python是否有非懒惰版本的itertools.groupby？

关于这个问题，Python 的 itertools.groupby 函数本身并没有非懒惰版本的实现。但是，您可以通过一些方法来实现类似的功能。

itertools.groupby 是一个非常有用的函数，它可以将一个可迭代对象中的连续元素分组。它的懒惰版本是通过传递一个关键字参数 key 来实现的，这个参数是一个函数，用于确定分组的依据。在懒惰版本中，只有在需要时才会计算下一个元素的 key 值，因此可以节省计算资源。

如果您需要一个非懒惰版本的 itertools.groupby，可以考虑以下方法：

1. 使用内置的 groupby 函数，它可以接受一个可选参数，用于指定分组的依据。这个函数会立即计算所有元素的 key 值，因此不是懒惰版本。

from itertools import groupby

data = [1, 1, 2, 2, 3, 3]
key_func = lambda x: x

for key, group in groupby(data, key_func):
    print(key, list(group))

1. 使用第三方库 toolz，它提供了一个类似于 itertools 的函数库，其中包含一个非懒惰版本的 groupby 函数。

from toolz import groupby

data = [1, 1, 2, 2, 3, 3]
key_func = lambda x: x

for key, group in groupby(data, key_func):
    print(key, list(group))

需要注意的是，这两种方法都会立即计算所有元素的 key 值，因此可能会消耗更多的计算资源。如果您的数据集非常大，建议使用懒惰版本的 itertools.groupby 函数，以避免内存不足的问题。