python中这个递归函数的时间复杂度是多少？

在Python中，递归函数的时间复杂度取决于递归的深度和每次递归的操作的时间复杂度。递归函数的时间复杂度可以用递归树来表示。

对于一个递归函数，如果每次递归调用都会产生两个子问题，并且递归深度为n，那么递归树的高度为n，每一层的节点数为2^i（i为层数）。因此，递归函数的时间复杂度可以表示为O(2^n)。

然而，如果递归函数的每次递归调用都会产生一个子问题，并且递归深度为n，那么递归树的高度为n，每一层的节点数为1。因此，递归函数的时间复杂度可以表示为O(n)。

需要注意的是，递归函数的时间复杂度还受到每次递归操作的时间复杂度的影响。如果每次递归操作的时间复杂度为O(1)，那么递归函数的时间复杂度仍然为O(n)。但如果每次递归操作的时间复杂度为O(k)，其中k为常数，那么递归函数的时间复杂度可以表示为O(k^n)。

综上所述，递归函数的时间复杂度取决于递归的深度、每次递归操作的时间复杂度以及每次递归调用产生的子问题数量。具体的时间复杂度需要根据具体的递归函数和问题来分析。