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有没有办法将imshow对象直接转换为python2.7代码中的图像？我正在尝试获取一个wav文件的频谱图，并使用该图像来检测其中的边缘。我有获取光谱图的代码，也有检测边缘的代码。现在，我正在手动保存频谱图，然后检测图像中的边缘。有没有办法直接在python中使用imshow对象呢？
浏览 4提问于2017-04-14得票数 0
你好，我正在使用c#，并且遇到了延迟问题。在此之前，我想要改变处理图形的技术。我想知道实现繁重图形的最有效方法是什么，需要的帮助要比预先提供的帮助要多
浏览 1提问于2010-07-02得票数 1
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我知道谱图可以使用python中不同库的不同函数来绘制。在matplotlib中，plyplot直接使用时间序列音频数据绘制频谱图，但librosa在绘制频谱图之前首先对数据进行短傅立叶变换。
浏览 3提问于2020-10-06得票数 0
我正在用python (librosa软件包)做一个stft，并绘制光谱图。我知道频谱图的频率分辨率等于Fs(采样频率)/N(快速傅立叶变换点数)。如果我用N-fft= 2048绘制频谱图，那么我的频谱图的形状是(1025,16876)，x_axis显示时间为9分钟。如果用N-fft= 16384绘制它，那么我的频谱图的形状是(8193,2110)，x_axis显示时间为1分10秒。我不明白谱图</
浏览 48提问于2019-07-17得票数 0
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我正在播放存储在我的计算机中的.wav文件，并且我将把用户的讲话记录到.wav文件中。为了记录，我使用了这个链接。
提前谢谢。
浏览 1提问于2011-06-11得票数 2
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我正试着通过频谱图绘制时频图。我想做一个线图(x轴=时间，y轴=频率)。我使用了Python和signal.stft函数，并得到了一个谱图。我还计算了每个时间步的最大频率值。但是我得不到答案。
浏览 6提问于2018-11-04得票数 0
我在这里有生成混合频率的代码，我可以在fft中挑选出这些频率，我如何在频谱图中看到这些频率？我很欣赏我的例子中的频率不会随着时间的推移而改变；那么这是否意味着我会在频谱图上看到一条直线？
浏览 1提问于2013-09-27得票数 6
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我想为视频文件中的每一帧计算1秒音频剪辑的频谱图。我使用tensorflow.contrib.framework.python.ops.audio_ops.audio_spectrogram函数来计算频谱图。我目前正在通过获取时间x到x+1秒的波形并将波形传递给audio_spectrogram()函数来计算频谱图。这是我如何计算音频文件的语谱图的代码片段：
浏览 34提问于2019-03-29得票数 2
我想要做的是有一个子例程，它每200毫秒分析一次声音文件，并将特定频率范围的频率强度值(从0到1作为浮点数)输出到一个数组中，稍后我将其保存。然后，这个值被用作图形的不透明度值，该图形被认为是“选通”到音频文件的。我该如何着手这个项目呢？我完全不知道我应该使用什么库。
浏览 8提问于2010-06-13得票数 3
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我正在尝试制作一堆.wav文件的频谱图，这样我就可以进一步分析它们(在Python3.6中)，然而，我一直收到这个讨厌的错误pip3 install pysoundfile
我已经看过了文档，但我仍然不清楚如何将24位的.wav文件转换为32位的wav文件或16位的wav文件，以便我可以从它创建频谱图
浏览 1提问于2017-06-29得票数 5
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我正在使用librosa库将音乐片段转换为mel频谱图，以用作我的神经网络的输入，如文档所示。
这与有什么不同呢？使用这两种方法有什么优点或缺点吗？
浏览 5提问于2018-12-26得票数 18
我一直在寻找用于瀑布水槽的png api，并希望将显示的输出保存为C++图像，而不是显示在gui上。我知道可以在窗口中right+click并以这种方式导出图像，但我很好奇是否可以制作一个自定义接收块来维护瀑布功能，但定期将其图像数据导出到PNG。
浏览 18提问于2020-03-10得票数 1
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我正在尝试用matlab制作一个谱图，下面是我的代码：recObj = audiorecorder;my= getaudiodata(recObj);specgram(my,512);
问题是，当我说话时，我想要显示频谱图当音频从麦克风中传出时，我如何绘制频谱图？所以我应该能够实时看到频谱图
浏览 3提问于2011-07-13得票数 3
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在matlab中，我可以使用p频谱函数，得到如下所示的
在python中有使用numpy或类似库的方法吗？
浏览 0提问于2019-02-14得票数 0
2回答
我正在开发一个Android应用程序，我需要在其中创建频谱图(这是声音中频率随时间变化的频谱的可视化表示)。我有一个音频文件，并使用FFT将信号放在频域中，现在我需要绘制频谱图。
浏览 2提问于2014-08-28得票数 3
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归一化音频信号
、、、、
在加窗的情况下执行FFT以生成谱图(用振幅峰值绘制freq和时间)
基本上，当我到达最后一个离散化过程时，我希望尽可能可靠地得到相同歌曲在freq/时间/振幅空间中的相同值
浏览 3提问于2013-09-15得票数 4
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假设我有一个由七列组成的数据集，我只取了一列(xyz_magnitude)的大小为1,415,684行，并将其提供给它来计算该列的频谱图，我希望获得与输入(xyz_magnitude)大小相同的一列的频谱图，但它得到的是一列超过1,415,684行的频谱图。它实际打印7,087,647行这是我的代码
dataset = np.loadtxt("dataset.txt", delimiter=&q
浏览 0提问于2017-12-17得票数 0
4回答
响度的配色方案？
、、、、
当可视化音频fft结果时，用于指示响度的最常用或最合适的着色方案是什么，例如在“跳杆”音频均衡器显示、频谱图、频谱图等中。
红色代表声音最大的？蓝色代表非常安静？或者？
浏览 0提问于2011-03-18得票数 1
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