从数学公式的角度上了解下,用 python 实现的方式方法。
latexify用于生成 LaTeX 数学公式的 Python 库。LaTeX 是一种基于 ΤΕΧ 的排版系统,对于展示复杂的数学公式表现极为出色。该项目可以用 Python 函数,轻松生成复杂的 LaTeX 数学公式描述。
这几天一直被Python安装可用但是pycharm用不了的安装包折磨,安装成功以后记录一下,省的再忘 首先说明直接在Python中安装包和模块的方法: 1、安装pip包(一般下载时都会自带),在安装成功的Python里面寻找easy_install工具,基本都在安装Python路径的Scrpits中,如图。
Python 是一种强大而灵活的编程语言,它提供了许多方便的数据结构和操作方法,其中之一就是列表(List)。列表是一个有序的集合,可以包含不同类型的元素,并且可以进行添加、删除和修改等操作。在 Python 中,我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而,在某些情况下,你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。本文将详细讨论这个问题并提供解决方法。
最近的一个项目中的需求要对一堆元素进行排序,排序的依据是元素在页面上面的坐标位置,然后按照顺序给所有元素一个编号。如下图所示:
RSA 是非对称的加密算法,其中它有一些相关的数学公式。让我们从一道题开始了解 RSA 的数学公式。
又到了一周里最让人欢欣鼓舞的一天:周一,这是一个让人不想思考只想烧烤的日子,这个清晨,适合撸几条新闻。
LaTeX 是一种标记语言(或者,如 官方网站 所述,“用于高质量排版的文档准备系统”) 用于创建精彩的论文和演示文稿。你在职业生涯中阅读的几乎所有论文都是使用 LaTeX 编写的。那么,让我们看看它是如何工作的!
提到数学公式识别,相信大家第一时间肯定能想到神器Mathpix,虽然它很好用很好用很好用,但是价格着实有点贵。虽然Mathpix也提供了接口方便调用,但需要支付绑定费用,价格也从1美元涨到了20美元。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 开学季啦,同学们准备好迎接新学期的到来了吗? 什么?觉得编程开发总不得其法,数学太难学了?写论文不知道怎样更有效地展示自己的数据,不知道如何使用LaTeX?不知道怎样更有效地学习?…… 别慌!本期书单就来解决你学习中的各种焦虑和恐慌,让你轻松有趣学编程,快速掌握底层原理和核心技术点;让学数学不再是啃天书;掌握数据呈现的正确玩法,轻松驾驭LaTeX,让写论文不再痛苦;了解学习的学问,学会学习,让学习更高效! 让这几本书承包你整个学期的快乐吧! 悄悄告诉你
在我们学习生活中,经常需要记很多笔记,或者发发个人博客网站,那么工具就必不可少了。一般情况下,我们都钟爱使用贼简单、贼优美的 Markdown 标记语言,它的学习曲线并不陡峭,且基本上能 Cover 绝大多数使用场景。
Anaconda安装后,可以从菜单中看到它包含几个应用程序,其中Anaconda Navigator是这几个程序的导航入口。
SVM模型大家可能非常熟悉,可能都知道它是面试的常客,经常被问到。它最早诞生于上世纪六十年代。那时候虽然没有机器学习的概念,也没有这么强的计算能力,但是相关的模型和理论已经提出了不少,SVM就是其中之一。
激活函数是深度学习,也是人工神经网络中一个十分重要的学习内容,对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有非常重要的作用。那么,激活函数的作用应该如何来理解呢?
例程,即Fomula,是使用在销售、采购、发票、交货等单据中定价过程的一小段程序。之所以有Fomula存在,是因为在不同的业务场景下,定价过程可能千差万别,但是却可以拆分为一些关键的组成部分,如复制请求、数据传输、要求、公式,每个例程就是一小段专用程序,这些例程程序会被标准程序动态调用:如:PERFORM XXX IN XXXX IF FOUND. 我们可以在例程中编写代码片段,修改运行环境中的数据。具体的每种例程都有不同的环境变量和接口数据。
第一类是分类:可以用来进行类型预测,比如是否是广告邮件,垃圾短信,花的种类,动物种类等。
来源:专知本文为书籍,建议阅读5分钟通过这本书,您将学习如何使用Python代码而不是数学公式解决统计问题。 如果你知道如何编程,你就准备好处理贝叶斯统计了。通过这本书,您将学习如何使用Python代码而不是数学公式解决统计问题,使用离散的概率分布而不是连续的数学。你把数学弄得一清二楚,贝叶斯的基本原理将变得更清晰,你将开始把这些技术应用到现实世界的问题上。 贝叶斯统计方法正变得越来越普遍和重要,但是并没有很多资源可以帮助初学者。基于作者Allen B. Downey教授的本科课程,这本书的计算方法帮助你
吴军先生的《数学之美》:这本书给了我数学上很大的启发,之前很多数学问题,都因为这本书迎刃而解,比如动态规划问题,信息度量,布尔代数等,这本书读了有两遍,每一遍都有新的体验。但是如果说要拿这本书从零开始学数学,我是不推荐的,这是对于很多问题,比如逻辑回归,pagerank这些问题讲解的并没有那么详细,只是草草带过,适合有一定数学基础,困在数学公式里的,抬头望望天。吴军先生其他的书就只有一本《浪潮之巅》写的还好,可以饭后一读。 周志华教授的《机器学习》,确实写的好,最主要的是有了数学公式,不像很多其他同类型的书
似乎每个理科生都在生命的一大段时间中幻想过自己精通各种理论和技术,理科生的装腔相比其他人要硬核得多,说起话来也更加烧脑。
还有一个“秘密”就是,也可以在定义的单元格区域名称中使用EVALUATE,因此有一些方法可以在不使用VBA的情况下访问单元格公式中EVALUATE的功能。
前言 总结一些在博客园使用MathJax写数学公式的经验。 博客园 设置使用数学公式 进入你的博客:管理 > 选项 里面有个启用数学公式支持,选上后保存。 这时,你就可以在你的博客里写数学公式了。 美化数学公式 本文中数学公式的显示风格和默认的不同。 数学公式的背景色为浅灰; 行间数学公式有个灰色框; 行间数学公式设定为居左; 行间数学公式带编号。 下面是对应的配置。 进入你的博客管理 > 配置 在页首脚tml代码中输入一下内容: image.png 注意:如果你发现保存后,输入的内容丢失了。这
小勤:那有什么意义?反正我放了值进去都会起作用的,自然就变成了其相对应的关系了,干嘛不直接在拉字段到行字段的时候就限制好呢?
本文绘图软件 https://www.desmos.com/calculator 通过属性动画,我们可以模拟各种属性的动画效果,但对于这些属性来说,动画变化的速率和范围,是实现一个更加『真实、自然』的动画的基础,这两件事情,就是通过TimeInterpolator与TypeEvaluator来实现的。 TimeInterpolator与TypeEvaluator共同作用在ValueAnimator上,通过复合的方式产生最后的数据,这也就是数学上的『复合函数』,TimeInterpolato
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