scipy.stats.linregress是确定性的吗？
scipy.stats.linregress是一个用于执行线性回归分析的函数，它可以计算出给定数据集的斜率、截距、相关系数、p-value和标准误差等统计指标。在这个问题中，scipy.stats.linregress的确定性指的是每次运行该函数得到的结果是否相同。
scipy.stats.linregress函数是确定性的，即在相同的输入数据集上，每次运行该函数都会得到相同的结果。这是因为线性回归是一种确定性的统计方法，它基于给定的数据集计算出确定的回归模型参数。
然而，需要注意的是，如果输入的数据集发生变化，即使是微小的变化，scipy.stats.linregress的结果也会有所不同。这是由于线性回归模型对数据的敏感性，即数据的变化可能会导致回归模型参数的变化。
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