sapply函数是R语言中的一个常用函数,用于对一个数据集或向量进行操作,并返回操作后的结果。当sapply函数返回空值时,可能是由于以下几种情况:
需要注意的是,sapply函数的返回值和操作函数的具体实现有关,因此无法预先确定返回空值的确切原因。为了更好地理解和解决问题,建议检查输入的数据集或向量是否为空,并确认操作函数是否正常运行。如果问题仍然存在,可以参考R语言的官方文档或相关资源,进行更深入的研究和解决。
这个函数的使用格式为:apply(X,MARGIN, FUN, ...)。它应用的数据类型是数组或矩阵,返回值类型由FUN函数结果的长度确定。
apply {base} 通过对数组或者矩阵的一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量。 apply(X, MARGIN, FUN, ...) X 阵列,包括矩阵 MARGIN 1表示矩阵行,2表示
笔者寄语:apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句。
在实际的工作中,我们总要面对各种各样的数据结构处理,这些操作可以使用循环来完成,但是容易造成内存的占用,以前其实了解过这方面的函数,但是记不清,因此整理下 主要函数如下
众所周知,在java语言开发中,NullPointerException是一直被大家所深恶痛绝的。然而在以前的java版本中,对空值的判断有繁琐而无趣。且十分影响代码的美观。例如下面这种情况:
在开发 WordPress 插件的时候,其中的一部分工作就是对接 WordPress 的 filter(过滤器),而 WordPress 很多 filter 其实是简单的开关型 filter,使用的时候可能只需要返回 false / true,还有一些只需要返回空的数据,比如 0,空字符或者空数组等。
例如,下面的代码使用 lapply 函数对列表中的每个字符串执行 toupper 函数,将其转换为大写:
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实际开发过程中,经常会遇到很多完全相同或者非常相似的操作,这时,可以将实现类似操作的代码封装为函数,然后在需要的地方调用该函数。这样不仅可以实现代码的复用,还可以使代码更有条理性,增加代码的可靠性。下面我们来介绍一下python的函数返回值相关内容。
STR 将数字转换为 STRING 格式,根据长度和小数的值截断数字。长度参数必须足够大以包含数字的整个整数部分,并且,如果指定小数,则该小数位数加 1(用于小数点)。如果长度不够大,则 STR 将返回一个星号 (*) 字符串,该字符串等于长度。
数据操作是机器学习生命周期中最关键的步骤之一。它需要转换所提供的数据,以便用于建立预测模型。
apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。但是,由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。
身为一名Java程序员,大家可能都有这样的经历:调用一个方法得到了返回值却不能直接将返回值作为参数去调用别的方法。我们首先要判断这个返回值是否为null,只有在非空的前提下才能将其作为其他方法的参数。这正是一些类似Guava的外部API试图解决的问题。一些JVM编程语言比如Scala、Ceylon等已经将对在核心API中解决了这个问题。在我的前一篇文章中,介绍了Scala是如何解决了这个问题。
身为一名 Java 程序员,大家可能都有这样的经历:调用一个方法得到了返回值却不能直接将返回值作为参数去调
R语言中有几个常用的函数,可以按组对数据进行处理,apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似,下面介绍下这几个函数的用法。
在Makefile中可以使用函数来处理文本,从而让我们的命令或是规则更为灵活和智能。make所支持的函数也不算很多,不过已经足够我们的操作了。函数调用后,函数的返回值可以当做变量来使用。
本质:这是一个包含有可选值的包装类,这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空。
在 Python 函数中 , return 返回值是可选的 , 函数可以没有返回值 ;
个人理解,向量是有方向的,由大于等于2个元素构成的数据类型。也就是说,向量的所有元素必须属于同种模式(mode),或数据类型(见1.2),比如数值型,字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素,在R中没有0维度或标量类型。单独的数字或字符串本质是一元向量。
1.当我们还在以如下几种方式使用 Optional 时, 就得开始检视自己了 调用 isPresent() 方法时 调用 get() 方法时 Optional 类型作为类/实例属性时 Optional 类型作为方法参数时 isPresent() 与 obj != null 无任何区别, 我们的生活依然在步步惊心. 而没有 isPresent() 作铺垫的 get() 调用在 IntelliJ IDEA 中会收到告警。调用 Optional.get() 前不事先用 isPresent() 检查值是否可用. 假
If、Min、Max、Count、Sum、Average、Countif、Sumif,以上八个统计函数都熟知用法没有。重口难调,如果以上的用法不是很熟悉的话,可以给我留言,我在下期再分享。 本案例是在
在php中通过使用“explode函数”,将字符串转换为数组,该函数的用法为“explode(delimiter,string)”,其参数delimiter表示为边界上的分隔字符,参数string表示为输入的字符串。
pengding 初始状态 fulfilled 操作成功 rejected 操作失败
– 把before for each row的触发器删掉, 再测试插入 : postgres=# drop trigger tg02 on t_ret; DROP TRIGGER postgres=# drop trigger tg2 on t_ret; DROP TRIGGER postgres=# insert into t_ret values(1,’digoal’,now()); NOTICE: 00000: tg01 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg1 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg03, after for each row 的触发器函数返回空, 不影响后续的触发器是否被调用. 因为只要表上面发生了真正的行操作, after for each row就会被触发, 除非when条件不满足. (这个后面会讲到) LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg3 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg04 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg4 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 INSERT 0 1 – 有数据插入. 这也说明了before for each statement的返回值为空并不会影响数据库对行的操作. 只有before for each row的返回值会影响数据库对行的操作. postgres=# select * from t_ret ; id | info | crt_time —-+——–+—————————- 1 | digoal | 2013-03-10 16:50:39.551481 (1 row)
在我之前转载的文章《apply,lapply,sapply用法探索》中已经对R中apply家族函数进行了比较详细地说明,这篇文章基于我在data campus中对lapply、sapply、vapply几个函数的学习,以更为简单的实例来了解这几个以列表对输入的迭代函数。
其中,fp为文件指针变量;c为要写入的字符,可以是字符常量或字符型变量。函数返回值:如果执行成功,返回写入的字符;否则,返回EOF。
说明:malloc 向系统申请分配指定size个字节的内存空间。返回类型是 void* 类型。void* 表示未确定类型的指针。C,C++规定,void* 类型可以强制转换为任何其它类型的指针。
lag() over() SELECT C.*,LAG(C.column,1) OVER(ORDER BY C.column) FROM Table C; 第一条记录已经无法再取前一条记录,所以LAG()函数返回空。 SQL为意思如下。 LAG(C.CNAME, 1) 表示取前一条记录的CNAME的值。 OVER(ORDER BY C.CNO)表示按CNO来排序,然后决定记录之间的前后关系 lag() over(partition by column order by column)
$LISTGET 将指定列表中的请求元素作为标准字符串返回。如果位置参数的值引用不存在的成员或标识具有未定义值的元素,则返回指定的默认值。
apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。但是,由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply函数族一直是初学者玩不转的一类核心函数。很多R语言新手,写了很多的for循环代码,也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚,最后把R代码写的跟C似得。
本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
找到非零元素的索引和值 语法 k = find(X) k = find(X)返回一个向量,其中包含数组X中每个非零元素的 线性索引 。 如果X是一个向量,那么find返回一个与X方向相同的向量 如果X是一个多维数组,那么find返回结果的线性索引的列向量 如果X不包含非零元素或为空,则find返回一个空数组 k = find(X,n) k = find(X,n)返回与X中的非零元素对应的前n个索引 k = find(X,n,direction) k = find(X,n,direction),其中dire
在return 的时候直接返回多个逗号分隔的值,在返回的时候,也可以直接用多个变量接收:
当我们需要做一个成绩管理系统,人数可能为全校学生,也可能为一个班的学生,当我们开辟一个班的数组大小时,如果要存储整个学校的人数时,会出现内存不够用的情况;当我们开辟全校人数大小的数组时,输入一个班人数的大小时,会出现内存浪费的情况。 为了应对上述问题,我们引入malloc函数。 malloc时动态内存分配函数,用于申请一块连续的指定大小的内存块区域以void*类型返回分配的内存区域地址
显示 prompt 中的文本并等待用户输入值后按 回车键。用户可以输入 pi/4 或 rand(3) 之类的表达式,并可以使用工作区中的变量。
apply(X, MARGIN, FUN, …) ,X为数据框,margin =1 表示行,2表示列,fun 表示使用的函数。
本文告诉大家如何使用 Resharper 特性,在 VisualStudio 最好的插件就是 Resharper 不过他比较卡。
我们从一个简单的用例开始。在 Java 8 之前,任何访问对象方法或属性的调用都可能导致 NullPointerException:
在 C 语言中,NULL 是一个宏,用于表示空指针。它是一个特殊的值,通常用于初始化指针、比较指针是否为空等操作。在 C 语言标准库中,NULL 的具体值可以是 0 或者 (void *)0,具体取决于编译器和平台。
在 main 主函数中 , 调用 get_memory 子函数 , 返回 malloc 初始化的堆内存 , 可以 正常 使用指针 操作该 堆内存 ;
Zabbix6.0手册已发布,发现不少初学者面对浩渺的手册找不到重点。手册教程系列为初学者挑重点,本节提供 JavaScript 预处理的详细信息。
空指针异常是导致 Java 应用程序失败的最常见原因。以前,为了解决空指针异常,Google 公司著名的 Guava 项目引入了 Optional 类,Guava 通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代码。受到 Google Guava 的启发,Optional 类已经成为 Java8 类库的一部分。Optional 实际上是个容器:它可以保存类型 T 的值,或者仅仅保存 null。Optional 提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
在单细胞分析中,我们读取多个单细胞数据集时通常会用到lapply()函数,循环读取多个数据集
这三个方法用于删除字符串头尾出现的某些字符。Trim()删除字符串头部及尾部出现的空格,删除的过程为从外到内,直到碰到一个非空格的字符为止,所以不管前后有多少个连续的空格都会被删除掉。TrimStart()只删除字符串的头部的空格。TrimEnd()只删除字符串尾部的空格。
引子: 我们常常会遇到这样的问题,数据量很大,并不需要依顺序来依次处理。合理分块处理,并最终整合起来是一个不错的选择。这也就是所谓的Split-Apply-Combine Strategy策略。这在速度上会有比做一个loop有优势,因为它可以并行处理数据。 什么时候我们需要使用到化整为零的策略呢?有以下三种情况: 数据需要分组处理 数据需要按照每行或者每列来处理 数据需要分级处理,和分组很类似,但是分级时需要考虑分级之间的关系。 化整为零策略有点类似于由Google推广的map-reduce策略。当然ma
随着教程推进,基本的语法都接触得差不多了。当要解决某个具体问题时,只需要考虑用什么样的算法来整合运用这些函数和表达式。今天来解决Project Euler的第五个问题,该问题可以用很笨的暴力搜索法子来作,但是更聪明的作法是采用质因子分解的思路。即任何一个合数都可以分解为质数的乘积。为了完成这个题目,还需要学习一点点矩阵,以及和sapply函数相似的另一个函数apply。 # 预备练习 mat <- matrix(1:12,ncol=4) print(mat) t(mat) colnames(
MARGIN表示矩阵的行与列,MARGIN=1表示矩阵行,MARGIN=2表示矩阵列。
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