试图理解Hive分区是如何与Spark分区相关联的,最后提出了一个关于联接的问题。我有两个外部Hive表;这两个表都由S3桶支持,并由date分区;因此,在每个桶中都有带有名称格式date=<yyyy-MM-dd>/<filename>的键。问题3val rdd1 = table1.rddAFAIK,使用RDD API
我有一个MySQL表,其中包含一个列,即AUTO_INCREMENT id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, value DOUBLE PRECISION我创建了一个DataFrame,并希望将它插入到这个表中。case class Feature(name: String, value: Double)val df = rdd</
我猜这个错误是因为我从表中加载了所有数据并将int放入了RDD中。因为我的表包含大约420万条记录。如果是这样的话,有没有更好的方法来有效地加载这些数据并成功地继续我的操作?(MysqlIO.java:2157)at com.mysql.jdbc.MysqlIO.readSingleRowSet(MysqlIO.java:3040)
at com.mysql.jdbc.MysqlI