我有一个图显示了我的数据中的点(图1) ? 和使用stat_density_2d生成的等高线图(图2) ? 等高线显然不能很好地表示原始数据。我已经使用相同的代码生成了与数据完美匹配的其他等高线图(图3)。 ? 我使用的代码是： SolidReg<-ggplot(RhyShp[,c(13,15)], aes(x=So
浏览 51提问于2020-03-27得票数 0
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我的目的-如何将图例中的二维密度图从0改为1。
labs(title = "",y = "y", x= "x") + #geom_point() +
stat_density_2d(geom ="raste
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
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我想用stat_bin_2d和stat_density_2d来处理有风向和异常的数据。我需要把风向分成8组。如下所示，A是使用stat_bin_2d的默认输出，B是stat_density_2d的添加。在风向被归为8个因子后，将风向作图作为因子。D是当风向作为因子被转化为数值时。正如你所看到的，瓷砖之间有空隙。F是将C(风向作为因子)与连续stat_density_2d作图的一种尝试。
是否有一种方法可以将两个离散(基于连续)
浏览 8提问于2022-03-26得票数 2
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但我需要加强它我能用这个来计算每个轮廓的直方图并将其与目标的直方图相匹配吗？如何计算每个等高线的直方图？calcHist接受掩码，但如何将轮廓作为掩码传递
-how匹配吗？
浏览 2提问于2015-10-13得票数 1
我想使用stat_density2D函数的分类变量，但限制我的绘图高密度区域，以减少重叠和增加可读性。ggplot(plot_data, aes(X, Y)) + stat_density_2d(geom = "polygon", aes(alpha = (..level..
浏览 14提问于2018-01-16得票数 6
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我希望通过以下步骤识别使用OpenCV的已知对象：
找到等高线并在顶层进行迭代。现在，当我迭代等高线时，我希望将每个轮廓与给定的形状匹配，如果轮廓与给定的形状匹配，则绘制矩形。这里我也想说，给定的形状大小大概是100x100PX，但是轮廓尺寸可能比形状大小更小或更大，那么大小一定不会影响匹配的
浏览 3提问于2015-05-22得票数 0
我正在使用包匹配()。我设法匹配我的数据，但我不知道如何获取匹配和不匹配情况的数据集。mdata包含Match生成的匹配数据集的列表。此列表中包括三个数据集: Y、Tr和X。
index.treated包含原始数据集中的观测值的向量，用于匹配数据集中已处理的观测值。此索引与index.control结合可用于恢
浏览 1提问于2014-02-11得票数 2
我正在尝试使用contourf在matplotlib中生成一个填充的等高线图。在绘图底部附近的锯齿状图案中缺少数据。等高线图变得空白，不仅在原始数据被屏蔽的地方，而且在轮廓算法无法干净插值的口袋中，因为没有足够的良好数据的邻域。
我知道如何扩展数据集以在这些口袋中生成合理的轮廓。然而，如果我绘制扩展数据，我会得到到处的轮廓填充。我想用黑色或白色遮盖掉原始数
浏览 2提问于2012-03-21得票数 10
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我试着绘制一个同时使用等高线和等高线的图形，它们都使用相同的颜色图，绘制相同的数据。但是，contourf只用于绘制在某种程度上“重要”的数据(使用蒙面数组)。同时，利用等高线来绘制所有数据。其目的是绘制出一个所有信息都可获得的地块，但重点是那些更重要的领域。
我几乎可以像我想的那样工作，但我发现轮廓线的颜色与填充的轮廓与轮廓的
浏览 3提问于2013-07-23得票数 1
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我正在尝试检查在两张图像中检测到的轮廓是否匹配。我已经看到OpenCV有一个名为matchShapes的函数，它返回一个相似性度量。但是，它只接收Points的Mat，而不是全部。在中，它将第一个点的Mat传递给方法。
所以，我可以运行这个方法，每次传递一组点并获得一个度量，但是如果我想要一个唯一的相似性度量，我该如何做呢？
浏览 34提问于2017-01-18得票数 4
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下面的代码使用ggplot生成等高线图。qsec))Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval
这类似于这个问题，但基于不同的情况在这个问题中，op希望用他想要突出显示的特定点(这些点存储在不同的数据集中)来注释等高线图。我的例子是突出显示mtrx.melt中的所有原始数据点。我在那个问题上尝试过这种方法，但失败
浏览 0提问于2017-04-07得票数 1
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，我正在尝试重建一张被撕破的纸。第一步是检测撕裂的边缘：接下来，旋转一个撕裂的边缘，并将其与另一个撕裂的边缘进行比较：当两个等高线匹配时，文档将对齐。旋转一片，比较撕裂的边缘。一个名为match的分数描述了两个等高线之间的匹配：tempB = draw_contour(tempB
浏览 1提问于2019-05-08得票数 5
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我正在使用matplotlib生成填充的等高线图，请考虑下面的示例等高线图。我想从这样一个填充的等高线图中读取轮廓值，使用opencv的鼠标交互模块。例如，如果用户将鼠标悬停在此等高线图像上，则应在鼠标移动到图像上时动态显示轮廓值。我已经弄清楚了opencv部分，但我很难将RGB值与实际的数字值联系起来。我认为在背景中，matplotlib将颜色图(jet、viridis、inferno等)映射到将在等高线<
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
我使用OpenCV的函数来提取二值图像中的轮廓，特别是我正在提取等高线的层次结构(使用CV_RETR_CCOMP标志)。在我进一步处理这些等高线时，我需要依赖于这些等高线(即逆时针方向与顺时针方向)的一致的顶点方向。当然，我可以自己使用等高线区域的符号(由计算)来确定该方向，但我想知道这是否有必要(除此之外，它甚至不适用于面积为0的等高线，即源图像中的</
浏览 0提问于2017-07-26得票数 17
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我正在准备一张等高线地图，我应该在其中突出显示特定级别的等高线。例如，我的等高线值介于-1和1之间，并且我希望高亮显示与值0相对应的线。0.2:1);for i=1:s c.LevelWidth=2;end; 但是，它不会对等高线图做任何事情有没有人能帮我做个合适的程序？
浏览 15提问于2019-04-02得票数 2
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所以我有一个csv文件(我和熊猫一起读过)，它有3列第一列对应于x轴，第二列y轴和第三列是自由能的值，我们可以把它解释为z轴或者xy平面的高度。Z轴只是一个长度为6105的一维数组.我找不到一种方法把我的z轴和xy网格结合起来，这样我就可以用等高线来描述它。有人知道怎么做吗？我的代码：import pandas as pdimport os，我无法找到如何将z数组重新构造到
浏览 5提问于2022-12-03得票数 -1
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我试图找出一种方法或教程，以了解如何绘制不同置信度水平(68%，95%，99.7%等)的等高线。下面是我想要生成的曲线图上的这些等高线的示例：它表示对宇宙学参数的约束(\omega_Lambda表示暗能量和\Omega_m总物质数量)。一旦我有了关于\Omega_Lambda和\Omega_mat的数据集，我如何生成这些等高线:我知道什么是置信度，但我只知道标准差。如果我绘制两个参数<e
浏览 11提问于2018-08-24得票数 0
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opencv中的轮廓比较
、、、、
我已经在opencv/c++中创建了一些代码，它可以找到图像(叶子)的轮廓，因此在得到该方法的轮廓结果之后此方法的结果将保存为“等值线”类型(OutputArrayofArrays)。
浏览 1提问于2015-12-01得票数 0
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我想把球面函数画成曲面或等高线图，以及最佳个体的位置和适应度值，这些值是由高斯分布所产生的数据的球函数与之叠加的。每一代人的情节都会变，所以我得到了一部电影。另外，在另一个图上，我要画出球函数的等高线，它与高斯分布产生的全部人口叠加在一起，保留的拟合个体用红色表示。这一代又一代又一部电影。K= 4
for l
浏览 0提问于2013-05-30得票数 0
我有一些表面数据是由外部程序生成的XYZ值。我想使用matplotlib创建以下图表：
因此，我的问题是:给定一组(X，Y，Z)点，我如何从这些数据生成曲面和等高线
浏览 2提问于2010-06-10得票数 22
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