与PageCache、几种RocketMQ存储优化技术（包括预先创建分配MappedFile、文件预热和mlock系统调用）、RocketMQ内部封装类—CommitLog/MappedFile/MappedFileQueue...RocketMQ的大致做法是，将数据文件映射到OS的虚拟内存中（通过JDK NIO的MappedByteBuffer），写消息的时候首先写入PageCache，并通过异步刷盘的方式将消息批量的做持久化（...对于这些情况，RocketMQ采用了多种优化技术，比如内存预分配，文件预热，mlock系统调用等，来保证在最大可能地发挥PageCache机制优点的同时，尽可能地减少其缺点带来的消息读写延迟。...三、RocketMQ存储优化技术 这一节将主要介绍RocketMQ存储层采用的几项优化技术方案在一定程度上可以减少PageCache的缺点带来的影响，主要包括内存预分配，文件预热和mlock系统调用。...（2）异步刷盘：能够充分利用OS的PageCache的优势，只要消息写入PageCache即可将成功的ACK返回给Producer端。
OS 的 PageCache机制 PageCache是OS对文件的缓存，用于加速对文件的读写。...RocketMQ的大致做法是，将数据文件映射到OS的虚拟内存中（通过JDK NIO的MappedByteBuffer），写消息的时候首先写入PageCache，并通过异步刷盘的方式将消息批量的做持久化（...对于这些情况，RocketMQ采用了多种优化技术，比如内存预分配，文件预热，mlock系统调用等，来保证在最大可能地发挥PageCache机制优点的同时，尽可能地减少其缺点带来的消息读写延迟 RocketMQ...存储优化技术 对于RocketMQ来说，它是把内存映射文件串联起来，组成了链表；因为内存映射文件本身大小有限制，只能是2G（默认1G）；所以需要把多个内存映射文件串联成一个链表；这里介绍RocketMQ...其中，RocketMQ是在创建并分配MappedFile的过程中，预先写入一些随机值至Mmap映射出的内存空间里。
]broker busy 判断pagecache是否忙的依据就是在写入消息时，在向内存追加消息时加锁的时间，默认的判断标准是加锁时间超过1s，就认为是pagecache压力大，向客户端抛出相关的错误日志...Broker端快速失败 默认情况下Broker端开启了快速失败机制，就是在Broker端还未发生pagecache繁忙(加锁超过1s)的情况，但存在一些请求在消息发送队列中等待200ms的情况，RocketMQ...消息进入到堆外内存后，后台会启动一个线程，一批一批将消息提交到pagecache，即写消息时对pagecache的写操作由单条写入变成了批量写入，降低了对pagecache的压力。...)中但还未提交到PageCache中的这部分消息，将会丢失。...温馨提示：在RocketMQ出现pagecache繁忙造成的broker busy，RocketMQ Client会有重试机制。
2.1 RocketMQ 网络处理机制概述 RocketMQ的网络设计非常值得我们学习与借鉴，首先在客户端端将不同的请求定义不同的请求命令CODE，服务端会将客户端请求进行分类，每个命令或每类请求命令定义一个处理器...代码@1：Os PageCache busy，判断操作系统PageCache是否繁忙，如果忙，则返回true。想必看到这里大家肯定与我一样好奇，RocketMQ是如何判断pageCache是否繁忙呢？...为了对transientStorePoolEnable引入意图阐述的更加明白，这里我引入Rocketmq社区贡献者胡宗棠关于此问题的见解。...从RocketMQ的设计中来看，同一时间，只会对一个commitlog文件进行顺序写，写完一个后，继续创建一个新的commitlog文件。...但通常情况下，RocketMQ进程退出的可能性不大。
Apache RocketMQ 刷盘策略与复制策略 Apache RocketMQ 系列： Apache RocketMQ之JMS基本概念及使用：https://www.jianshu.com/p/d2e3fd77c4f4.../p/570680b32590 Apache RocketMQ 集群搭建（两主两从）：https://www.jianshu.com/p/b090138cf52c Apache RocketMQ 刷盘策略与复制策略...: https://www.jianshu.com/p/d66b381428bb ---- RocketMQ 的所有消息都是持久化的，先写入系统 PAGECACHE，然后刷盘，可以保证内存与磁盘都有一份数据...消息写入内存 pagecache 后，立即通知刷盘线程，刷盘完成后，返回消息写成功的状态。...同步刷盘与异步刷盘的唯一区别是异步刷盘写完 pagecache 直接返回，而同步刷盘需要等待刷盘完成才返回， 同步刷盘流程如下： 写入 pagecache 后，线程等待，通知刷盘线程刷盘。
RocketMQ存储技术主要采用mmap与PageCache，其中mmap内存映射技术—Java中的MappedByteBuffer。...对于这些情况，RocketMQ采用了多种优化技术，比如内存预分配，文件预热，mlock系统调用等，来保证在最大可能地发挥PageCache机制优点的同时，尽可能地减少其缺点带来的消息读写延迟。...RocketMQ存储优化技术RocketMQ存储层采用的几项优化技术方案在一定程度上可以减少PageCache的缺点带来的影响，主要包括内存预分配，文件预热和mlock系统调用。...刷盘机制写消息时是先写入到pagecache，rocketMq提供了两种刷盘机制，同步刷盘和异步刷盘，同步刷盘适用于对消息可靠性比较高的场合，同步刷盘性能比较低下，这样即使系统宕机消息也不会丢失。...注意，由前面的mlock内存锁定再加上消费的数据一般是最近生产的，数据还在pagecache中，对性能的影响也不大，当consumer消费很远的数据时，pagecache中肯定是没有缓存的，这时候rocketMq
我使用如下的命令做了一个测试 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 只释放了pagecache，发现大量的空间被释放 [image.png] 这就很明显，只是pagecache...Dirty: 1796 kB ... dirty使用量很小，所以我判断，pagecache巨大无比只是大量的读操作引发的。...### 可调节的参数 手动强制释放echo 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesvm.pagecache_limit_async = 0 vm.pagecache_limit_ignore_dirty...= 1 vm.pagecache_limit_ratio = 0 vm.pagecache_limit_reclaim_ratio = 0可以通过vm.pagecache_limit_ratio和vm.pagecache_limit_reclaim_ratio...来进行限制sysctl -w vm.pagecache="40" echo vm.min_free_kbytes=1024 >> /etc/sysctl.conf当然，如果是其他情况，比如是写文件导致的
这就很明显，只是pagecache占用的很多的内存。 文件的操作无非读写 cat /proc/meminfo ......Dirty: 1796 kB ... dirty使用量很小，所以我判断，pagecache巨大无比只是大量的读操作引发的。...= 0 #0 同步方式回收pagecache，回收比较精确，有系统开销；1 异步方式回收，回收不精确，系统开销小 vm.pagecache_limit_ignore_dirty = 1 #是否忽略脏页...vm.pagecache_limit_ratio = 0 #0-100 pagecache的总大小所占总内存的百分比 vm.pagecache_limit_reclaim_ratio = 0 #避免多次回收...，拉长的比例，默认建议比上个参数多2% 可以通过vm.pagecache_limit_ratio和vm.pagecache_limit_reclaim_ratio来进行限制 老的内核 sysctl -w
RocketMQ 底层实现原理 RocketMQ 是一款高性能、可扩展的分布式消息中间件，目前已经成为各大互联网公司的主流解决方案之一。...RocketMQ 内存管理机制 RocketMQ 中有两个重要的缓存设计：PageCache 和 ConsumeQueue。...PageCache PageCache 是 RocketMQ 的物理内存缓存，主要用于加速消息的读写操作。...PageCache 中的内存空间是由 JVM 进程直接申请的，因此需要考虑内存的使用效率和回收效率。默认情况下，RocketMQ 将 PageCache 的大小设为物理内存的 40%。...为了解决这些问题，RocketMQ 实现了多种崩溃恢复机制。 消息队列偏移量 RocketMQ 维护了每个消费者所消费的消息队列偏移量。
刷盘的实现相对于CommitLog刷盘机制来说都很简单，ConsumeQueue是周期性刷盘，索引文件的刷盘并不是采取定时刷盘机制，而是每次想要更新一次索引文件就会将之前的改动刷写到磁盘； 因为操作系统PageCache...的存在，PageCache是OS对文件的缓存，用于加速对文件的读写，所以一般都是先写入到PageCache中，然后再持久化到磁盘上。...我们熟悉的其他组件，MySQL、Redis等都是如此，RocketMQ也不列外。...当 GroupCommitService 执行完刷盘任务，或者刷盘任务执行超时时，发送线程才会回复消息的 Producer；消息写入内存的PageCache后，立刻通知刷盘线程刷盘，然后等待刷盘完成，刷盘线程执行完成后唤醒等待的线程...中，就立刻给客户端返回写操作成功，当PageCache中的消息积累到一定的量时，触发一次写操作，将PageCache中的消息写入到磁盘中；这种方式吞吐量大，性能高，但是PageCache中的数据可能丢失
前言 上篇文章王子和大家讨论了一下RocketMQ生产者发送消息的底层原理，今天我们接着这个话题，继续深入聊一聊RocketMQ的Broker是如何持久化的。...那么RocketMQ针对这一步骤是怎么做的呢？ 实际上，它采用了OS操作系统的PageCache和顺序写两个机制，来提升了写入CommitLog的性能。...另外，其实写入CommitLog日志时，并不是直接将数据写入到磁盘文件中的，而是先写入OS操作系统的PageCache中，然后由OS操作系统的后台线程选择时间，异步化的把PageCache中的数据同步到物理磁盘中的...你懂RocketMQ 的架构原理吗？ 聊一聊RocketMQ的注册中心NameServer Broker的主从架构是怎么实现的？...RocketMQ生产部署架构如何设计 RabbitMQ和Kafka的高可用集群原理 RocketMQ的发送模式和消费模式 讨论一下秒杀系统的技术难点与解决方案 秒杀系统中的扣减库存和流量削峰 深入研究RocketMQ
消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分 消息存储整体架构 消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分，将分别从RocketMQ的消息存储整体架构、PageCache与Mmap...页缓存（PageCache)是OS对文件的缓存，用于加速对文件的读写。...一般来说，程序对文件进行顺序读写的速度几乎接近于内存的读写速度，主要原因就是由于OS使用PageCache机制对读写访问操作进行了性能优化，将一部分的内存用作PageCache。...对于数据的读取，如果一次读取文件时出现未命中PageCache的情况，OS从物理磁盘上访问读取文件的同时，会顺序对其他相邻块的数据文件进行预读取。...(2) 异步刷盘：能够充分利用OS的PageCache的优势，只要消息写入PageCache即可将成功的ACK返回给Producer端。
具体流程是，消息写入内存的PAGECACHE后，立刻通知刷盘线程刷盘，然后等待刷盘完成，刷盘线程执行完成后唤醒等待的线程，返回消息写成功的状态。 一般只用于金融场景。 异步刷盘 ?...在返回写成功状态时，消息可能只是被写入了内存的PAGECACHE，写操作的返回快，吞吐量大；当内存里的消息量积累到一定程度时，统一触发写磁盘操作，快速写入。 消息在系统中流转图 ?...3.Producer 发送消息，由异步线程刷盘，消息从 PAGECACHE 刷入磁盘。...4.Consumer 拉消息（正常消费），消息直接从 PAGECACHE（数据在物理内存）转入 socket，到达 consumer， 不经过 java 堆。...5.Consumer 拉消息（异常消费），消息直接从 PAGECACHE（数据在虚拟内存）转入 socket。
试想一下，RocketMQ 或者 Mysql 在宕机之后因为索引丢失，而导致数据无法查询，这该是多么可怕的一件事！...PageCache 尽管操作系统可能很快就将 PageCache 刷入到了磁盘，但这个过程仍然是一个异步的过程。...就以这次比赛而言，如果你仅仅数据写入到 PageCache 就不管不问了，肯定是无法通过正确性检测的。...RocketMQ 中的实际应用 以 RocketMQ 为例，聊聊其是如何保障数据不丢失的。...RocketMQ 在 Broker 侧保障数据不丢失主要有两种机制： RocketMQ 支持配置同步双写，保障消息在主节点之外，还在一个从节点有备份 RocketMQ 支持同步刷盘策略，即本文介绍的 FileChannel
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具体流程是，消息写入内存的PAGECACHE后，立刻通知刷盘线程刷盘，然后等待刷盘完成，刷盘线程执行完成后唤醒等待的线程，返回消息写成功的状态。 一般只用于金融场景。...异步刷盘 在返回写成功状态时，消息可能只是被写入了内存的PAGECACHE，写操作的返回快，吞吐量大；当内存里的消息量积累到一定程度时，统一触发写磁盘操作，快速写入。...3、Producer 发送消息，由异步线程刷盘，消息从 PAGECACHE 刷入磁盘。...4、Consumer 拉消息（正常消费），消息直接从 PAGECACHE（数据在物理内存）转入 socket，到达 consumer， 不经过 java 堆。...5、Consumer 拉消息（异常消费），消息直接从 PAGECACHE（数据在虚拟内存）转入 socket。
，减少 IO 读操作，所以内存越大越好 访问 PAGECACHE 时，即使只访问 1k 的消息，系统也会提前预读出更多数据，在下次读时，就可能命 中内存。...由于Consume Queue 存储数据量极少，而且是顺序读，在 PAGECACHE 预读作用下，Consume Queue 的读性能几乎与内存一致。 3....如果遇到消息洪峰，写入消息到 PAGECACHE 时，如果内存不足，则尝试丢弃干净的 PAGE，腾出内存供新消息使用，策略是 LRU 方式。...如果干净页不足，此时写入PAGECACHE会被阻塞，系统尝试刷盘部分数据，大约每次尝试32个PAGE。...同步刷盘 写入 PAGECACHE 后，线程等待，通知刷盘线程刷盘；刷盘线程刷盘后，唤醒前端等待线程，可能是一批线程；前端等待线程向用户返回成功 2.3.3 顺序消息 一个很简单的业务场景：
如果同步模式发送失败，则轮转到下一个Broker进行重试,重试2次 如果异步模式发送失败，则轮转到当前Broker进行重试，重试2次 Broker 可靠性 - 刷盘与同步机制 消息写入能力水平扩展，RocketMQ...则轮转到下一个Broker进行重试,重试2次 如果异步模式发送失败，则轮转到当前Broker进行重试，重试2次 Broker 可靠性 - 刷盘与同步机制 刷盘机制 刷盘方式 说明 特点 同步刷盘 写PageCache...，立即刷盘，刷盘完成，返回成功 数据安全，吞吐量不大 异步刷盘 写PageCache，返回成功 依靠刷盘机制刷盘 PageCache中的消息积累到一定的量 或定时触发一次写磁盘操作 吞吐量大，性能高，PageCache...实例- 事务消息，顺序消息，tag过滤 一般使用pull模式消费，一个应用一个topic，多个tags模式 pom org.apache.rocketmq...> 配置 #nameserver 的ip：host rocketmq.name-server = ip:host #消费者不配置 rocketmq.producer.group= wenlei-producer-group
rocketmq ?...上文我们说了rocketmq借鉴于kafka，所以存储借鉴了kafka，但是rocketmq不是仅仅把partition改成了ConsumeQueue，在这里做了变化，原先kafka，里面partition...首先就要介绍linux的pagecache ?...但是rocketmq消息都会写入一个commitLog，也就是顺序写。...就是因为每次写入的消息小，造成他占用的pagecache少，主要占用方一旦被清理，那么他就可以不用清理了。
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