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沙龙
1
回答
scikit-learn
的
KNN
是
如何
计算
概率
估计
的
?
python
、
scikit-learn
、
knn
在scikit学习中实现
KNN
算法
是
如何
计算
predict_proba(X)方法
的
概率
估计
的
?
浏览 59
提问于2021-01-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
随机森林-
概率
估计
(+scikit-了解具体信息)
machine-learning
、
scikit-learn
我感兴趣
的
是
理解随机森林
是
如何
计算
概率
估计
的
,无论
是
在一般情况下还是在Python
的
scikit-learn
库中(其中
估计
的
概率
由predict_proba函数返回)。 谢谢,盖伊
浏览 1
提问于2013-01-07
得票数 7
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2
回答
概率
kNN
与朴素贝叶斯
的
区别
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
bayesian
、
knn
、
naivebayes
我试图修改一个标准
的
kNN
算法,以获得属于类
的
概率
,而不是通常
的
分类。我还没有发现很多关于
概率
kNN
的
信息,但据我所知,它
的
工作原理类似于
kNN
,其不同之处在于它
计算
了给定半径内每个类
的
示例百分比。所以我想知道,朴素贝叶斯和
概率
kNN
有什么区别?我只注意到朴素
的
贝叶斯考虑到了先前
的
可能性,而PkNN却没有。我搞
浏览 4
提问于2016-05-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
预测方法显示了标准化
的
概率
?
python-2.7
、
probability
、
scikit-learn
、
prediction
、
adaboost
我正在使用
Scikit-learn
中
的
AdaBoostClassifier,无论训练集多么不平衡,我总是获得0.5
的
平均
概率
。类预测(predict_)似乎给出了正确
的
估计
,但这些并没有反映在predict_probas方法中,它总是平均为0.5。 如果我
的
“真实”
概率
是
0.02,我
如何
转换标准化
的
概率
来反映这个比例?
浏览 2
提问于2014-02-08
得票数 0
2
回答
KNeighborsClassifier
的
概率
预测方法只返回0和1
machine-learning
、
scikit-learn
、
probability
、
nearest-neighbor
有人能告诉我我
的
代码有什么问题吗?为什么我可以用LinearRegression来预测虹膜数据集
的
概率
,但是,KNeighborsClassifier给了我0或1,而它应该给我一个类似于LinearRegression
的
结果?0.25219798、0.3863194、0.30735105、0.13963637、0.28017798)
knn
= KNeighborsClassifier(n_neigh
浏览 3
提问于2016-05-07
得票数 9
回答已采纳
1
回答
允许
概率
作为金本位
的
Logistic回归
python
、
machine-learning
、
logistic-regression
是否有逻辑回归
的
python实现,允许以
概率
为目标(即金本位)。我
的
数据如下(第一至三列:特性,第四列:金本位):15 34 222 0.88和似乎只允许0或1作为目标。
浏览 3
提问于2017-01-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
Scikit-learn
的
Logistic回归中,第一次迭代
的
初始
估计
是什么?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
logistic-regression
(通过寻找
概率
估计
,成本函数,应用梯度下降来增加最大似然).But我对第一次迭代过程应该采用哪些
估计
感到困惑。我将所有
估计
都作为0(包括截距)学习。结果与我们在Scikit-.But中得到
的
结果不同。我想知道哪些
是
在
Scikit-learn
中进行逻辑回归
的
初始
估计
?
浏览 0
提问于2016-06-29
得票数 0
1
回答
基于
概率
估计
的
多类图像分类
c++
、
opencv
、
machine-learning
、
libsvm
、
multilabel-classification
我
的
目标
是
用
概率
估计
来进行多类图像分类。 到目前为止,OpenCV C++库提供
的
所有伟大功能
的
“单标签”分类都是开箱即用
的
。目前,我正在使用带有本地Sift描述符和支持向量机分类
的
BoW描述符。但是现在我需要对图像
的
概率
估计
。所以,不需要“图像A
是
X类”,而是需要输出“图像A具有50%
的
似然类X,10%
的
类Y,30%
的
Z”类等
浏览 2
提问于2015-02-03
得票数 3
回答已采纳
4
回答
用
KNN
计算
python中
的
缺失值
python
、
scikit-learn
、
knn
我有一个像这样
的
数据集1908 February 7.3 1.91908 April14.7 4.81909 July 17.3 10.8我想用
KNN
我查阅了sklearn
的
Imputer类,但它只支持均值、中值和模式
计算
。有一个特性请求,但我认为到目前为止还没
浏览 10
提问于2017-07-26
得票数 21
1
回答
用python和Scikit Learn实现K-NN机器学习算法
的
ROC曲线
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
knn
我目前正在尝试为我
的
kNN
分类算法实现一条ROC曲线。我知道ROC曲线
是
真阳性率与假阳性率
的
曲线图,我只是在努力从我
的
数据集中找到这些值。我将'autoimmune.csv‘导入到我
的
python脚本中,并在其上运行
kNN
算法以输出精确值。提前感谢你
的
帮助,如果有什么我错过了,因为这是我在这里
的
第一篇文章,我深表歉意。= KNeighborsClassifier(n_neighbors = 10)
knn
.
浏览 0
提问于2018-10-21
得票数 9
回答已采纳
1
回答
KNN
算法
的
实现
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
knn
我正在创建自己
的
KNN
实现。尽管一切看起来都很有效,但与sklearn
的
KNN
相比,我得到
的
准确性还是相当差
的
(例如,在几组测试中,0,68比0,96 )。我也使用5倍交叉验证。我
的
代码最重要
的
部分如下: mod_lst = [] distancematrix of points in R^m) y - t
浏览 2
提问于2020-02-02
得票数 1
1
回答
将
概率
与scikit中
的
标签连接起来-学习
python
、
numpy
、
scikit-learn
我正在训练
scikit-learn
的
neighbors.KNeighborsClassifier模型对象来预测多类分类问题。我已经预测了最可能
的
类,但现在我想提取使用predict_proba函数预测
的
第二个最可能
的
类。然而,函数
的
输出只是给出一个原始
的
numpy数组,这个数组应该按字典顺序排序。然而,当我盯着数据看
概率
是否按字母顺序排列时,它似乎就不是这样了。, 0. ]) 如果这些
概率
是
按字典顺序排序<em
浏览 1
提问于2015-02-11
得票数 5
1
回答
kNN
和DNN算法返回
的
概率
在解释上有什么不同
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
knn
我有两个数据集,每个数据集都由相同
的
两个参数定义。如果将它们绘制在散点图上,则会有一些重叠。我想要对它们进行分类,但也要获得给定点在一个或另一个数据集中
的
概率
。因此,在重叠区域,我永远不会期望
概率
是
100%。因此,我尝试用TensorF
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 0
2
回答
在
KNN
最优权值中,大O是什么意思?
machine-learning
、
k-nn
Wiki给了这个
KNN
的
定义在k-NN分类中,输出
是
类成员.对象通过其邻居
的
多个投票进行分类,将object分配给类中最常见
的
k个近邻(k
是
一个正整数,通常是小
的
)。如果k= 1,则该对象被简单地赋值给该单最近邻
的
类
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 6
1
回答
为什么LightGBM与“目标”:“二进制”不返回二进制值0和1时调用方法预测?
python
、
classification
、
lightgbm
X_train)但是train_preds_wo_constraints
的
值不是preds_wo_constraints = model.predict(X_train)谁能帮我解释一下为什么和
如何
解决这个问题
浏览 18
提问于2022-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
滑雪
的
MLP predict_proba函数
是
如何
内部工作
的
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
probability
、
mlp
我试图了解
如何
为其predict_proba函数检索其结果。 所有类
的
返回
估计
数由类
的
标签排序。对于multi_class问题,如果multi_class被设为“多项式”,则使用softmax函数求出每个类
的
预测
概率
。否则,使用1-VS-rest方法,即使用逻辑函数
计算
每个类
的
<em
浏览 3
提问于2020-04-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
评估每对变量
的
KNN
分类器?
python
、
validation
、
knn
我使用permutatation_importance来查找哪些值
是
最重要
的
import numpyprogresion']
knn
.fit(X_train,y_tr
浏览 0
提问于2020-12-23
得票数 1
1
回答
用于两个以上分类器
的
管道
python-3.x
、
pipeline
、
random-forest
、
knn
我试图建立一个组合使用
Knn
和随机森林分类器。steps = [('scaler', StandardScaler()), ('
knn
',KNeighborsClassifier()), pipeline = Pipeline(steps) parameters = [{'<e
浏览 7
提问于2022-08-25
得票数 1
2
回答
带
概率
估计
的
增量支持向量机
python
、
svm
是否有增量支持向量机
的
实现,其还具有返回属于各种类
的
给定特征向量
的
概率
的
特征?最好与python代码一起使用 我听说过LaSVM。LaSVM是否具有返回
概率
估计
的
功能?此外,它是否具有处理不平衡训练数据集
的
功能?
浏览 0
提问于2013-03-25
得票数 3
1
回答
基于LIBSVM在scikit.smv.SVC中启用
概率
估计
scikit-learn
、
svm
、
libsvm
在LIBSVM中,svmtrain中
的
-b标志用于训练svmtrain或SVR模型以进行
概率
估计
。为了获得测试集
的
相应结果,我们还在svmpredict中设置了-b结果model = svmtrain(train_labels, '-b 1') [result, accuracy, prob] = svmpredict(test_labels, test_set,
浏览 10
提问于2018-01-10
得票数 1
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