首先分享的主题为：图像生成 论文名称 论文一：Information Bottleneck Disentanglement for Identity Swapping 论文二：Leveraging Line-point
正好最近接触到了腾讯云 Serverless，就用它了！ 项目简介： Serverless + Tencent-Express + ECharts 以及对接微信公众号（支持直接在公众号查询） ? 微信部分（不需要公众号查询可跳过此步） 2.1 在公众号后台「左侧菜单-开发-基本配置」中设置好 服务器地址(URL) 填写 serverless 的链接 +/w 例如： https://您的 Serverless 应用链接 3.部署 运行以下命令 serverless deploy 开始使用 网页 直接访问 serverless 应用链接即可, 您可以在网页上输入 id 与年份获取到自己的代码年历图 微信 发送任意字符到公众号可获取帮助信息 立即体验腾讯云 Serverless Demo，获取 Serverless 新用户礼包，请在 PC 端访问： serverless.cloud.tencent.com/start?c=wx ? 点击「阅读原文」进入 Serverless 中文网，您还可以在最佳实践里体验更多 Serverless 应用的开发！
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JSON文件 回放：在某个方法执行时，如果是回放范围内的，则拦截该方法的执行，将匹配方法执行的MockRecord记录作为本次执行的结果进行返回 增量录制：在回放时，如果查无记录，则执行真实的方法并进行录制 接口录制回放：在微服务运行时，通过拦截HTTP请求和处理过程中的指定依赖来自动形成可用于回放的接口自动化用例。 后端重新录制：根据提供的HTTP请求文件来回放并重新录制指定依赖来更新接口自动化用例。 特殊使用场景： 异常录制：如果方法在执行过程中产生了异常，则需要记录该异常，以便于回放时将相同的异常作为该方法被再次执行时的结果。 有状态回放：默认情况下，在回放时将返回匹配到的第一条MockRecord记录。某些情况下，如转账前后，查询账户余额，相同请求下希望有不同的返回值，因此设计了有状态回放来支持该类场景。 ，按需开启 工具原型见 2021第一篇-流量录制回放完整案例
Serverless 云函数在单流 / 混流录制中 最佳实践场景 1. 场景一：直播回放 核心诉求 1. 国家监管要求，直播过程要生成回放。 2. 随时生成回放，用户可以拖拽重复回看感兴趣商品 云函数 SCF 解决方案 云函数录制可以在直播直播过程中 实时生成回放文件，根据用户需求可以触发函数片段录制下来，满足需求的同时降低录制成本。 2. 利用云函数实时录制直播内容，生成 ts 文件存在指定位置。 2. 精彩片段触发之后，读取触发点前几个片段，调用函数资源池，快速生成精彩片段。 3. 云函数 SCF 解决方案 可以调用函数单流录制功能，将指定 uid 的用户数据进行录制，生成精彩片段，指定设置触发形式。 03. Serverless 云函数的实现价值 1. 录制结束之后可以使用云函数庞大资源池进行快速转码，短时间内生成回放，满足对于实时性的要求。 3. 提供多种触发形式，可与客户的业务进行强结合。 04.
二、Serverless定义 2016年8月，martinfowler.com网站上发表的《Serverless》[2] 一文中对Serverless概念做了详细阐述，简单来说，Serverless可以理解为以下内容 三、Serverless优势 Serverless责任划分的原则实际已经帮助开发者降低了许多已知风险，这些都是Serverless为我们带来的优势，本节笔者将从成本、风险、应用扩展、交付时长四个方面对Serverless 四、Serverless局限性 每种新技术的出现都是为了让人类解决事情变得更简单，但凡事都具有两面性，Serverless的出现也必然伴随着一定的局限性，笔者将从Serverless自身架构模式和运行时局限性两方面进行说明 4.1固有局限性 虽然Serverless作为一种云计算模式应用非常广泛，但在使用场景上还是有一定的局限性，CNCF发布的Serverless白皮书v1.0版本中[4]对Serverless的使用场景进行了介绍 行文至此，Serverless的概述已接近尾声，笔者后续还会为各位读者带来《Serverless安全威胁》及《Serverless安全防护》系列文章，希望可以引起大家对Serverless安全的思考。
GoReplay是一个用于捕获和回放实时HTTP流量的开源工具，可以通过真实的数据不断在测试环境测试你的系统。 GoReplay提供了独特的屏蔽处理方法。 gzip, deflate, br Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8 连续两次请求：http://localhost:8000/todos 3.2.2 回放到其他服务器 input-raw :8000 --output-http="http://localhost:8001/todos" Password: Version: 1.0.0 3.2.3 保存请求到文件，使用文件回放 有的时候，不可能实时回放请求，Gor允许我们保存请求到文件，并且使用它进行回放。 output-tcp “replay.local:28020|10%” HTTP 流量记录到本地文件： gor –input-raw :80 –output-file requests.gor HTTP 流量回放和压测
/function_bill 更改客户端与厨房订单系统的地址 App 点单系统.html 更改 29 行 以及 88 行中 xxxx 为 生成的API网关服务域名 店家厨房系统.html 更改 17 四、往期回顾 Tencent Serverless Hours 第一期线上分享会回放地址：https://cloud.tencent.com/edu/learning/live-2437 Tencent Serverless Hours 第二期线上分享会回放地址：https://cloud.tencent.com/edu/learning/live-2480 Tencent Serverless Hours 第三期线上分享会回放地址：https://cloud.tencent.com/edu/learning/live-2564 One More Thing 3 秒你能做什么？ 传送门： GitHub: github.com/serverless 官网：serverless.com 点击阅读原文，访问：Serverless 中文网，您可以在「最佳实践」里体验更多关于 Serverless
基于此, 能快速回归测试,提升产品发布效率的流量回放平台应运而生. 平台架构图(v1.0) 1 RequestBank 流量银行, 记录所有访问日志等信息,并提供数据拉取接口. 2 StoryTest 流量回放的发起服务, 从RequestBank服务拉取数据, 并以相同的参数 并比较返回值是否与预期相同或者数据增强. 3 待完善功能 从整个架构图中可以发现, Service(待回测服务)访问其他服务接口, 中间件信息时, 会有响应速度慢, 依赖服务和数据繁杂等问题, 会影响回放数据的准确性 但在回放时, 从生产环境上导下来数据时, 用户等级已经变为了2级, 这样对应的流程就发生了变化, 返回数据也就可能不一致, 影响准确性. 小结 到此, 一个流量回放平台的雏形已经搭建好了.
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腾讯课堂下载回放视频 对于爱学习的童鞋来说，能把腾讯课堂上的视频下载下来，随时随地听课，那该有多好啊！ 4 进入腾讯课堂回放链接，先播放一下视频，猫抓上会出现数字(数字表示可以下载的视频的个数)，找到“m3u8”格式的视频，点击“复制”，就能复制到m3u8地址了(PS：m3u8其实不是视频格式，而是文本格式 3 进入回放链接，视频右上角会出现“下载该视频”悬浮条。 4 点击“下载该视频”，IDM已经帮我们找到了几种清晰度。根据自己的需求，选择一个。 2 为防止下载后视频不小心外传，被老师发现，建议配合这个方法使用，让你下载回放时无影无踪！ 3 下载的视频仅供学习交流，请勿用于商业用途，有此造成的损失后果自负。
前端录制回放系统初体验 问题背景 什么是前端录制回放? 顾名思义，就是录制用户在网页中的各种操作，并且支持能随时回放操作。 为什么需要？ 数据已经有了，接着就是回放，回放本质上是将 JSON 数据还原成 DOM 节点渲染出来。 document.readyState 包含三种状态： 可交互 interactive； 正在加载中 loading； 完成 complete takeFullSnapshot 从字面意思能看出其作用是生成 // 生成全量快照 takeFullSnapshot = (isCheckout = false) => { //... 生成唯一ID let id = genId(); // 绑定ID const serializedNode = Object.assign(_serializedNode, { id });
一、引言 通过上一篇《Serverless安全研究 — Serverless概述》相信各位读者已经对Serverless有了一个大致的理解，本文为Serverless安全研究系列的安全风险篇，笔者将从Serverless 二、Serverless安全架构 ? 图1. Serverless安全责任共享模型图 图1为Serverless环境下安全责任共享模型图，图中不难看出FaaS提供商负责云环境的安全管理，主要包括数据中心集群、存储、网络、数据、计算、操作系统等，除此之外 Serverless安全风险脑图 笔者将Serverless开发者测的安全风险简单分为五类，以下笔者会针对每一类进行分析说明。 for Serverless》报告【7】。
一、引言 通过上一篇《Serverless安全研究 — Serverless安全风险》，相信各位读者已经对Serverless的风险及威胁有了大致了解，本文为Serverless安全研究系列的安全防护篇 二、Serverless安全防护 笔者通过近期调研，总结并绘制了一幅Serverless安全防护脑图，如下图所示 ? 图1 Serverless安全防护脑图 上图我们可以看出，Serverless的安全防护可以分为“应用程序代码漏洞缓解”，“第三方依赖库漏洞防护”，“应用程序访问控制”，“应用程序数据安全防护”，“Serverless 本文笔者为各位读者介绍了Serverless的安全防护措施，后续笔者还会为各位读者带来开源Serverless平台的安全机制分析，希望可以引发大家对Serverless安全的进一步探讨。 安全研究 — Serverless概述》 《Serverless安全研究 — Serverless安全风险》 关于星云实验室 星云实验室专注于云计算安全、解决方案研究与虚拟化网络安全问题研究。
###简介：### 首先，录像就是对于摄像机的视频信息进行存储，方便用户的后期回放查看。对于一般的摄像机直播是必要的，但是不可能时时刻刻都有人力或者其他方式来进行直播的试试检测观看，这样太浪费资源。 （要是EasyNVR部署在公网，主要可以接入摄像机，也是可以实现公网录像回放功能的） EasyDSS系列产品： 为什么会将EasyDSSS系列产品和EasyNVR分开说明，重点在于他们的定位部署场景的不同 推流URL规则：rtmp：//{easydss流媒体服务器ip}：{easydss流媒体服务器的rtmp端口}/{live：仅仅直播，hls：不仅直播还录像}/{直播流id，用户根据自身业务需求生成唯一
今天分享一下serverless，主要是为了扫盲，让自己知道一下serverless。 现在很多应该都会使用阿里云和腾讯云的serverless，应该都是奔着这两家的名声去的，当然，口碑也是他们的硬实力堆出来的。 而且serverless才起步不久，社区和各种生态都还不够成熟。 Serverless应用还不够广泛，而且不同第三方配置区别还挺大，只是说未来可期，应该会是技术发展的一个重点。 我不禁想到，之前一直说自动生成代码前端是否要失业，serverless是否对后台也是一个......(开个玩笑)。 Coding 个人笔记
# Serverless简介 ## 概念 Serverless的全称是Serverless computing无服务器运算，又被称为函数即服务（Function-as-a-Service，缩写为 FaaS 目前，Serverless 仍然处于探索和发展阶段，并且对于Serverless也没有一个权威的定义，不过我们仍然可以从以下几个方面来理解它： - **Serverless代表的是一种服务理念或模式** 通常我们称Serverless 为一种架构而不是某种技术框架。 - **Serverless是一种云服务产品形态**。 ### Serverless 历史上第一个 Serverless 平台可以追溯到 2006 年的 Zimki（该公司已倒闭），这个平台提供服务端 JavaScript 应用，虽然他们没有使用Serverless 不过，Serverless也并不是一点缺点也没有，下面我们来看一下Serverless架构的缺点。
Serverless 就是其中一个例子。 这篇文章不是对 serverless 的批评。 Serverless 便是在这些前提下诞生的。 例如在 OWASP 整理出的有关 Serverless 排名前十的安全问题 中，我不认为有哪一则是 serverless 架构“独享”的。 部署 Serverless 最后简短的提一下 Serverless 的部署问题 灵活和轻量是 serverless 主打的卖点之一，超级便捷的部署方式便是这一系列特性的最佳体现。 所以 serverless 的交付环节依然需要被管理，例如配置管理、编译、自动化测试、灰度发布等等过程对 serverless 仍然适用。
2.部署完成，经查看，系统底层使用的是k8s结构，应该是按每个用户创建了一个或一组pod来实现的。
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