让我们假设数组中有以下数字: 1、3、6、15,如果用户输入某个整数(如数字5),而不是按照上述数组中的正确顺序插入它,以便您可以打印以下新数组: 1、3、5、6、15。要使用的数组是可变长度的数组,我们假设用户以排序和不递减的顺序输入数组的数字,因此不需要排序,只需插入一个元素(也是用户输入的)在正确的位置。下面的代码说明了我所做的工作,因为我不知道使用什么命令将x插入到数组中,而且我是C编程的新手。
#include <stdio.h>
int insertion_array (int n, int ary[*]);
int main (void)
{
int
我在python中编写了一个二叉树结构。我可以为每个节点输入数据,但在插入过程结束后(如Java 12中)不能迭代数据,并以树格式打印。
class Tree:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.left = None
self.right = None
def Insert(i, p):
if i == 4:
return
else:
p.left = Tree(input("Enter Value for left
我试图了解fibonacci堆,在堆中插入元素的伪代码是:
Fibonacci-Heap-Insert(H,x)
degree[x] := 0
p[x] := NIL
child[x] := NIL
left[x] := x
right[x] := x
mark[x] := FALSE
concatenate the root list containing x with root list H
if min[H] = NIL or key[x]<key[min[H]]
then min[H] := x
n[H]:= n[H]+1
以下是一些我不明白的事情,
什么是roo
我正在尝试实现对红黑树的插入操作。我用名为RedBlack的C++编写了这个类,它包含如下插入函数: void RedBlack::Insert(int data)
{
printf("init !!!\n");
ColoredNode* myIterator = this->root ; // will iterate throw the tree until it reachs the centinel ;
ColoredNode* IteratorParent = this->centinel
来源:
使用堆或其他优先级队列数据结构,也可以使用流、单程部分排序。首先,将输入的第一个k元素插入到结构中。然后对其余的元素进行一次遍历,依次将每个元素添加到结构中,并删除最大的元素。每个插入操作还需要O(log k)时间,从而导致O(n log k)总体时间。
这与我们首先在O(n)时间内初始化完整的输入数组,然后提取堆k次的最小值有什么不同。
我不明白它对make one pass over the remaining elements, add each to the structure in turn, and remove the largest element说的是
我知道以前也有人问过类似的问题,但我认为我的解决方案要简单得多。尤其是与相比。
请证明我错了!
如果您有一棵树,其中的节点具有给定的数据结构:
struct node
{
node * left;
node * right;
node * parent;
int key;
}
你可以像这样写一个函数:
node* LCA(node* m, node* n)
{
// determine which of the nodes is the leftmost
node* left = null;
node* right = null;