rdd与mysql表 join_mysql视图与表join_mysql分表join - 腾讯云开发者社区

阅读本篇博文时，请先理解RDD的描述及作业调度：[《深入理解Spark 2.1 Core （一）：RDD的原理与源码分析》]（http://blog.csdn.net/u011239443/article...对于每个child RDD 的partition，它从各个parent RDD 的各个 partition中，获取到与该child RDD partition上的key相对应的所有值。...利用key相同必然分区相同的这个原理，Spark将较大表的join分而治之，先将表划分成n个分区，再对两个表中相对应分区的数据分别进行Hash Join。其原理如下图： ?...当在join with inputs not co-partitions 首先将两张表按照join keys进行了重新shuffle，保证join keys值相同的记录会被分在相应的分区。...使用sc.broadcast广播该HashMap,使得每个节点都有一个备份，与RDD_A手动的执行join,得到结果RDD_C_1。

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技术分享 | 详解 MySQL 三表 JOIN

常听说 MySQL 中三表 JOIN 的执行流程并不是前两张表 JOIN 得出结果，再与第三张表进行 JOIN；而是三表嵌套的循环连接。那这个三表嵌套的循环连接具体又是个什么流程呢？...与前两张表 JOIN 得出结果再与第三张表进行 JOIN 的执行效率相比如何呢？下面通过一个例子来分析分析。 1前提关联字段无索引的情况下强制使用索引嵌套循环连接算法，目的是更好地观察扫描行数。...3通过执行成本分析 JOIN 过程查看执行计划成本： mysql> explain format=json select * from t1 join t2 on t1.b=t2.b join t3...4总结总的来说，对于三表 JOIN 或者多表 JOIN 来说，“三表嵌套循环” 和 “先两表 JOIN，结果和第三张表 JOIN” 两种算法，成本是一样的。...补充：MySQL 8.0 有 HASH JOIN 后这种情况会好很多。本文关键字：#MySQL# #JOIN#

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RDD的join和Dstream的join有什么区别？

有人在知识星球里问：浪院长，RDD的join和Dstream的join有什么区别？浪尖的回答： DStream的join底层就是rdd的join。下面，我们就带着疑问去验证以下，我们的想法。...* 通过join this和other Dstream的rdd构建出一个新的DStream....RDD[(K, W)]) => rdd1.join(rdd2, partitioner) ) } 上面所示代码中，第三个PairDStreamFunctions的join api 体现了join...的操作，也即是函数： (rdd1: RDD[(K, V)], rdd2: RDD[(K, W)]) => rdd1.join(rdd2, partitioner) 上面是两个RDD的join过程，并且指定了分区器...也是，验证浪尖所说的，DStream的join底层就是RDD的join。

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MySQL 案例：left join 与 BUG

，看起来不像是 MySQL 的执行优化器出现了误判。...执行优化器把这个 left join 改写成了 join： mysql> explain select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1..., MySQL converts the query to a query with no outer join operation if the WHERE condition is null-rejected...(That is, it converts the outer join to an inner join.)...后续有机会在详细解析这个优化策略，从结果上来看，替换掉 where 条件的内容之后，查询结果就恢复正常了： mysql> select * from stu t1 left join(select id

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MySQL ORDER BY,GROUPBY 与各种JOIN

HAVING 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。...=table_name2.column_name 注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。...STRAIGHT JOIN 引用 MySQL Official Tutorial 的说法： STRAIGHT_JOIN is similar to JOIN, except that the left...也就是说，STRAIGHT_JOIN与 JOIN 类似，只不过左表始终在右表之前读取。这可用于联接优化器以次优顺序处理表的那些（少数）情况。在 4....SELF JOIN SELF JOIN 是内部连接，自连接，可以将自身表的一个镜像当作另一个表来对待，从而能够得到一些特殊的数据。

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mysql 同一张表查询 left join

今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ，输出如下结果 ?...对这个表进行一下简单解释，其实就是省市区的关系，放在了同一张表中，level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。....name=t2.name,CONCAT(t.name,"-",t1.name),CONCAT(t.name,"-",t1.name,"-",t2.name))) FROM Test t LEFT JOIN...code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT JOIN...连表，因为需要3个字段，所以连3次表，利用好code直接的关系，但是不要忘记code相等的情况 code间的关系，是省市的前缀是一样的，市区的前缀是一样的，隶属关系就这样判断: 省市:(t1.code-t.code

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SQL联表细节,MySQL JOIN 的执行过程

问题背景　　对于 MySQL 的 JOIN，不知道大家有没有去想过他的执行流程，亦或有没有怀疑过自己的理解（自信满满的自我认为！）...正经图1 摘自 Mysql - JOIN详解　　　　看完这个，楼主第一时间有发现新大陆的感觉，原来 JOIN 的执行顺序是这样的（不是颠覆了楼主之前的认知，因为楼主之前就没想过这个问题，而是有种新技能获取的满足...，也不会选用这种算法　　Block Nested-Loop 　　　　缓存块嵌套循环连接，简称 BNL，是对 INL 的一种优化；一次性缓存多条驱动表的数据，然后拿 Join Buffer 里的数据批量与内层循环读取的数据进行匹配...View Code 　　　　将内部循环中读取的每一行与缓冲区中的所有记录进行比较，这样就可以减少内层循环的读表次数。...Index Nested-Loop 　　　　索引嵌套循环，简称 INL，是基于被驱动表的索引进行连接的算法；驱动表的记录逐条与被驱动表的索引进行匹配，避免和被驱动表的每条记录进行比较，减少了对被驱动表的匹配次数

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mysql join

首先先放张图今天聊聊mysql表join连接，其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较，如果满足则返回，不满足返回null 首先是内连接两者之间取交集，两边都满足返回，不满足不返回...JOIN 然后是左外连接左外连接，此时可以理解为理解左表为主表，右表为子表。...在条件不满足时，左表数据存在，右表数据为null 简单来说就是结果集包含左表所有行，右表不匹配则为null SELECT * FROM sp_user a LEFT OUTER JOIN tb_seller...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外，阿里开发规范表示【强制】超过三个表禁止 join

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如何在MySQL高效的join3个表

对于下面这个三个表的join语句 select * from t1 join t2 on(t1.a=t2.a) join t3 on (t2.b=t3.b) where t1.c>=X and...t2.c>=Y and t3.c>=Z; 若改写成straight_join，要怎么指定连接顺序，以及怎么给三个表创建索引？...尽量使用BKA算法使用BKA，并非“先计算两个表join的结果，再跟第三个表join”，而是直接嵌套查询的。...同时，我们还需要在第一个驱动表的字段c上创建索引。第二种情况是，若选出来的第一个驱动表是表t2，则需要评估另外两个条件的过滤效果。...思路就是，尽量让每一次参与join的驱动表的数据集，越小越好，因为这样我们的驱动表就会越小。

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mysql优化实例-为join表关联字段增加索引

在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rules...是全表扫描 , 这是因为b的字段rule_id没有索引增加上索引以后 +----+-------------+-------+------+---------------+-------------+...SIMPLE | b | ref | idx_rule_id | idx_rule_id | 4 | sinanet.a.id | 1 | Using index | MySQL...是只支持一种JOIN算法Nested-Loop Join（嵌套循环链接）当关联字段有索引时,走的是Index Nested-Loop Join(索引嵌套链接) 没有索引时会走,Block Nested-Loop...Join比Simple Nested-Loop Join多了一个中间join buffer缓冲处理的过程没有索引时: ?

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如何在MySQL高效的join3个表

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清空表与删除表mysql

Mysql清空表(truncate)与删除表中数据(delete)的区别为某基于wordpress搭建的博客长久未除草，某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言，如果一条条删除那可真是累人的活。...遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据。本文记录一下这2种操作模式的区别，目标对象是表wp_comments，里面的所有留言均是垃圾留言，均可删除。...然后便有了以下2种方式（进入mysql操作界面后）： truncate table wp_comments; delete * from wp_comments; 其中truncate操作中的table...这两者都是将wp_comments表中数据清空，不过也是有区别的，如下： truncate是整体删除（速度较快）， delete是逐条删除（速度较慢）。...如果只需删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句配合where条件。 DELETE FROM wp_comments WHERE……

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Mysql - join 优化

MMR 解决的不是 join 优化，而是回表优化: 　　mutil-range read , 正如他的名字一样，优化的是离散范围的读，具体是优化在主键上离散范围的读　　如果是从辅助索引读取符合条件的...离散读取主键索引的情况　　MMR 做的事情是把得到的主键先放在 read_rnd_buffer ，然后排序，然后再去主键索引读取数据行，这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...join)情况下用不上的 join buffer，每读一行驱动表，就将连接字段放入 join buffer 　然后将 join buffer 传给 MMR ，MMR 负责去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...，并且放到 read_rnd_buffer ，然后排序，再去被驱动表的主键索引读取行数据大表 join 对内存的影响：　如果被驱动表是大表，驱动表也比较大，能被分成几个 join buffer，...用临时表作为被驱动表

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Mysql之join

介绍 MySQL 中的join可以分为如下三类: INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。 RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。...,当huyanshi有相同的字段在第二张表时,显示连接后的所有信息,第二张表没有符合条件的信息时,相关字段为空. mysql> select * from student left join student_grade...> 3.右外连接与左外连接相反. mysql> select * from student right join student_grade on student.name = student_grade.name...当外连接的连接条件有对单表进行限定的时候,先进行单表的过滤,之后进行连接.但是并不影响结果的行数. mysql> select * from student left join student_grade

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mysql left join、right join、inner join用法分析

四种联接 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join...(等值联接) 只返回两个表中联结字段相等的行 cross join(交叉联接) 得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积创建表 CREATE TABLE `product` (`id` int...跟left join相反，不多做解释，MySQL本身不支持所说的full join（全连接），但可以通过union来实现。...（交叉联接） cross join：交叉联接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积。...类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

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Mysql - join 原理

A left join B , B right join A on A.x = B.y 　　假设 A 100 行， B 1000 行 A 是驱动表，B是被驱动表 1.被驱动表上有索引的情况：(B.y...　　具体只用 100 * k * log (1000) 次的磁盘读，k是不定常数 2.被驱动表上无索引的情况　　需要额外内存，被称为 join buffer 　　join buffer 被放入驱动表...　　把符合条件的驱动表的行和从磁盘中读出来的被驱动表的行放入结果集　　具体要比较 100 * 1000 次，但是是内存操作　　磁盘读需要 100 + 1000 次 3.如果驱动表太大，join...buffer 容不下，那么就要把驱动表分批次读入内存因为只有被读入的部分可以被被驱动表比较，并且被比较的部分是被整个被驱动表比较所以，如果驱动表被分成 K 份，就需要读取被驱动表...K 次总共需要磁盘读取次数 = 驱动表行数 + 被驱动表行数 * （驱动表总大小 / join buffer大小）

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Mysql - JOIN 详解

行数为n*m（n为左表的行数，m为右表的行数 ON:根据ON的条件逐行筛选vt1，将结果插入vt2中 JOIN:添加外部行，如果指定了LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN)，则先遍历一遍左表的每一行...，则将左表的列在新表中置为NULL INNER JOIN 拿上文的第三步添加外部行来举例，若LEFT JOIN替换成INNER JOIN，则会跳过这一步，生成的表vt3与vt2一模一样： +------...上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN，这在mysql里是不支持的，不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN： SELECT...和RIGHT JOIN没什么差别，两者的结果差异取决于左右表的放置顺序，以下内容摘自mysql官方文档： RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN....MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.10.2 JOIN Syntax Visual Representation of SQL Joins Join

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mysql之join

前言：了不起学弟：学长啊，我最近在学习mysql，对于这个join，我也有了自己的一些看法，这个join就差不多就是把两张表连接在一起对吧！...了不起：嗯，差不多就这个意思，你把两张表连接在一起是在一起，你还缺少一个最终要的on条件。如果没这个条件可不行，那就是union all一样，单纯的把两张表拼接在一起了。...说完inner join，我们再讲一下 left join吧。left join 和inner join 其实是很相似的。inner join 就是取两张表的交集。...而left join，就是包含了相交的地方，和左表的地方，按照刚刚的例子也就是说，包含了所有的圈A。举个刚才的例子，假设刚刚的订单表和产品表。...如果我们left join，那我们得到的结果就是订单表的所有的记录，如果你是select * ，那条不在产品表记录的数据，后边B标的数据就是为空。

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Flink SQL 双表 JOIN 介绍与原理简析

窗口 JOIN 窗口 JOIN 也是用法非常简单的一种 JOIN 类型。它以窗口为界，对窗口里面的左表、右表数据进行关联操作。...时态表 JOIN（Temporal JOIN）时态表 JOIN 是一类特殊的关联操作：本文前半部分介绍的各种 JOIN 类型都是基于最新的数据进行关联，而时态表 JOIN 则可以根据左表记录中的时间戳...由于基于处理时间的时态表 JOIN 存在 Bug（参见 FLINK-19830），因此在最新的 Flink 版本中已被禁用。我们这里主要介绍基于事件时间的时态表 JOIN。...时态表函数 JOIN（Temporal Table Function JOIN） Flink 很早就支持一种名为时态表函数 JOIN 的关联操作，它允许用户对一个自定义表函数 UDTF 执行关联操作。...、处理时间窗口 JOIN 低低（取决于窗口大小和类型）事件时间、处理时间时态表 JOIN 中高（取决于具体实现）事件时间时态表函数 JOIN 中高（取决于具体实现）事件时间、处理时间（

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MySQL表与表之间的关系

表与表之间的关系表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系多对多：表1的多条记录可以对应表...2的一条记录表2的多条记录也可以对应表1的一条记录一对一：表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然分析时，我们先从按照上面的基本原理去套，然后再翻译成真实的意义，就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方，把关联字段写在多的一方一对多多对一或者一对多（左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录）需要注意的： 1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯一。...图片创建表书要关联出版社被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create...用户组，主机表创建三张表 -- 用户表 create table user (id int primary key auto_increment,username varchar(20) not null

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RDD Join 性能调优

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