有趣的算法（八）——红黑树插入算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 红黑树是一种二叉平衡查找树。二叉查找树是二叉树，且树的根节点会比左节点大、比右节点小。...二、红黑树详解 在红黑树中插入节点，也是通过查找的方式，在找不到节点的地方，进行插入数据。如果找到某个节点，则修改节点的值。 新插入的节点，一开始默认都是红色。...为了便于清晰概念，现规定，节点颜色是红色，指的是节点与其父节点的连接是红色的。 当插入数据后，会发生几种情况 ： 1）插入节点后，红黑树按照规定正常排布。...2）插入节点后，不正常排布，出现不符合红黑树的情况。 异常情况处理如下。 1、左旋 当从右侧插入节点后，节点是红色的，则需要左旋。...5、获取结果 节点排好序后，通过中序遍历的方式获取结果。关于中序遍历，以前的文章中已经讲过。中序遍历的核心，在于先遍历左节点、再遍历中间节点、最后遍历右节点，则可以实现将结果从小到大进行排列。
这个节点提出的问题是“X[10]<=10.525”。在二元决策树中，越是重要的变量越早用来分割数据（越接近决策树的顶端），因此决策树认为变量X[10]，也就是酒精含量属性很重要。...算法会对所有的属性检查所有可能的分割点，对每个属性找到误差平方和最小的分割点，然后找到哪个属性对应的误差平方和最小。 在训练决策树的过程中，每个计算周期都要对分割点进行计算。...1.4 二元决策树的过拟合 上节介绍了如何训练任意深度的二元决策树。那么有没有可能过拟合一个二元决策树？本节介绍如何度量和控制二元决策树的过拟合。二元决策树的过拟合原因与第4章和第5章的有所不同。...二元决策树过拟合的度量 图6-8展示了决策树的深度增加到6会发生什么。在图6-8中，很难看出真实值与预测值之间的差别。预测值几乎完全跟随每一个观察值的变化。这就开始暗示此模型已经过拟合了。...图片 21{69%} 图6-9 简单问题的测试数据均方误差与决策树深度的关系 决策树的深度控制二元决策树模型的复杂度。它的效果类似于第4章和第5章中惩罚回归模型的惩罚系数项。
上一篇文章介绍了什么是红黑树，以及红黑树的旋转和变色。 参考：红黑树简介及左旋、右旋、变色 本文使用Python实现红黑树的插入操作。 先将红黑树的5条特性列出来： 1. 节点是红色或黑色。 2....定义了一个节点类 RBNode ，用于创建新节点，添加到红黑树中，节点中定义了节点的颜色属性 color 。 color 默认为 red，即默认插入的节点为红节点，这样可以降低破坏红黑树特性的可能性。...定义了红黑树类 RBBinaryTree ，类中实现了按树形结构打印红黑树的方法 show_tree()，并且根据红黑树的节点颜色，打印值时打印对应的颜色。...现在先用二叉搜索树的插入方法生成一棵二叉搜索树。...还是一开始的数据，使用红黑树的插入方式依次插入。
的根节点和要插入树中的值，将值插入二叉搜索树。...返回插入后二叉搜索树的根节点。输入数据保证，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。你可以返回任意有效的结果。...其实可以不考虑题目中提示所说的改变树的结构的插入方式。 如下演示视频中可以看出：只要按照二叉搜索树的规则去遍历，遇到空节点就插入节点就可以了。...701.二叉搜索树中的插入操作 例如插入元素10 ，需要找到末尾节点插入便可，一样的道理来插入元素15，插入元素0，插入元素6，需要调整二叉树的结构么？并不需要。。...搜索树中的插入操作
Python中的树的子树判定算法详解 树的子树判定是指判断一个树是否是另一棵树的子树。在本文中，我们将深入讨论树的子树判定问题以及如何通过递归算法来解决。...我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。 树的子树判定问题 给定两棵二叉树，判断其中一棵树是否是另一棵树的子树。子树的定义是在原树中任意节点与其所有后代形成的树。...递归算法求解子树判定问题 递归算法是求解子树判定问题的一种常见方法。我们可以递归地判断两个树是否相等，然后在递归地对树的左子树和右子树进行判定。...是否是树1的子树:", result) 输出结果： 树2是否是树1的子树: True 这表示树2是树1的子树。...递归算法在解决子树判定问题时具有直观且高效的特性。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
Python中的树的重建算法详解 树的重建（Tree Reconstruction）是一种从给定的遍历序列中恢复原树结构的算法。...在本文中，我们将讨论树的重建问题以及常见的重建算法，包括先序遍历和中序遍历序列重建二叉树，以及层序遍历序列重建二叉树。我们将提供Python代码实现，并详细说明每个算法的原理和步骤。 1....先序遍历和中序遍历序列重建二叉树 给定一个二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，我们可以通过递归地进行树的重建。...层序遍历序列重建二叉树 给定一个二叉树的层序遍历序列，我们可以使用队列来逐层构建树结构。队列中的每个元素代表一个树节点，我们按照层序遍历的顺序依次将节点加入队列，并根据队列中的顺序建立树的连接关系。...这些算法在树的序列化和反序列化中起到关键作用，通过理解其原理和实现，您将能够更好地处理树结构的相关问题。
Python中的树的直径算法详解 树的直径是树中任意两个节点之间最长路径的长度。在本文中，我们将深入讨论树的直径问题以及如何通过深度优先搜索（DFS）算法来解决。...我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。 树的直径 树的直径定义为树中任意两个节点之间最长路径的长度。这个路径不一定经过根节点。...直径的计算通常是通过计算树中每个节点为起点的最长路径，然后取其中的最大值。 深度优先搜索算法求解树的直径 深度优先搜索（DFS）是一种递归的算法，通过深度遍历树的节点。...在求解树的直径时，我们可以从树的任一节点开始，进行深度优先搜索，计算经过当前节点的最长路径，同时更新直径的最大值。我们需要计算两个值： 从当前节点出发的最长路径（左子树深度 + 右子树深度）。...通过深度优先搜索算法，我们能够有效地求解树的直径问题。这种算法的时间复杂度为O(N)，其中N为树中的节点数。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地解决类似的树结构问题。
Python中的树的镜像算法详解 树的镜像是指将树的每个节点的左右子树交换，得到一棵新的树。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的镜像算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。...树的镜像算法 树的镜像可以通过递归遍历树的每个节点，交换其左右子树来实现。递归的终止条件是遇到null节点，此时无需进行交换。...(root) print("\n镜像树:") print_tree(mirrored_tree) 输出结果： 原始树: 4 2 5 1 3 镜像树: 3 1 2 5 4 这表示在给定的二叉树上，经过镜像处理后...，左右子树的位置交换了，得到了一棵新的树。...树的镜像在一些应用中很有用，例如判断两棵树是否对称等。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
题目 给定二叉搜索树（BST）的根节点和要插入树中的值，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 保证原始二叉搜索树中不存在新值。...注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回任意有效的结果。...解题 参考二叉查找树 ?
Python算法——树的路径和算法 树的路径和算法是一种在树结构中寻找从根节点到叶节点的所有路径，其路径上的节点值之和等于给定目标值的算法。...这种算法可以用Python语言实现，本文将介绍如何使用Python编写树的路径和算法，并给出一些示例代码。 树的定义 树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。...下面是用Python实现树的路径和算法的代码： # 定义树的路径和算法 def path_sum(root, target): # 初始化结果列表，当前路径列表和当前路径和 result...总结 本文介绍了如何使用Python编写树的路径和算法，并给出了一些示例代码。...树的路径和算法是一种使用深度优先搜索遍历树的所有路径，同时记录每个路径的和，如果路径的和等于目标值，就将该路径加入到结果列表中的算法。这种算法可以用于解决一些与树相关的问题
很好奇为什么中等难度的题目这么简单......BST）的根节点和要插入树中的值，将值插入二叉搜索树。...返回插入后二叉搜索树的根节点。保证原始二叉搜索树中不存在新值。 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。你可以返回任意有效的结果。...解题思路： 这题很简单，考的就是二叉搜索树的概念...所以完全就是根据二叉搜索树的定义，在二叉搜索树的左右子树中找到一个NULL节点，然后将该节点设置为插入的节点。 最后采用递归的方式返回父节点即可。
在python中可以使用type函数创建一个类，参考 python中type的用法 ，用法如下： tpye(name, bases, dict) name 类名 bases 父类的元组 dict 类的属性方法和值组成的键值对...实际上 type() 函数就是一个元类，是python默认用来创建所有类的元类。...__class__) 可以得出所有类都是通过 type 类创建的， 而type就是python自带的元类。...自定义元类 创建自定义元类之前，需要先了解一个属性，__metaclass__ 属性，了解 __metaclass__之前需要先了解python类的创建流程... ?...使用方法： python2: class Foo(object): # 设置Foo类的元类为add_property __metaclass__ = add_property python3
Python中的树的拓扑排序 拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行排序的算法。在树结构中，树是一种特殊的有向无环图，因此我们可以将拓扑排序应用于树的节点。...拓扑排序算法 拓扑排序算法通常使用深度优先搜索（DFS）来实现。基本思想是从根节点开始，依次访问每个节点，并将节点加入结果列表。在访问节点时，递归地遍历其子节点。...进行拓扑排序 result = topological_sort(root) print("拓扑排序结果:", result) 输出结果： 拓扑排序结果: [4, 5, 2, 6, 3, 1] 这表示在给定的树结构中...，按照拓扑排序的顺序，结果列表中的节点顺序满足树的依赖关系。...拓扑排序常用于处理依赖关系图，确保在有依赖关系的任务中，先完成没有依赖的任务，再完成有依赖的任务。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
Python中的树的平衡检测 树的平衡检测是指判断一棵树是否为平衡二叉树，即每个节点的左右子树高度差不超过1。...在本文中，我们将深入讨论如何实现树的平衡检测算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。...平衡检测算法 树的平衡检测可以通过递归遍历树的每个节点，计算其左右子树的高度差，然后判断是否满足平衡条件。...： 是否为平衡二叉树: False 这表示通过平衡检测算法，我们能够判断一棵树是否为平衡二叉树。...平衡二叉树的特点是每个节点的左右子树高度差不超过1，这有助于保持树的整体平衡性，提高树的搜索效率。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
中的元编程，它通过对Python特性的回顾来更新您的Python知识，这样您就可以更好地理解本文中的概念。...type 是 Python 中一个内建的元类，来控制Python中类的行为，我们可以通过继承自 type 来自定义一个元类。元类是Python中进行元编程的途径。...但是，在我们实现通过元类注入行为之前，让我们来看看Python中更常见的实现元编程的方法。...元类（Metaclasses） 编写一个元类包含两步： 创建一个子类继承自元类 type（Write a subclass of the metaclass type） 通过“元类钩子”将新的元类插入到类创建过程...现在你知道了Python中如何编写元类。 总结 在这篇文章中，介绍了Python中实例，类和元类的关系。也展示了元编程的知识，这是一种操作代码的方法。
在汉语中，描述这种特征的时候，常用一个字：“元”。从哲学上说，“元”指世界统一的基础、世界的组织细胞、世界的具体存在和表现形式。...并且，在元类 AuthorMeta 的构造方法 __new__() 中定义的属性 __author__ 已经成为了实例 Python 类的类属性——正是我们所希望的，元类中定义了更通用的对象，它们应该“...元类中所定义的 __call__() 方法会在元类的实例（ Painter 类）执行的时候才被调用，即当类Painter 实例化时执行元类 Meta 中的方法 __call__() 。...再观察元类中的方法 __call__() 的参数列表，第一个参数 cls 就是元类的实例 Painter 。...，调用元类中的 __call__() 方法。
在Python中，类是通过元类来创建的。元类就是用来创建类的类，如果类是一个机器，那么元类就是可以生产机器的机器。...二、Python中常见的内置类 python中定义了很多的内置类，我们看一下这些内置类都是哪个类的实例。...__class__，发现他们都是type类的对象。 在Python中，当我们创建一个类的时候，创建的这个类就是type的对象。这包括整数、字符串、函数以及类 。...注意，这里说的是所有类，自定义的类，内置类，还有Python标准库中一些我们不会直接使用的其他元类，就连最基类object也是，同时，Python为了避免无限回溯，创建type类自己的元类也是type。...type是自身的实例这一点也很“神奇”，不过这是Python面向对象最初的实现。 ? 四、自定义元类 除了type元类，在Python标准库中还有其他的元类，也就是说不止一个元类。
好多朋友都遇到过python推算时间的问题，有些把时间转换成整数做推算，这样遇到特殊的时间和日期就会出现错误，在python中时间的推算很简单，主要就是用到datetime.timedelta方法...，进行时间的加n减n运算： >>>import datetime >>> d1 = datetime.datetime.now() >>> d1.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"
采用递归算法实现了二叉树的插入和搜索算法。 一、二分查找法 查找算法的计算复杂度为O(n)、O(logN)、O(1)。 无序列表，顺序查找法时间复杂度为O(n)。...binarySearch(0,100,50) print(postion2) //50 postion3 = binarySearch(0,100,51) print(postion3) //51 三、二叉树的搜索算法...在二分查找基于数组，在插入删除时需要移动较多节点，采用二叉树的数据结构，更好的实现插入、删除操作。..._contain(node.rnode,key) else: return True 四、总结 查找算法是计算机中的基本问题，无论面试还是在日常工作中...本文，根据二分搜索算法用Python实现二叉树。
机器学习越来越多地在企业应用，本文跟大家分享一个采用python，应用决策树算法对跨国食品超市顾客等级进行预测的具体案例。...如果想先行了解决策树算法原理，可以阅读本公众号的文章决策树-ID3算法和C4.5算法。...cross_val_score表示对自变量X和因变量y采用clf对应的算法，进行交叉验证。每一次都有一列真实值和预测值，两者进行对比算出这次训练的得分，依次保存到scores中。...最终的分数采用多次结果的加权平均来表示。 得到结果如下： ? 可以发现采用决策树算法进行分类，最终得分0.74左右，感兴趣的同学可以自己尝试调整入模变量和算法，看看能不能优化这个结果。...python中实现已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以跟着本文的步骤，自己用python实现。
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