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回答
python
访问
groupby
后
的
列
python
、
indexing
、
pandas-groupby
我想用他们
的
均值替换体育场上座率
的
空值(法语中
的
富裕)。因此,我这样做是为了获得赛季/团队
的
平均值: test = data.
groupby
(['season','domicile']).agg({'affluence':'mean'}) 这段代码可以工作,所以现在我想做一个关于本赛季和球队
的
条件。例如testtest.season == 1999。然而,这不起作用,因为我只有一
列
浏览 20
提问于2019-03-12
得票数 1
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1
回答
python
语句只留下聚合字段
python
、
pandas
、
dataframe
frame = frame2.
groupby
(['name1', 'name2', 'date', 'agID','figi', 'exch', 'figi', 'marketSector','namecount' : 'count'})for value in frame['call_currency']:
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 0
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2
回答
如何查找和添加ID
的
频率
列
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
、
sklearn-pandas
我是
python
的
初学者,请耐心听我说!dfcount = dfxyz.
groupby
(["ID", "Date"])dfcount1 = dfcount.mean() 我想做
的
就是像这样得到它旁
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 0
5
回答
对CSV文件
的
每一
列
求和
python
、
powershell
我有一个包含32个
列
标题
的
大型CSV文件。我想对每一
列
求和,结果是每
列
标题
的
32个单独
的
求和。我可以
访问
python
和powershell。任何帮助都将不胜感激。我得到
的
最多
的
是这个网站:pandas
groupby
with sum() on large csv file?
浏览 154
提问于2016-06-03
得票数 2
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2
回答
如何利用分组数据
访问
基于条件
的
行
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
slice
我是
Python
新手,我想为已经分组
的
dataframe (使用
groupby
)
访问
一些行。language_conversion = house_ads.
groupby
(['date_served','language_preferred']).agg({'converted':'
浏览 17
提问于2022-01-04
得票数 1
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2
回答
无法
访问
groupby
后
的
数据框
列
python
、
pandas
、
pandas-groupby
24.110001,25.0,24.1,25.030001,3470900.0 # ----> 1 df_latest_prices.iloc[115].Name 我有一个名为'df_latest_prices‘
的
数据帧,它是通过对另一个
浏览 0
提问于2019-07-17
得票数 0
1
回答
聚合
后
如何比较它们之间
的
列
(
Python
、pandas)?
python
、
pandas
、
aggregation
Python
中
的
新手,尝试在聚合
后
比较
列
(df.median == df.mean)之间
的
结果,但没有用。df.
groupby
('Club')['Wage'].agg(['median', 'mean']).reset_index() KeyErrorTraceback (most recent call last) <ipython-input-184-5b0cdf62f54
浏览 0
提问于2020-07-03
得票数 1
2
回答
Pandas:摆脱多索引
python
、
pandas
、
dataframe
在对数据帧进行分组和计数
后
,我尝试删除多索引,如下所示:打印
列
(df.colums)表明它仍然是一个MultiIndex。我不能通过df['CID']
访问
列
CID。
浏览 4
提问于2017-05-17
得票数 22
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1
回答
使用多
列
抛出ValueError遍历数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multiple-columns
、
multi-index
我正在尝试申请一个Pandas数据帧内
的
循环,以便一次
访问
两
列
。我
的
这段代码可以很好地处理单个
列
。但是当应用于多个
列
时,它会抛出:"ValueError :要解包
的
值太多(预期为2)“<code>A0</code> 小问题是列名太大且无法控制,因为此数据帧具有多标头
列
,因此在合并
后
我尝试基于
列
1和
列
2对
列</
浏览 16
提问于2021-06-14
得票数 2
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2
回答
按A栏分列
的
Python
Pandas组和B
列
的
和内容
python
、
pandas
我有一个
Python
熊猫数据框架,如:0 aa 43 aa 12我想按A
列
和B
列
的
和值分组,我使用以下代码:我得到
的
是: A 1 bb 14 A B 0aa 1
浏览 6
提问于2015-05-14
得票数 0
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1
回答
访问
groupby
列
值
pandas
、
group-by
、
resampling
如果我在pandas中使用了
groupby
函数(在LOC上),并进行了重采样,例如,我可以获得某个地点
的
日平均压力和流量值。有没有办法
访问
groupby
列
中
的
值,LOC,按索引或其他方法,以便我可以将其用作绘图
的
标题。换句话说,我可以
访问
“venue1”吗?我不得不使用
groupby
来获取重采样数据帧中
的
venue
列
,因为重采样似乎不会带来任何非数字字段
浏览 10
提问于2020-06-27
得票数 0
1
回答
Pandas
GroupBy
聚合不保留数据类型
pandas
我通过使用sum、max和min等函数将Pandas
GroupBy
和
Groupby
.agg用于我
的
数值
列
,但我注意到以前强加给我
的
列
的
数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在
GroupBy
聚合
后
不会保留,实际上每一
列
都被覆盖为int64。Pandas版本1.1.5 我目前
的
解决方案是在完成
groupby
聚合
后
重新转换,这是一个已知<em
浏览 19
提问于2021-03-16
得票数 1
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1
回答
大熊猫大数栏群
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我试图循环在熊猫
的
多个excel文件。文件
的
结构非常相似,前10
列
形成一个键,其余
的
列
都有值。我想按前10
列
分组,其余
的
加起来。我在网上搜索并找到了类似案件
的
解决方案,但我
的
问题是我不能共享实际
浏览 4
提问于2020-02-08
得票数 3
1
回答
如何对多个索引使用
groupby
,然后使用count聚合函数,然后使用多个索引中
的
一个来获得count
的
总和?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我已经用
python
创建了一个dataframe,假设: testingdf = pd.DataFrame({'A':[1,2,1,2,1,2],'B':[1,2,1,2,3,3],1 3 2 3
浏览 32
提问于2021-08-05
得票数 0
1
回答
如何将pandas.core.
groupby
.
groupby
.DataFrameGroupBy转换为dataframe?
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我在DataFrame上应用了
groupby
,之后它将DataFrame转换为pandas.core.
groupby
.
groupby
.DataFrameGroupBy格式。如何将pandas.core.
groupby
.
groupby
.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame,或者如何从pandas.core.
groupby
.
groupby
.DataFrameGroupBy数据类型
访问
单个
列
?
浏览 7
提问于2018-10-27
得票数 1
2
回答
组并仅选定
列
python
、
python-3.x
、
pandas
、
python-2.7
group)现在,我只想保存选定
的
列
让我说,我只想选择
列
"ID“和”电子邮件“。我学会了如何只选择这样
的
某些
列
:我现在认为在这里添加ID和电子邮件是有意义
的
。grp = d
浏览 1
提问于2018-12-08
得票数 2
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1
回答
Python
pandas清晰
的
groupby
语法
python
、
pandas
、
group-by
、
pandas-groupby
我经常遇到这个问题,我不清楚为什么要运行下面的
python
代码 groups = session['time'].dt.total_seconds().
groupby
(session['user'])但是这段
python
代码将不会运行。groups = session['time'].dt.total_seconds().
groupby
(session[['user','date']])groups = sessi
浏览 18
提问于2020-04-22
得票数 0
2
回答
我为什么要得到这个MemoryError?
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我遇到了一个奇怪
的
MemoryError,我不明白它为什么在那里。0,1,2,3,4,5]), axis=1) blah['test'] = np.where(blah.cat == 'A', 0)blah['
浏览 0
提问于2018-12-13
得票数 2
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1
回答
Python
- CSV -按
列
id计算
列
值
的
平均值
python-3.x
、
pandas
、
csv
我有一个非常大
的
CSV文件,我设法按
列
id排序,但我无法计算具有该
列
id
的
平均列值。我需要在没有SchoolCode
列
的
情况下获得新
的
csv,并对每个集群使用经度和经度平均值。而且,位数应该是相同
的
。我尝试了pandas,它抛出了这个错误。('Cluster')['Lat','Long'].mean() File "/Library/Frameworks
浏览 2
提问于2018-06-05
得票数 0
2
回答
我正在尝试从csv文件创建一个表,为我提供一个变量
的
比例
python
、
pandas
、
statistics
下面的代码是我所拥有的,但它抛出了一段代码,说明没有要聚合
的
数值类型。代码:import numpy as npdata = pandas.read_csv(l
浏览 0
提问于2021-03-24
得票数 0
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