python-daemon和日志:以交互方式设置日志级别
Python-daemon是一个Python模块，用于在后台运行Python程序。它提供了一种简单的方式来创建守护进程，即在后台运行的长时间运行的程序。
日志是记录软件运行时产生的信息的一种方式。它可以用于调试、故障排除和性能分析等目的。日志级别是指日志消息的优先级或重要性。
在Python中，可以使用logging模块来设置日志级别。logging模块提供了一组函数和类，用于生成和处理日志消息。通过设置日志级别，可以控制日志消息的输出。
以下是以交互方式设置日志级别的步骤：
- 导入logging模块：
import logging- 创建一个Logger对象：
logger = logging.getLogger(__name__)- 设置日志级别：
logger.setLevel(logging.DEBUG)可以根据需要设置不同的日志级别，常用的日志级别包括：
- DEBUG：最详细的日志级别，用于调试和开发阶段。
- INFO：用于确认程序按预期运行的信息性消息。
- WARNING：表示可能的问题或意外情况，但程序仍然可以继续运行。
- ERROR：表示严重的问题，可能会导致程序中断或无法继续运行。
- CRITICAL：表示严重的错误，可能会导致系统崩溃或无法继续运行。
- 添加日志处理器：
handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(handler)这里使用了StreamHandler，将日志消息输出到控制台。也可以使用其他类型的处理器，如FileHandler将日志写入文件。
- 记录日志消息：
logger.debug("This is a debug message")
logger.info("This is an info message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")
logger.critical("This is a critical message")根据设置的日志级别，只有大于等于该级别的日志消息才会被记录和输出。
总结：
Python-daemon是一个用于创建守护进程的Python模块，可以在后台运行长时间运行的程序。日志是记录软件运行时产生的信息的一种方式，通过设置日志级别可以控制日志消息的输出。以上是以交互方式设置日志级别的步骤，可以根据需要设置不同的日志级别，并通过日志处理器将日志消息输出到控制台或文件中。
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import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
# write to stderr
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# format log message
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s: %(levelname)s:%(name)s - %(message)s")
handler.setFormatt
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import logging
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
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import logging
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import logging
if __name__ == "__main__" :
logger = logging.getLogger("test")
c_handler = logging.StreamHandler()
c_handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(c_handler)
# test
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import logging
import io
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def Streamhandler(stream, level, format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"):
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>>> logger.setLevel(logging.DEBUG)
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import logging
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import logging
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Python日志: INFO，未显示调试日志
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码
import logging
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浏览 5提问于2016-07-04得票数 4
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我怎样才能让Google日志显示我的烧瓶+古尼科恩应用程序的日志与正确的警报级别？
python、flask、google-cloud-platform、gunicorn、google-cloud-logging
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CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 8 --threads 8 --timeout 0 --log-level=info main:app
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logging_client
浏览 5提问于2022-08-31得票数 0
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如何调试没有找到设置和日志文件不工作的生产服务器？
django、logging、django-settings
我正在尝试诊断为什么我的应用程序找不到它的设置文件。
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UndefinedError: 'settings' is undefined
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import logging
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LOG_
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日志库和wfuzz不一起工作
python、logging、fuzzing
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#without_wfuzz.py
#!/usr/bin/env python
import logging
#import wfuzz
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning(&
浏览 3提问于2021-05-10得票数 1
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Python logger忽略类中的FileHandler和StreamHandler级别
python、python-3.x、logging、python-logging
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logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# create file handler which logs even debug messages
fh = logg
浏览 40提问于2019-09-17得票数 5
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仅限python日志记录特定级别
python
我使用python日志记录模块在我的python代码中记录事件。我有两个日志文件，我也希望记录，一个包含用户信息，另一个更详细的日志文件为开发人员。我已经将两个日志文件设置为我想要的级别(usr.log = INFO和dev.log = ERROR)，但是我不知道如何将日志限制到usr.log文件，以便只将INFO级别的日志写入日志文件，而不是INFO加上它上面的所有内容，例如INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
这基本上是我的代码：
import logging
logger1 = logging.getLogger('')
logger1.addHan
浏览 3提问于2011-11-17得票数 31
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1回答
将每个级别的日志保存在不同的文件中。
python、logging
我正在使用Python日志模块，但我不知道如何为每种类型的日志级别编写不同的文件。
例如，我希望在debug.log文件中保存调试级别的消息(并且只保存调试)。
这是我到目前为止的代码，我已经尝试了处理程序，但不再工作了。我不知道这样做是否可能，我希望如此。这是我为每个级别的日志使用处理程序和不同文件的代码，但是它不起作用，因为Debug文件保存了所有其他级别的消息。
import logging as _logging
self.logger = _logging.getLogger(__name__)
_handler_debug = _logging.FileHandler(self.d
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
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将不同日志级别的消息筛选为不同的日志文件
python、django、django-logging、python-logging
因此，我试图为Django项目创建一个日志记录系统，在这里我需要将所有不同的日志级别消息保存到不同的文件中。
TLDR，
我设法将特定级别的日志显示在它们各自的文件中，但是
Debug.log包含所有日志级别的消息。
Info.log包含所有离开调试的日志级别消息。
warning.log包含警告、错误和关键日志级别消息
error.log包含错误&关键日志级别消息。
critical.log只包含关键日志级别的消息。
所以，我跟踪了官方的
从这个得到了一个更清晰的画面
然后编写了以下代码。
LOGGING = {
'version'
浏览 1提问于2019-05-02得票数 1
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为什么根记录器接受子记录器的日志？
python、python-2.7、logging
我不理解根记录器和子记录器之间的交互：
import logging
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 1. SOME LOGGER
logger = logging.getLogger( 'logger' )
logger.setLevel(logging.INFO)
# 2. ROOT LOGGER
rootLogger = logging.getLogger()
rootLogger.setLevel( lo
浏览 4提问于2014-09-02得票数 3
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