在Python中,可以使用NumPy库来操作多维数组。要从多个文件中加载数据并附加到相同的NumPy数组中,可以按照以下步骤进行操作:
import numpy as np
import glob
data_array = np.array([])
file_paths = glob.glob('path/to/files/*.txt') # 替换为实际的文件路径和文件类型
for file_path in file_paths:
loaded_data = np.loadtxt(file_path) # 根据实际数据文件格式选择合适的加载函数
if data_array.size == 0:
data_array = loaded_data
else:
data_array = np.append(data_array, loaded_data, axis=0)
在上述代码中,我们使用np.loadtxt()
函数来加载文本文件中的数据。你可以根据实际的文件格式选择合适的加载函数,如np.load()
用于加载NumPy二进制文件等。
最终,data_array
将包含所有加载的数据,其中数据来自多个文件,并附加到同一个NumPy数组中。
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