任何管理资源的类（包装程序，如智能指针）都需要实现big three。尽管拷贝构造函数和析构函数的目标和实现很简单。
如果将群集资源类比为鸡蛋，那么群集节点类似于装有鸡蛋的篮子，篮子本身的完整决定着里面所装的鸡蛋的安全性。群集节点首先要决定自己是否存活，所以群集节点之间定期使用心跳来判断所有群集节点是否处于健康状态。群集的可用性目标因提供的服务的要求而异，不同服务等级要求的应用对故障恢复时间要求也不同，对健康检测严格要求也不同。同理，可用性要求越高的服务，对检测节点故障和采取后续行动进行恢复的速度越快，可用性要求不高的服务，对于故障恢复时间的容忍也相对要长。鉴于此，Windows Server群集初始具有两类严格程度不同的默认检测策略：
原题 | Unravelling binary arithmetic operations in Python
最近工期紧、任务多，没有时间更新博客，就水一期吧。虽然是水，也不能太水，刚好最近工作中遇到一个 sorter 多条件排序的问题，花费了半天时间来定位解决，就说说它吧。
第 13 章 拷贝控制 标签： C++Primer 学习记录 拷贝控制 ---- 第 13 章 拷贝控制 13.1 拷贝、赋值与销毁 13.2 拷贝控制和资源管理 13.3 交换操作 13.4 拷贝控制示例 13.5 动态内存管理类 13.6 对象移动 ---- 13.1 拷贝、赋值与销毁 拷贝控制成员，5个函数，分别是拷贝构造函数、拷贝赋值运算符、移动构造函数、移动赋值运算符和析构函数。其中，拷贝和移动构造函数定义了当用同类型的另一个对象初始化本对象时做什么。拷贝和移动赋值运算符定义了将一个对象赋予同
Koenig查找或参数依赖查找描述了C ++编译器如何查找不合格的名称 。简单来说：如果在函数的名称空间中定义了一种或多种参数类型，则不必为函数限定名称空间。
Reference-counting 可用于字符串以外的场合，任何 class 如果其不同的对象可能拥有相同的值，都适用此技术。但是如果重写class以便适用reference counting可能需要大量的工作。
对于几乎所有编程语言，最基本的功能之一就是能够存储变量的值，并且能在之后对这个值进行访问和修改。这样就会带来几个问题，这些变量存储在哪里？程序在需要的时候又是如何找到它们的？要解决这些问题，就需要引入一套规则来存储变量和访问变量，这套规则就是作用域。
Reference-counting可用于字符串以外的场合，任何class如果其不同的对象可能拥有相同的值，都适用此技术。但是如果重写class以便适用reference counting可能需要大量的工作。
大家好，我是只讲技术干货的会玩code，今天是【重学C++】的第四讲，在前面《03 | 手撸C++智能指针实战教程》中，我们或多或少接触了右值引用和移动的一些用法。
复制控制这一节需要注意的地方不多，主要有以下几点： 1、定义自己的复制构造函数 什么时候需要定义自己的复制构造函数，而不用系统提供的，主要遵循以下的经验说明： 某些类必须对复制对象时发生的事情加以控制，这样的类（1）经常有一个数据成员是指针，（2）有成员在构造函数中分配的其他资源； 而另一些类在创建对象时必须做一些特定的工作。 2、禁止复制 有些类是需要禁止复制的，如iostream类就不允许复制，但编译器始终都会默认合成一个，但还是有办法的： 为了防止复制，类只要显示声明其复制构造函数为private就行
这篇文档是查找 API 的参考，Django 用这些API 构建数据库查询的WHERE 子句。若要学习如何使用 查找，参见执行查询；若要了解如何创建 新的查找，参见自定义查找。
介绍封装c标准库文件c++做了啥额外的工作，一些额外的名字mangle，不同的分支调用，noexcept之类的
在上一个版本实现的脚本解释器 GScript 中实现了基本的四则运算以及 AST 的生成。
Nautilus是一款基于覆盖指引和语法的反馈式模糊测试工具，广大研究人员可以使用Nautilus来提升模糊测试过程中的测试覆盖率，以寻找到更多的安全漏洞。在Nautilus的帮助下，研究人员可以通过指定半有效的输入语法，来执行更加复杂的变异操作，并生成更多有效的测试用例。
stability_domain.m omega = 1 - sqrt(0.5); % Parameters in multistage omega scheme alpha = (1 - 2*omega)/(1 - omega); alphap = 1 - alpha; omegap = 1 - 2*omega; x = -0.03:0.01:0.5; y = 0:0.5:9; [X,Y] = meshgrid(x,y); Z = X + i*Y; % Absolute value of
在HpUnix 的C++近日深感孤独，想找远在Windows上的C#小弟聊聊天，双方决定通过 Socket进行通信。协议是只有他们自己能够了解的内部协议，说白了就是自定义的结构体。^_^
当定义一个类时，我们显式或者隐式地指定此类型对象拷贝、移动、赋值和销毁时做什么。一个类通过定义五种特殊的成员函数来控制这些操作：
以下代码来源于"c#高级编程(第4版)"，只不过我对它做了一些注释和修改 using System; using System.Collections; using System.Text; namespace Wrox.ProCSharp.VectorAsCollection { class MainEntryPoint { static void Main(string[] args) { Vector Vect
上一次盘的是有符号整数的相关函数实现，包括一些位运算、几个科学计算方法等等，这回盘一下计算检测溢出的几个方法，以及其中的区别。
首先我们先分别求出给出的两个多边形的凸包。合并的时候直接拿个双指针扫一下，每次选最凸的点就行了。
std::array是C++容器库提供的一个固定大小数组的容器。其与内置的数组相比，是一种更安全、更容易使用的数组类型。std::array在头文件<array>中定义，其声明如下：
程序需要一套规则来存储变量，并且之后可以方便的找到这些变量。这套规则就称为作用域。
本文介绍了标记-清扫式算法，标记的重点在于指针反转。补充习题中的反碎片化清扫。复制、并发等习题待补充。但是算法有点老了，感觉第二卷半数值算法这种bit tricky可能更好一些。
给出平面上n个点的坐标。你需要建一个围墙，把所有的点围在里面，且围墙距所有点的距离不小于l。求围墙的最小长度。 n小于等于10^5
一直用c++操作ini做配置文件，想换成yaml，在全球最大的同性交友网站github上搜索，看有没有开源的库，功夫不负有心人，找到了yaml-cpp，试着解析了一个yaml文件，给个满分。分享一下如何使用他。 先git clone git@github.com:jbeder/yaml-cpp.git下，进行build四件套，把他编译成静态库
不只是红帽企业级Linux管理员，甚至所有管理红帽云的人员，都会爱上Red Hat Satellite 6。RHS 6继承了以前版本的全生命周期管理方式，包括软件、补丁、配置管理，以及物理、虚拟、云的订阅管理。
但有时我们需要根据多个条件或属性来进行排序。为了演示这一点，我们创建一个结构体来作为示例。
学 c++ 之前，我主要用过的编程语言有 java/php/go/js/python，这些语言语法上比较简单，基本上 1个月以内就能够达到比较熟悉的程度。而且这几门语言都有很多相似之处，学起来容易理解。
首先我们可以按极角排序。然后对\(y\)轴上方/下方的加起来分别求模长取个最大值。。
对于LHS和RHS，从字面意思来说是Left Hand Side和Right Hand Side即左手边和右手边，一般可以理解为赋值操作的左侧和右侧，然而不能片面的用=号左边还说右边去判断是LHS还是RHS
很少有Swift功能能和使用自定义操作符的一样产生如此多的激烈辩论。虽然有些人发现它们真的有用，可以降低代码冗余，或实施轻量级语法扩展，但其他人认为应该完全避免它们。
1.以int32类型为例: 方法1: void swapInt(int *rhs) { unsigned char *p=rhs; unsigned char temp; temp=p[0]; p[0]=[1]; p[1]=temp; temp=p[1]; p[1]=[2]; p[2]=temp; return ; } 方法2： void swapInt(int *rhs) { *rhs=(((*rhs)&0xff000000)
C++中std::tie函数的作用就是从元素引用中生成一个tuple元组，其在头文件<tuple>中定义，其函数原型如下：
如果你对Python很熟悉，你一定会觉得：“哇！这太简单了！”，然后写出以下代码：
无意发现一个非常有意思的简单语法解析器，不依赖lex/yacc，本文对其中比较难理解的表达式解析（带优先级）部分做一些分析和记录。
那么\(E_j = \sum_{i = 1}^{j - 1} q_i (i - j)^2 - \sum_{i = j + 1}^n q_i (i - j)^2\)
C++ 比较烦恼的是内存的管理，new是简单，不够，delete偶尔就会忘记。或者说，出现，多个对象共享多一个内存，一个delete以后，导致其他也不能用的不良情况，所以就跑出了一个智能指针来进行管理。
Transform是用于实现字段转换的通用类。一个显然的例子是__year会把DateField转换为IntegerField。 在表达式中执行查找的标记是Transform<expression>__<transformation> (例如 date__year)。 这个类遵循查询表达式API，也就是说你可以使用 <expression>__<transform1>__<transform2>。 bilateral 一个布尔值，表明是否对lhs和 rhs都应用这个转换。如果对两侧都应用转换，应用在rhs的顺序和在查找表达式中的出现顺序相同。默认这个属性为False。使用方法的实例请见自定义查找。 lhs 在左边，也就是被转换的东西。必须遵循查询表达式API。 lookup_name 查找的名称，用于在解析查询表达式的时候识别它。 output_field 为这个类定义转换后的输出。必须为Field的实例。默认情况下和lhs.output_field相同。 as_sql() 需要被覆写；否则抛出NotImplementedError异常。 get_lookup(lookup_name) 和get_lookup()相同。 get_transform(transform_name) 和get_transform()相同。 Lookup 类参考 Lookup是实现查找的通用的类。查找是一个查询表达式，它的左边是lhs，右边是rhs；lookup_name用于构造lhs和rhs之间的比较，来产生布尔值，例如lhs in rhs或者lhs > rhs。 在表达式中执行查找的标记是<lhs>__<lookup_name>=<rhs>。 这个类并不遵循查询表达式API，因为在它构造的时候出现了=<rhs>：查找总是在查找表达式的最后。 lhs 在左边，也就是被查找的东西。这个对象必须遵循查询表达式API。 rhs 在右边，也就是用来和lhs比较的东西。它可以是个简单的值，也可以是在SQL中编译的一些东西，比如 F() 对象或者QuerySet。 lookup_name 查找的名称，用于在解析查询表达式的时候识别它。 process_lhs(compiler, connection[, lhs=None]) 返回元组(lhs_string, lhs_params)，和compiler.compile(lhs)所返回的一样。这个方法可以被覆写，来调整lhs的处理方式。 compiler是一个SQLCompiler对象，可以像 compiler.compile(lhs)这样使用来编译lhs。connection可以用于编译供应商特定的SQL语句。lhs如果不为None, 会代替self.lhs作为处理后的lhs使用。 process_rhs(compiler, connection) 对于右边的东西，和process_lhs()的行为相同。
花下猫语：在我们读者群里，最近出现了比较多关于 C++ 的讨论，还兴起了一股学习 C++ 的风气。樱雨楼小姐姐对 C++ 的模板深有研究，系统地梳理成了一篇近 4 万字的文章！本文是下篇，分享给大家~
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
注意：如果水神拿走了两把斧头a和b，(a,b)和(b,a)视为一种方案。拿走三把斧头时，(a,b,c),(b,c,a),(c,a,b),(c,b,a),(b,a,c),(a,c,b)视为一种方案。
上一篇 《TiKV 源码解析系列文章（十四）Coprocessor 概览》讲到了 TiDB 为了最大化利用分布式计算能力，会尽量将 Selection 算子、聚合算子等算子下推到 TiKV 节点上。本文将继续介绍 Coprocessor 中表达式计算框架的源码架构，带大家看看 SQL 中的表达式是如何在 Coprocessor 中执行的。
一个实体拥有自己的属性和行为，属性是私有的，行为是共有的，在C++中实体对应的就是对象，实体抽象数据类型就是类，属性是成员变量，行为是成员函数。
二项队列是 堆序 的集合，也叫 森林。其中每一种形式都有约束。 二项树Bk由一个带有儿子的B0,B1,B2...组成，高度为k的二项树 恰好有2^k个结点。每一种高度只能出现一次...因此，只有1,2,4,8...等结点数目的二项树 deleteMin操作需要快速的找出跟的所有子树的能力，因此需要一般树的表示方法： 每个结点的儿子都在一个链表中，而且每个结点都有一个指向它的第一个儿子的指针。 二项树的每一个结点包括：数据，第一个儿子，以及右兄弟 下面是二项队列类构架及结点定义： 1 template <t
UE4在C++中和标准的枚举是一样的，支持两种写法，enum和enum class
逻辑赋值是对现有数学和二进制逻辑运算符的扩展。我们先复习一下，然后看看把它们结合在一起能得到什么。
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