用户行为分析的5类指标 行为分析指标按照不同的分类标准可以分成不同的类别。按照用户行为轨迹将行为分析指标分为渠道类指标、访问类指标、转化类指标、留存类指标及社交类指标5类指标。...注：本段指标解释，授权转自书籍《大数据用户行为分析画像实操指南》 渠道类指标 互联网线上推广渠道总体上可以分为5种类型：原生广告类社交媒体、普通社交媒体、搜索引擎、软件商店和换量联盟。...用户行为分析的模型 关于用户行为分析的模型，并没有严格的定义，我见过的大概有10种左右。...转化分析模型 用户漏斗模型的构建过程需要遵循科学方法的指导，用户流向分析能够通过对客户在应用软件或网站中访问行为路径的转化数据进行分析，量化产品推广的效果，并准确把握用户行为偏好，挖掘用户行为的深层动机...因此，漏斗与客户流向结合分析法就显得尤为重要了。 漏斗与客户流向结合分析法可以分析功能层面和事件层面的用户转化行为，但是更为深层次的细节分析也是十分必要的。这样就是所谓的“微转化行为分析法”。
（3）开发（设计）文档(有可能拿不到，比如测试和开发不是同一家公司，就不一定提供设计文档) （4）与开发、产品、客户等进行沟通 二、等价类划分法 1、应用场合 有数据输入的地方，可以使用等价类划分法...边界值法往往跟等价类划分法一起使用，从而形成一套较为完善的测试方案。 个别情况下，等价类和边界值也不需要一起用。...边界值点：有效等价类和无效等价类之间的分界点。（最大值、最小值） 次边界值点：边界值左右两边相邻的点是次边界值点。...（边界值法是等价类划分法的重要补充，配合使用测试质量才能得到保证） 练习： 年龄： 18-60岁之间的整数 ，分析边界值 工资：1000.00—30000.00，小数点后最多两位，分析边界值...3）边界值 A）小数的次边界与边界之间的相差单位是与精确度相关的，例如：精确到小数点后2位，那么相差单位就是0.01 例如：最小值是：1.00那么次边界就是 0.99 和1.01 B）
；注释标识为#2. yaml文件数据结构对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"） 键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"） 数组前加有 “...-” 符号，符号与值之间需用空格分隔纯量(scalars)：单个的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等） None值可用null可 ~ 表示二、python中读取...': None}time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00 # 时间值：{'time_val': datetime.datetime(2018, 3, 1, 17..., 33, 22, 550000)}date_val: 2019-01-10 # 日期值：{'date_val': datetime.date(2019, 1, 10)}6. yaml文件中引用yaml...使用ruamel模块中的yaml方法生成标准的yaml文档（1）使用ruamel模块中yaml前提条件使用yaml需要安装的模块：ruamel.yaml（pip3 install ruamel.yaml
从上述代码中可以看到，该函数会根据参数来动态创建新的Python类对象或通过引用module的类创建对象，从而可以执行任意命令~ 通用POC 经过上面的了解与验证，我们知道只要存在yaml.load()...bufsize: 如果指定了bufsize参数作用就和内建函数open()一样：0表示不缓冲，1表示行缓冲，其他正数表示近似的缓冲区字节数，负数表示使用系统默认值，默认是0。...env的值来设置，而不是默认那样继承父进程的环境变量。...ruamel.yaml ruamel.yaml的用法和PyYAML基本一样，并且默认支持更新的YAML1.2版本 ruamel.yaml的API文档:https://yaml.readthedocs.io...简易测试 若要在ruamel.yaml中反序列化带参数的序列化类方法，我们有以下方法： load(data) load(data, Loader=Loader) load(data, Loader=
接上文：Python之ruamel.yaml模块详解（一）； 以下为官网的几个案例： 4 将YAML解析为Python对象并修改 import sys from ruamel.yaml import...： from ruamel.yaml import YAML inp = """\ - &CENTER {x: 1, y: 2} - &LEFT {x: 0, y: 2} - &BIG {r: 10}...以块样式缩进两个位置，用于映射和序列； 对于序列，缩进计算到标量的开头，破折号位于缩进的“空格”的第一个位置； 可以通过例如使用yaml.indent（）来更改此默认缩进： import sys from...，则默认情况下会显示紧凑的符号 这意味着“父”序列的破折号与第一个元素resp位于同一行； 子集合的第一个键/值对。...如果希望其中一个或两个（序列内的序列，序列内的映射）从下一行开始，可以使用yaml.compact（）： import sys from ruamel.yaml import YAML d = [dict
； #表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样 2. yaml文件数据结构 对象：键值对的集合（简称 “映射或字典”） 键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔...数组：一组按序排列的值（简称 “序列或列表”） 数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔 纯量(scalars)：单个的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null...'nul_val1': None} time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00 # 时间值：{'time_val': datetime.datetime(2018..., 3, 1, 17, 33, 22, 550000)} date_val: 2019-01-10 # 日期值：{'date_val': datetime.date(2019, 1, 10)} 字符串...方法生成标准的yaml文档 （1）使用ruamel模块中yaml前提条件 使用yaml需要安装的模块：ruamel.yaml（pip3 install ruamel.yaml）; 导入的模块：from
Java Web Service实现： 先来吐槽一下，其实如果使用Restful Json的方式与客户端交互，我们在线系统本身就支持，客户端也需要去处理soap版本的问题，实现起来更方便。...代理类是不同的。...，这个类是在.Net 3.0中引入WCF框架的时候添加进来的。...后来发现生成的代理类中，所有的值类型字段都增加了一个变量名+ Specified命名的布尔字段。 默认这些字段是False，这种情况下，在调用web服务时，这些字段的值不会加入到soap消息里。...可发现一个奇怪的问题，有个别的Web Service API行为很奇怪。这个API是返回一组数据列表，客户端调用正常，soap消息监控正常，服务器端执行正常， 可是返回到.net客户端的对象一直是空。
最近一直忙着修改项目中的bug，特别是一些绑定的列表排序，因为是中途加入的，所以我一般不改变别人的存储过程或者类方法，只在需要的时候帮其排序一下，不过非常郁闷。。。。。。 为什么呢？？？...，而且排序的时候也不正确，看了IComparer接口对于Comparer的说明（MSDN）：比较两个对象并返回一个值，指示一个对象是小于、等于还是大于另一个对象。...不太明白它是如何做到排序的，只是返回个int值就可以了。。。。...方法中设了断点，想看看是不是每次都是循环排序，跟踪下来是循环进行排序的，然后我想看看性能，奇怪的事情出现了。。。。...10个对象的时候，排序时间<未排序时间 100个对象的时候，排序时间>未排序时间 这个有点不太明白了，希望大家能帮我解答一下 下面是50个对象时的截图 ? ? 很奇怪，排序所用时间比未排序还要短。。。
ADF检验遵循类似的程序，但适用于更复杂、更完整的模型，其模型如下： ? 这里，α是实常数，β是时间趋势的系数（漂移项），δs是差值的系数： ? 其中p是过程的滞后顺序，最后一项是误差。...3 Hurst指数 有另一种方法可以研究过程中均值回归或趋势行为的存在。可以通过分析序列的扩散速度并将其与随机游走的扩散速度进行比较来完成。...与几何布朗运动相关的正常扩散相比，对数价格波动率以较慢的速度增加。 如果H>0.5。则序列显示趋势特行为，其特征是存在持久行为，如长期正自相关。 H=0.5。对应于一个几何布朗运动。...例如，考虑以下长度为n的股票收益时间序列： ? ? R/S统计量与这些和的最大值和最小值之间的差成正比，其中k ∈[1，n ] ? 分母σ(n)是最大似然标准差估计量。...R/S的距离与观测值n之间有如下关系： ? 其中，H是Hurst指数。 这种缩放行为首先被Mandelbrot和Wallis用来发现长期依赖的存在。
它的基本概念和工作原理与上节介绍的是类似的，比如说，都有时刻和年历的概念，都有时区和Locale的概念，主要工作，都是在毫秒和年月日等年历信息之间进行相互转换。...另外，与Date/Calendar的设计有一个很大的不同，Joda-Time中的主要类都被设计为了不可变类，我们之前介绍过不可变类，包装类/String都是不可变类，不可变类有一个很大的优点，那就是简单...("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); 输出为： 2016-08-18 14:20:45 Joda-Time也有与DateFormat类似的类，看代码： DateTime dt = new...就是将该属性的值设为最大值。...Joda-Time中的类可以方便的与JDK中的类进行相互转换。
然而很多用户仅仅想要将 URL 添加进历史值中，但是实际的情况却迫使他们不得不设置 state 与 title 参数的值。 不要将源代码片段复制粘贴进你的 API 中。...- 决定下面哪个代表了空值：None、 False、 []、 ''、 0 - 小心一些出人意料的值： bool(datetime.time(0)) == False 在Python3.5以前是这样...行为的不对称应该反应在格式的不对称上。例如，numbers.sort() VS sort(numbers) 灵活性 减小整体的不连续性 - 检查所有的类的功能是否单一职责？...例如在 Djando 的 REST 框架中， CursorPagination 这个类仅仅支持一个固定大小的属性值：page_size，其原因就是这个类没有 get_page_size 这个方法。...检查常见的错误，使用 Python 内置的 warning 模块来记录警告 明确不安全的行为。例如如果一些变量没有设置值，不要特意为它设置。
然而很多用户仅仅想要将 URL 添加进历史值中，但是实际的情况却迫使他们不得不设置 state 与 title 参数的值。 不要将源代码片段复制粘贴进你的 API 中。...- 决定下面哪个代表了空值：None、 False、 []、 ''、 0 - 小心一些出人意料的值：bool(datetime.time(0)) == False 在Python3.5以前是这样...行为的不对称应该反应在格式的不对称上。例如，numbers.sort() VS sort(numbers) 灵活性 减小整体的不连续性 - 检查所有的类的功能是否单一职责？...例如在 Djando 的 REST 框架中， CursorPagination 这个类仅仅支持一个固定大小的属性值：page_size，其原因就是这个类没有 get_page_size 这个方法。...检查常见的错误，使用 Python 内置的 warning 模块来记录警告 明确不安全的行为。例如如果一些变量没有设置值，不要特意为它设置。
时间是一类重要的数据，MySQL中有多种关于时间的类型可以选择。...1.3 零值与NULL五种时间相关的类型都有各自的零值，但是否允许零值有些不同。...变量explicit_defaults_for_timestamp允许服务器对TIMESTAMP的默认值与NULL值的非标准行为，这些行为会产生一些莫名奇怪的行为，因此在8.0.18版本中，这个变量已经弃用...#sysvar_explicit_defaults_for_timestamp在关闭状态下，TIMESTAMP会有一些奇怪的行为：不允许有NULL默认值：创建表时如果一个TIMESTAMP字段默认值NULL...使用场景最多的是DATETIME和TIMESTAMP，它们能存储日期与时间，还可以选择更细粒度的小数秒，最高精度微秒。因此如果应用中需要日期与时间，那么只能从这俩里选择了。
时间戳（Date times）的构造与属性 1.Timestamp对象 2 Datetime序列的生成 1. to_datetime方法 2. date_range方法 3. dt对象 4....类似的，一系列的时间差就组成了TimedeltaIndex， 而将它放到Series中后，Series的类型就变为了timedelta64[ns]。...类似的，一系列的时间段就组成了PeriodIndex， 而将它放到Series中后，Series的类型就变为了Period。...同时，pandas中没有为一列时间偏置专门设计存储类型，理由也很简单，因为需求比较奇怪，一般来说我们只需要对一批时间特征做一个统一的特殊日期偏置。...这里对于datetime64[ns]类型而言，可以大致分为三类操作：取出时间相关的属性、判断时间戳是否满足条件、取整操作。
日期和时间类型 类型 大小 TIMESTAMP 4字节 DATETIME 8字节 MySQL能存储的最小时间粒度为秒。 TIMESTAMP是UTC时间戳，与时区相关。...DATETIME的存储格式是一个YYYYMMDDHHmmSS的整数，与时区无关，你存了什么，读出来就是什么。 DATETIME的存储范围大于TIMESTAMP。 TIMESTAMP的列可以自动更新。...ENUM、SET、BIT ENUM列允许在列中存储一组定义值中的单个值。 SET列允许在列中存储一组定义值中的一个或多个值。 BIT在InnoDB中其实是一个最小的整数类型。...而MySQL在检索BIT的时候会将其当做字符串，而不是整数，这可能会导致一些奇怪的行为。 不建议使用这三个类型：用整数代替。 一些原则 选择最小的满足需求的数据类型。...比如，用MySQL的内建类型date, time, datetime来存储时间，而不是使用字符串；用INT UNSIGNED来存储IPv4地址。 如何存储IPv6的地址？
零.Typeclass与Class Typeclass就是Haskell中的接口定义，用来声明一组行为 OOP中的Class是对象模板，用来描述现实事物，并封装其内部状态。...派生自某类（deriving (SomeTypeclass)）是说具有某类定义的行为，相当于OOP中的实现了某个接口，所以具有接口定义的行为 一.声明 class关键字用来定义新的typeclass：...而fmap定义的行为恰恰是对容器里的内容（值）做映射，完了再装进容器 还有一些特殊的场景，比如Either： data Either a b = Left a | Right b -- Defined...（包括函数），而类型是值的属性，所以值可以按类型分类。...通过值携带的这个属性，就能推断出该值的一些性质。
_id, self.author_id, self.title) 大量的初始化属性要定义默认值，可能还需要重写一堆魔法方法，来实现类实例的打印、比较、排序和去重等功能。...在与其他类实例进行比较时，它也会有适当的行为。这是因为dataclasses除了帮我们自动生成 _init_ 方法外，还生成了一些其他特殊方法，如 repr、eq 和 hash 等。...6.高精度时间函数 Python 3.7中一类新的时间函数返回纳秒精度的时间值。...一个新的opcode缓存可以提高解释器中特定指令的速度。但是，目前实现了速度改进的只有LOAD_GLOBAL opcode，其速度提高了40%。以后的版本中也会进行类似的优化。...为了确保随机数的产生符合预期行为，并且过程可复现，开发人员通常将种子（seed）与 random.Random 模块一起使用。
首先看一个使用 Integer 的示例代码，展示了 Integer 的缓存行为。接着我们将学习这种实现的原因和目的。你可以先猜猜下面 Java 程序的输出结果。...因此，在这个例子中，不同的对象有不同的引用，所以在进行比较的时候都应该返回 false。但是奇怪的是，这里两个相似的 if 条件判断却返回不同的布尔值。 下面是上面代码真正的输出结果， ?...有一个专门的 Java 类来负责 Integer 的缓存。 IntegerCache 类 IntegerCache 是 Integer 类中一个私有的静态类。...Java 语言规范中的缓存行为 在 Boxing Conversion 部分的Java语言规范(JLS)规定如下： 如果一个变量 p 的值属于：-128至127之间的整数(§3.10.1)，true 和...其他缓存的对象 这种缓存行为不仅适用于Integer对象。我们针对所有整数类型的类都有类似的缓存机制。
比如这种情况发生在重构行为后，弱化了某个类的职责 Hide Delegate（隐藏“委托关系”） 在server端隐藏某个类，这样客户端只需要知道1个类就能做逻辑操作，而不需要同时知道多个类才能进行逻辑操作了...，考虑此模式 如： DateTime from, DateTime end==> DateRange int pageIndex, int pageSize==>PagingInfo 以及PagingResult...) 当多个子类中存在相似的字段时，需要分析下是否需要将这些相似的字段提取到父类中 Pull Up Method(函数上移) 当多个子类中存在相似的函数时，需要分析下是否需要将这些相似的函数提取到父类中...Pull Down Method(函数下移) 当父类中的某个函数只与某几个子类（非全部）有关时，则将这个函数下放到具体的子类中实现 Pull Down Field(字段下移) 当父类中的某个字段只与某几个子类...（非全部）有关时，则将这个字段下放到具体的子类中 Extract Subclass(提炼子类) 当存在Type Code时，或者当类的某些instance存在不一样的行为时，需要提炼子类 类的某些特性只被某些
我觉得大家的await与async的打开方式不正确。 正确的打开方式 首先看下使用约束。 1、await 只能在标记了async的函数内使用。 2、await 等待的函数必须标记async。...这句话是干什么用的呢？是用来获取线程返回值的。 这个逻辑是这样的，如果想要获取线程返回结果，就自然要等待线程结束。 运行一下，我们将看下面的结果。...首先，我们定义一个普通函数，他的返回值是一个Task，然后我们得到Task后，运行它，再用await等待这个Task。 于是我们就得到这样的结果。...所以，还是那句话，await等待的是线程，不是函数。 但在图里，我们发现很奇怪的一点，结束Excute也是线程3，而不是线程1。也就是说，Await会对线程进行优化。...结语 await是一种很便捷的语法，他的确会让代码简洁一些，但他主动优化线程的功能，如果不了解就使用，可能会导致一些奇怪的BUG发生。
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