pytorch: variable.long()能保证64位吗？

pytorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度神经网络模型。在pytorch中，variable.long()方法用于将变量转换为64位整型。

variable.long()方法可以保证将变量转换为64位整型，即使原始变量的类型是其他类型（如浮点型或32位整型）。这个方法可以确保变量在进行计算时具有足够的精度和范围。

使用64位整型可以提供更高的精度和更大的数值范围，适用于处理大型数据集或需要更高精度计算的场景。然而，使用64位整型也会占用更多的内存空间和计算资源。

在pytorch中，使用variable.long()方法可以将变量转换为64位整型，以满足特定的计算需求。这个方法可以在处理需要更高精度计算的任务时非常有用，例如处理大型图像、语音或文本数据集。

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