简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。...--language Japanese whisper chinese.mp4 --language Chinese --task translate whisper --help 代码中使用，以下是Python...，目前提供两个接口，一个音频语言识别和音频转文字（支持翻译和转录） Whisper ASR Webservice除了支持Whisper，还支持faster-whisper；faster-whisper据说能够实现比...Whisper更快的转录功能，同时显存占用也比较小。...，识别出的文字可能是简体，繁体混合的，可以通过参数initial_prompt调节，比如设置参数值为以下是普通话的句子，这是一段会议记录。
现实中的「巴别鱼」技术 —— 自动语音到语音翻译是指让机器自动完成从一种语言的语音信号到另一种语言的语音信号的翻译过程，比如下面展示的英语到中文翻译的 demo： 原始英文音频：(a great sense...传统级联的方法 自动语音到语音翻译通常有两种实现方式。传统的 AI 系统是通过多个单独的模块串联实现，主要包括语音识别、机器翻译和语音合成等，典型的链路如下图所示。...这个单独的注意力模块能够同步提供来自原语音的声学信息，以及目标文本的语言信息，能够在翻译过程中，保留细粒度的非语言的信息。...，主要致力于解决语音翻译技术在实际应用中存在的挑战和问题。...字节跳动 AI Lab 火山翻译团队负责组织英中语音到语音翻译评测赛道，并且将提供训练数据和基线。
自动语音识别（ASR）和语音到语音翻译（S2ST）。...AudioPaLM 在 S2ST 和 ASR 基准测试中取得了最先进的成绩，并且还展示了零样本能力，对训练数据中不存在的输入和目标组合执行 ASR。...2022 年，OpenAI 发布了 Whisper，这是一个基于 Transformer 的编码器 / 解码器 ASR 模型，可以转录和翻译 97 种不同语言的语音音频。...在他们的论文中，谷歌团队指出，需要更好的基准来衡量音频生成的质量： 与文本相比，生成文本 / 音频任务的既定基准集的丰富性还不够成熟。这项工作主要集中在语音识别和语音翻译，它们的基准比较成熟。...为生成音频任务建立更多的基准和指标将有助于进一步加快该研究。 一些用户在 Hacker News 的帖子中讨论了 AudioPaLM。
在线调试的参数需要session Uuid和语音分片的序号 ，但是找不到预处理接口和文件分片上传接口，怎么搞啊 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数
今天分享一个有点好玩的小功能。 业务场景：很多小伙伴都坐在写字楼里面办公，忙着忙着就到了中午，把点餐的事情给忘记了。解决的办法也简单，就是在手机上设置闹钟就行了。...作为技术男，还是想用程序的方式来尝试一把。 1.pyttsx3 概述 pyttsx3是Python中的文本到语音转换库。与其他库不同，它可以脱机工作，并且与Python 2和3兼容。...2.安装 pip3 install pyttsx3 3.代码实例 下面这段代码实现的功能是到了11：20，语音提醒小伙伴们要点外卖的功能。...("小伙伴们，别忘记点餐啦") time.sleep(0.5) engine.say("小伙伴们，别忘记点餐啦") engine.runAndWait() 测试后，真的能发出语音...，OK. 4.详细文档请查阅官方文档： https://pyttsx3.readthedocs.io/en/latest/engine.html 【小结】 最后送热爱学习的小伙伴们一句话：天才在于学习
One-shots（不太清楚怎么翻译）：一次性发出一次性的话语，完全满足激活一个意图所需要的。 他们可以用来开始一个技能，并在一个技能内使用。...Echo Show 和 Echo Spot 弥补了屏幕上的细节语音体验。避免重复的语音体验，而是提供图形体验的附加信息。使用视觉效果来提供反馈，使用户能够更快速地完成想要做的事。...改变语音响应，同时确保模板上的标题精确且一致。这可以帮助正在查看屏幕的用户快速了解列表中的内容。 9) 简洁地安排列表选项 列表比单纯的响应更长更复杂。...确认您可以舒适地阅读每个项目，以一口气的对话速度大声朗读。 简洁的清单 有Alexa阅读每个列表项中的基本内容; 例如，总是阅读标题，如果对语音响应至关重要，则只能阅读辅助文本。...通常，读取列表中的前几项不应超过20秒。 从阅读两个到五个项目开始，并根据以下内容进行调整： 用户对列表项目的熟悉程度如何。 项目名称需要多长时间和语音友好。
今天给大家介绍一款 Python 制作的实用工具包，包含多种功能： 音频转文字 文字转语音 截图 OCR文字识别 复制翻译 举个例子，比如截图 OCR 文字识别就有很多实用场景。...用这款工具就很容易解决，只要打开软件，点击截图就会自动识别，自动在对话框里输出识别后的文字，然后直接复制就行了，非常方便： 实操效果： 再比如中英文翻译也是经常会用到的，通常情况的操作是打开百度翻译网页然后复制进去翻译...使用这款工具很轻松就能处理，翻译效果还不错： 动图效果： 语音识别也很常用了，比如一些看了一些网课视频想做笔记，不想去手打的话。可以先把视频中的语音抽出来，然后使用该工具直接转换成文字。...这些功能是 Python 实现的，很强大对吧。做起来也不难，两步就能实现。 第一步获取 API 接口。这些功能都是调用百度 AI 的各种功能 API 接口获得的，免费使用次数足够多。...然后把两串字符复制到这款工具中，点击保存，就可以使用语音转文字功能了。
论文中实验使用语音翻译、语音修复、语音连续当作例子。 3. 简易性 (Easy to follow)：我们提出的框架为各类语音生成任务提供了通用解决方案，让设计下游模型和损失函数变得轻而易举。...我们用语音翻译 (speech translation)、语音修复 (speech inpainting)、语音连续 (speech continuation) 当作例子，来展示我们框架的能力。...这三个任务的示意图如下图所示。所有的任务都是语音输入，语音输出，无需文本帮助。 语音翻译 我们在训练语音翻译 (speech translation) 时，用的是西班牙文转英文的任务。...以下是几个语音翻译的例子，我们会展示正确答案 (ground truth) 与模型的预测 (model prediction)。这些演示示例表明模型的预测捕捉到了正确答案的核心含义。...为了展示 SpeechGen 框架的能力，我们以 Unit mBART 为案例进行研究，并在三个不同的语音生成任务上进行实验：语音翻译、语音修复和语音延续。
文章背景介绍 近年来NMT系统的成功不仅影响了纯文本到文本的翻译，而且在语音到语音的翻译系统中起着举足轻重的作用。但是当我们与他人交流的时候很大一部分是口头的。...通过级联语音识别、神经机器翻译和语音合成模块，当前的系统可以为给定的语音输入源生成翻译后的语音输出。...现有的系统只能在语音到语音的级别上翻译这些视听内容，因此存在一些主要的限制。首先，翻译后的声音听起来与原声非常不同。...(3)在创建“Face-To-Face Translation”管道的过程中，结合了该领域的最新进展，实现印地语-英语语言对中最先进的神经机器翻译结果。...语音到语音翻译流程介绍 语言A（LA）语音识别：使用公共可用的最先进的ASR系统来生成语言LA中的文本。使用Deep Speech 2的公共可用的预训练模型被用于英语语音识别。
实现前提 在windows10上运行的测试内容。 Python版本：Python3.6.2。 已经注册并添加了百度的'’语音识别'和'语音合成'应用。 已经注册并创建了图灵机器人的'机器人'。...整体的实现流程 语音输入。 语音翻译成文字。 聊天回应文字。 将文字合成语音。 输出语音。...实现方式 pyaudio模块识别麦克风 在线百度语音识别，把录音文件转换成文字 在线图灵机器人，对文字进行回答 使用百度的语音合成技术，把文字转为音频文件 通过pygame识别音频（只能是MP3格式），...上的地址 https://github.com/feature09/speech_interaction_demo.git 使用 克隆下来后，更改main.py中的百度key和图灵key，执行main.py...---- 可以结合语音唤醒，自己制作一个智能音箱了。 语音唤醒内容：[https://blog.51cto.com/feature09/2300352]
更快的Python使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。 01 — 字符串格式化 ?...- 说明：字符串格式化是代码中最常遇到的情况，虽然在连接少量字符串的情景中，使用+号的性能最优，但是使用+号的代码可读性最差。...- 说明：Python中初始化集合类型时使用字面量的方式，解释器会直接调用BUILD_MAP等字节码来创建，如果用构造函数的方式来创建，则需要先查询构造方法，再执行构造方法。...- 说明：sorted和list.sort方法是Python中内置的排序方法，sorted方法不会修改原始值，list.sort方法在原始值上直接排序，会修改原始值。...- 说明：使用第一种方法能带来一定的性能提升，但是提升有限，在实际情况中也很少出现多个变量连续比较大小的情况，并且第一种方法非常不Pythonic，所以推荐使用第二种。
更快的Python使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。 11 — 字符串连接 ?...- 说明：将数字转为字符串，使用str方法要快于format方法，因为format方法支持在转换过程中增加规则，例如将数字转为货币形式（每三位加一个逗号分隔符）。...但是当len()内置的列表方法时，Python解释器做了优化，直接返回了列表对象中存储长度信息的变量，并不会调用__len__。 14 — 整数类型的运算 ?...- 说明：对于整数类型，调用魔术方法完成运算的速度远远慢于直接使用运算符，使用运算符时，Python解释器直接调用C实现的operaotr包中的运算方法，所以速度很快；而使用调用魔术方法，在Python...首先表达式方法是在字节码层面生成循环的，所以理论上比Python层面生成循环构建字典要快的，那么为什么在小量级的场景下，字节码反倒没有优势呢？
更快的Python（Python Faster Way）使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。...说明：字符串格式化是代码中最常遇到的情况，虽然在连接少量字符串的情景中，使用+号的性能最优，但是使用+号的代码可读性最差。...说明：Python中初始化集合类型时使用字面量的方式，解释器会直接调用BUILD_MAP等字节码来创建，如果用构造函数的方式来创建，则需要先查询构造方法，再执行构造方法。...每天会准时的讲一些项目实战案例，分享一些学习的方法和需要注意的小细节，我们的python学习交流Q，q–u--n【 784758214 】,这里是python学习者聚集地，欢迎初学和进阶中的小伙伴！...说明：sorted和list.sort方法是Python中内置的排序方法，sorted方法不会修改原始值，list.sort方法在原始值上直接排序，会修改原始值。比较这两个方法的性能差异，意义不大。
/usr/bin/env python import re import urllib import urllib2 import sys class dict :...sys.setdefaultencoding('utf8') def serach(self): waitWord = raw_input("输入要查询的内容
前言 python文本转语音(微软xiaoxiao语音) 1....因为xiaoxiao的语音属于神经网络语音 所以选择地区时要选择 神经网络可用区域 才能使用微软xiaoxiao语音 ? ? F0是免费版，每月有一定的免费额度可以使用 ?...1.3 Speech 部署完成后 点击左侧列表中的 “所有资源”连接，进入资源管理面板 ? 1.4 选择资源，查看密钥 ?...在资源面板点击刚才创建好的 MySpeechService，进入详情后点击 “密钥和终结点”，可以看到已经生成好的密钥，等一下调用 Speech 服务的时候需要用到。...python代码 ''' After you've set your subscription key, run this application from your working directory
语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...二、软件环境 操作系统：win10 语言：Python 版本：3.5.4 Python库：baidu-aip 三、原理概述 利用windows自带的录音机，基于百度API进行wav格式的音频转文本。...我写的是语音识别，默认就已经开通了语音识别和语音合成。 这就够了，所以接口选择，不用再选了。 语音包名，选择不需要。...接下来，需要进行语音识别，看文档 点击左边的百度语言->语音识别->Python SDK ? 支持的语言格式有3种。分别是pcm,wav,amr 建议使用pcm，因为它比较好实现。...jieba分词是基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG)，动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 安装jieba 在安装有python3
1.安装python2.7 2.安装pyttsx: pip install pyttsx （需安装pip） github下载地址：https://github.com/westonpace/pyttsx...3.安装pywin32(对应python版本) 下载地址：https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ 代码1只需pywin32 #-...sys.setdefaultencoding('utf8') # __author__ = '郭 璞' # __date__ = '2016/8/6' # __Desc__ = 文字转语音输出
AWS Translate 服务有两个组件： encoder：每次从输入文本中读取一个单词，然后根据其含义构造语义表达。 decoder：利用encoder给出的语义表达，产生一个翻译词汇。...• ListSpeechSynthesisTasks：获取语音生成任务列表 • StartSpeechSynthesisTask：开始语音生成任务 2.5 python 示例代码 ---- from...语音转文本服务Transcribe 3.1 功能介绍 AWS Transcribe 服务于利用机器学习来识别语音文件中的声音，然后将其转化为文本。目前支持英语和西班牙文语音。...必须将语音文件保存在S3中，输出结果也会被保存在S3中。 输入声音文件，支持 flac、mp3、mp4 和 wav 文件格式。长度不能超过2小时。 指定语言。...几个特色功能： 发音者识别（speaker identification）：Transcribe 能区别一个语音文件中的多个说话者。支持2到10个发音者。
据了解，这个开源翻译系统是 Meta 的通用语音翻译(UST) 项目的一部分，该项目致力于开发新的人工智能方法，帮助实现所有现存语言的实时语音到语音的翻译。...他们首先将英语（或闽南话）语音翻译成普通话文本，然后再翻译成闽南话（或英语）并将其添加到训练数据中。这种方法通过利用来自类似高资源语言的数据，极大地提高了模型性能。...闽南话语音可以与语义嵌入相似的英语语音和文本对齐，然后从文本中合成英语语音，产生并行的闽南话和英语语音。...为此，Meta 还发布了 SpeechMatrix，它是一个大型的语音到语音翻译语料库，使用了 Meta 的创新数据挖掘技术 LASER， 从欧洲议会录音的真实演讲中挖掘数据。...该模型仍在不断推进中，目前一次只能翻译一个完整的句子，但这迈出了未来实现语言间同声传译的一步。
翻译工具用过不少，像有道词典、灵格斯、欧路、还有浏览器的插件等，不过最近用过的一款翻译工具让我眼前一亮，就是接下来要介绍的 Bob 。...Bob 是一款款非常好用的开源菜单栏翻译软件，支持划词翻译，截图翻译和手动输入翻译，支持的翻译源有道翻译、百度翻译和谷歌翻译等，关键是还支持自定义插件，对于具有开放性、能扩展的东西我都是比较喜欢的。...，之所以是试用版，是因为使用的 key 是作者的，而且百度翻译的 API 有并发限制，多人使用同一个 key ，就会出现翻译失败的情况。...想要能准确地翻译，就要有能提供准确翻译的 API，deepl 被称为全世界最精准的机器翻译工具，而 Bob 的插件列表中就有针对 deepl 的插件，我们可以通过插件的方式让 Bob 支持 deepl...： 1、安装 Bob 后需要自己注册一个百度翻译（因为免费）的服务加到软件中，否则内置的可能会出现翻译出错； 2、如果想要更精准的翻译结果，可以使用插件的方式； 3、日常使用基本 option + D
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